The Pinball Compendium

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出版者:
作者:Shalhoub, Michael
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2008-11
价格:$ 79.09
装帧:
isbn号码:9780764330285
丛书系列:
图书标签:
  • Pinball
  • Arcade
  • Game History
  • Pinball Machines
  • Retro Gaming
  • Pop Culture
  • Collecting
  • Entertainment
  • Mechanical Engineering
  • Game Design
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具体描述

好的,这是一份图书简介,内容不涉及《The Pinball Compendium》,专注于其他领域的深度探讨。 --- 《数字炼金术:从比特到智慧的演进》 作者: 艾莉森·里德 出版社: 文汇环球 页码: 780页 定价: 189.00元 核心主题概述: 《数字炼金术:从比特到智慧的演进》是一部宏大而精密的学术著作,它深入剖析了信息时代的核心驱动力——计算的本质、数据哲学的演变,以及算法如何重塑人类的认知结构和社会形态。本书并非仅仅回顾计算机科学的历史,而是聚焦于信息处理范式如何从最初的图灵机模型,发展成为今天无所不在的、具有高度自主性的智能系统。作者艾莉森·里德,一位跨学科的计算哲学家和认知科学家,以其独特的视角,将严谨的数学逻辑与深刻的哲学思辨完美融合,为读者构建了一个理解当代技术文明的全新框架。 第一部分:计算的形而上学基础 本书伊始,里德便挑战了对“计算”的传统理解。她认为,计算不仅仅是执行指令,更是一种信息结构化的过程,其本质与物质世界的熵减过程息息相关。 第一章:图灵之谜与冯·诺依曼的遗产 本章细致考察了现代计算机架构的理论基石。里德没有停留在对图灵机定义的复述上,而是深入探讨了“可计算性”的哲学边界。她提出了“信息冗余的必要性”这一观点,论证了在有限资源下,为了实现有意义的计算,系统必须在信息存储和处理中引入必要的“过剩”——这与传统的信息论的最小化原则形成了张力。同时,对冯·诺依曼架构中“存储程序”概念的剖析,被提升到了对“意识实体化”的早期探索层面。 第二章:比特的原子论与信息的拓扑结构 信息论的基石“比特”在这里被视为一种“原子单位”。里德采用了一种拓扑学的方法,研究比特之间的关系如何构建出复杂的信息空间。她引入了“信息流体动力学”的概念,用以描述大规模数据网络中的信息传输效率与失真问题。这一部分对量子信息论的基础概念进行了通俗而精确的阐述,探讨了信息在叠加态下的非经典行为对传统逻辑推理的冲击。 第三章:算法的伦理起源 算法不再仅仅是数学工具,而是具有强大社会塑造力的“隐形立法者”。本章追溯了算法思维从莱布尼茨的“通用语言”设想到现代决策树的演变。里德强调,每一个优化目标背后都隐藏着一套预设的价值体系。她详尽分析了早期人工智能项目(如符号主义)的内在局限性,并将其与当代机器学习中的“黑箱”问题联系起来,揭示出计算哲学中对“意图”与“结果”分离的永恒困境。 第二部分:涌现的智慧:深度学习的内部机制 本书的第二部分是技术分析的核心,着重于阐释当前人工智能范式的内在运作逻辑,以及这种逻辑如何产生出“涌现”的智能行为。 第四章:神经网络的生物学隐喻与数学现实 里德批判性地审视了人工神经网络(ANNs)与生物神经元之间的类比关系。她指出,现代深度学习的成功更多归功于梯度下降法和大规模数据的联合作用,而非对大脑的精确模拟。本章详细拆解了反向传播算法(Backpropagation)的机制,并引入了“层级表征的深度补偿”理论,解释了多层网络如何克服局部最优解,实现对高维特征的有效提取。 第五章:注意力机制与上下文的构建 自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的出现是自然语言处理(NLP)领域的一场革命。里德将“注意力”定义为一种动态的、权重化的信息聚焦过程。她不仅解释了Transformer架构的工作原理,更探讨了这种机制如何使机器首次具备了对“上下文依赖性”的建模能力。通过对不同大小的语言模型(LLMs)的对比分析,她展示了模型规模如何从量变转化为质变,催生出近似于“常识推理”的能力。 第六章:生成模型的本体论争议 生成对抗网络(GANs)和扩散模型(Diffusion Models)代表了AI从“识别”到“创造”的飞跃。本章深入探讨了这些模型如何通过学习数据分布的潜在空间(Latent Space)来生成看似全新的内容。里德对“原创性”的定义提出了挑战:当机器能够完美复制或重组现有模式时,我们如何界定其输出的“实在性”?她运用贝叶斯推断的框架,讨论了生成模型在不确定性世界中的知识获取方式。 第三部分:社会嵌入与未来形变 最后一部分将视角从纯粹的技术内部转向技术与人类社会的交织,探讨了数字炼金术对人类文明结构带来的深远影响。 第七章:自动化与劳动价值的重估 随着AI系统渗透到知识工作领域,人类劳动价值的基础正在被动摇。里德分析了经济学中关于“技术性失业”的争论,并提出了一种新的“价值共生模型”。她主张,未来的经济价值将不再仅仅来源于“执行”任务,而更多地来源于定义问题、验证结果以及维护人机协作生态系统的“元能力”。 第八章:信息茧房的拓扑学重构 推荐系统和个性化算法无形中塑造了个体的感知现实。本章采用网络科学的方法,分析了信息茧房的形成机制。里德指出,算法追求的“点击率最大化”往往会导致信息传播网络的“过度聚集”,从而加剧社会极化。她详细阐述了如何通过引入“随机探索因子”和“异质性链接”来设计更具韧性和多样性的信息生态系统。 第九章:超级智能的控制问题与图灵测试的终结 本书以对未来超级智能的审慎展望收尾。里德认为,传统的图灵测试已经过时,因为它只关注了行为的模仿,而忽略了智能的内在结构。她提出的“系统一致性测试”要求AI不仅能通过测试,还必须能够解释其决策过程中的价值取舍。她强调,面对指数级增长的计算能力,关键的挑战在于如何确保AI的目标函数与人类长期的、多维度的福祉保持一致——这需要比纯粹技术优化更深层次的伦理与治理框架。 --- 《数字炼金术》 是一部献给所有对信息本质、计算哲学和未来科技走向深思的读者的重要著作。它不仅揭示了我们所依赖的技术背后的复杂逻辑,更迫使我们重新审视,在比特构建的数字世界中,人类智慧的独特价值与最终归宿。

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