Crime Analysis with Crime Mapping

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出版者:
作者:Santos, Rachel Boba
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:2008-11
价格:$ 82.49
装帧:
isbn号码:9781412968584
丛书系列:
图书标签:
  • 犯罪分析
  • 犯罪地图
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 空间分析
  • 犯罪学
  • 数据分析
  • 警务
  • 犯罪预防
  • 统计学
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具体描述

"Crime Analysis with Crime Mapping, Second Edition" provides a basic introduction to crime analysis with crime mapping data and techniques for students and practitioners. Instead of focusing on specific technology or the use of it, the text focuses on concepts and practical examples of the concepts. As the only introductory core text book for crime analysis and mapping, this comprehensive text is one that every crime analyst should read and have on his or her shelf for review and reference.The second edition includes the following: A new preface - outlines the purpose and intended market for the book; a new chapter - links the previous theory chapter to the practice of crime prevention in policing and provides justification for the importance and role of crime analysis in policing; a new chapter - discusses how patterns can be used by police and uses those concepts to walk students through the identification of meaningful and useful patterns - a brief new chapter - concludes the text and provides a review of how crime analysis fits into policing and crime prevention, its importance, improvements that can be made, and the future of the profession; and, an expanded discussion of the various types of technology for crime analysis and additional examples of how they can be used. Also included in this title, will be a broader discussion of GIS and GPS. It provides: a discussion of the problem-solving process used in policing that provides more theoretical and practical context to the process of developing hypotheses and conducting analyses based on these hypotheses; a brief student study site that takes the place of the original bound-in CD-Rom, and provides a link to the ATAC Software, exercise files, police reports, and journal articles; and, an Instructor's Resource CD-Rom that will provide chapter outlines, PowerPoint slides for each chapter, a sample syllabus, sample exams, and a test bank of multiple-choice and true/false questions (all created by the author).

城市脉动与社会肌理:当代犯罪地理学前沿研究 导论:空间维度下的社会危机解读 本书深入探讨了当代社会中犯罪现象的空间分布规律、影响因素及其与城市环境的复杂互动关系。我们摒弃了传统上将犯罪视为纯粹个体道德失范的单一视角,转而采纳一种高度依赖地理信息系统(GIS)分析和空间统计学方法的综合性研究范式。核心论点在于:犯罪并非随机散布的孤立事件,而是城市社会结构、经济分布、物理环境和治理策略共同作用下,在特定地理空间内涌现出的动态现象。 第一部分:犯罪地理学的理论基石与方法论革新 第一章:从“热点”到“生态”:经典理论的现代校准 本章系统梳理了犯罪地理学的核心理论脉络,包括环境犯罪学(Environmental Criminology)中的“日常活动理论”(Routine Activity Theory)、“犯罪机会理论”(Crime Opportunity Theory)以及“社会解组理论”(Social Disorganization Theory)的空间化表达。我们着重分析了这些理论在当代高密度、高流动性城市环境中的适用性和局限性。 环境犯罪学不再满足于识别犯罪“热点”(Hot Spots),而是转向探究这些热点背后的“犯罪生态系统”。这包括对“犯罪吸引源”(Crime Generators)与“犯罪吸引地”(Crime Attractors)的精细区分。例如,一个大型交通枢纽可能同时是高机会犯罪的策源地,也是特定类型(如扒窃)的集中发生地,其功能性在不同时间段呈现出显著的空间异质性。我们引入了“自然卷入”(Natural Surveillance)和“可接近性”(Accessibility)的衡量标准,以量化城市设计对犯罪风险的塑造作用。 第二章:地理空间分析的量化革命:GIS与空间计量经济学的融合 本部分是全书方法论的重点。我们详细介绍如何利用先进的地理信息系统(GIS)技术对犯罪数据进行深度挖掘和可视化。这不仅仅是制作一张犯罪分布图,而是运用空间统计学工具对数据背后的空间依赖性(Spatial Dependence)和空间异质性(Spatial Heterogeneity)进行严谨检验。 我们采用的模型包括但不限于: 1. 探索性空间数据分析(ESDA): 使用莫兰指数(Moran's I)、葛氏散点图(Geary's C)来确定犯罪事件是否在空间上集聚。 2. 空间滞后模型(Spatial Lag Model, SLM)与空间误差模型(Spatial Error Model, SEM): 区分是邻近区域的犯罪行为直接影响了目标区域(空间溢出效应),还是未被观测到的环境因素在空间上随机分布导致的误差积累。 3. 地理加权回归(Geographically Weighted Regression, GWR): 突破传统全局回归模型的限制,揭示不同地理区域内社会经济变量(如贫困率、土地利用类型、公共交通覆盖率)对特定犯罪类型影响力的空间非平稳性。例如,在市中心,交通可达性可能是预测财产犯罪的关键因素;而在郊区,社区参与度可能更为重要。 第二部分:城市肌理对犯罪空间格局的塑造 第三章:土地利用、城市形态与犯罪的“景观生态学” 城市景观不仅仅是建筑和道路的物理组合,更是一种社会活动的剧场。本章聚焦于城市规划和土地利用分类如何直接或间接影响特定犯罪的发生概率。 我们深入分析了“功能混合度”(Functional Mix)与犯罪率的关系。高度混合的区域(居住、商业、娱乐混合)在某些情况下会因人流量大而增加机会,但在另一些情况下,由于持续的人群存在而提高“自然监视”,从而抑制某些特定犯罪。对比分析了单功能(如纯住宅区或工业区)在夜间治安真空期的脆弱性。 特别关注“破碎化”现象。城市基础设施的断裂点(如高架桥下空间、被废弃的铁路沿线)如何成为社会资本难以渗透的“灰色地带”,并孕育出边缘化的犯罪活动。本书首次尝试量化“步行性”(Walkability)指标与街道层级犯罪发生频率的负相关性,强调街道设计和公共空间的可达性在预防犯罪中的作用。 第四章:社会经济分异与空间隔离:不平等的地理刻印 犯罪的空间分布是对社会经济不平等的地理映射。本章使用多层次模型(Multilevel Modeling)来解构个体犯罪行为与宏观社区特征之间的嵌套关系。 研究焦点在于: 1. 代际贫困的地理固化: 分析了历史上的种族隔离政策和住房信贷歧视如何塑造了当代犯罪高发社区的物理边界和资源匮乏状态。 2. “去工业化”的地理后果: 探讨了核心工业区衰退后遗留的大规模空置物业(Vacant Properties)如何充当犯罪的“催化剂”——不仅提供藏身之所,也象征着社区控制力的瓦解。 3. 财富与风险的隔离: 比较了高收入社区与低收入社区在面对外部风险(如毒品交易、流浪群体)时的“防御性空间实践”(Defensive Spatial Practices),如高墙、私人安保,以及这些实践如何将风险推向更弱势的邻近区域,形成“风险溢出效应”(Risk Spillover)。 第三部分:面向治理的实践与前瞻性策略 第五章:预防性环境设计(CPTED)的实证检验与空间适应性 本书对“预防犯罪通过环境设计”(CPTED)的实施效果进行了跨尺度评估。我们不再将CPTED视为一套僵化的设计手册,而是探讨其在不同城市类型(历史城区、现代规划社区、老旧高密度住宅区)中的适应性。 核心在于检验设计干预措施的“空间有效性”: 1. 自然监视的量化: 通过计算特定建筑窗户对公共人行道的视野覆盖率,量化“眼睛在街上”的实际密度,并与特定时间段的犯罪报告率进行回归分析。 2. 边界控制的效能: 分析围栏、景观美化(如灌木修剪高度)对入侵和渗透行为的影响,并评估过度强调边界控制是否可能导致社区的“堡垒化”,加剧社会隔离。 第六章:动态监测与实时响应:预测性警务的空间挑战 随着大数据和机器学习技术的进步,预测性警务(Predictive Policing)成为治理前沿。本章批判性地审视了基于空间模型进行警力部署的有效性和伦理困境。 我们关注的问题包括: 1. 模型的偏差累积: 历史上的警务数据本身就带有空间和种族偏见。如果将这些数据输入算法,模型是否会固化并放大对特定社区的过度监视(Over-policing)? 2. 时间-空间预测的精度: 探讨了如何整合天气数据、社交媒体热度、商业活动数据等非传统变量,以提高对短期、微观尺度犯罪爆发的预测准确性,例如,如何在特定街区和特定小时内预测反社会行为的风险。 3. 干预的地理边界: 预测模型的输出往往是地理“网格”,但实际的警务干预需要在更具社会意义的边界(如社区组织划分的范围)内进行。本书提出了一种将算法输出与社区社会结构相结合的“地理响应框架”。 结论:迈向包容性与韧性的城市空间 本书总结认为,有效的犯罪治理必须超越单纯的执法干预,必须根植于对城市空间结构的深刻理解。未来的研究和实践需要关注如何通过优化基础设施、促进社会资本在物理空间上的流动、以及确保城市发展机会的公平分布,来系统性地削弱犯罪发生的结构性基础。城市地理学不再是描述性学科,而是重塑宜居、公平城市环境的实用工具。

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