The Subthalamic Nucleus pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

作者:Marani, Enrico/ Heida, Tjitske/ Lakke, Egbert A. J. F./ Usunoff, Kamen G.

出品人:

页数:132

译者:

出版时间:

价格:1150.00

装帧:

isbn号码:9783540794592

丛书系列:

图书标签:

• 神经科学
• 深部脑刺激
• 帕金森病
• 丘脑
• 运动障碍
• 神经调控
• 功能神经外科
• 神经回路
• 大脑结构
• 神经病理学

好的，这是一份关于不包含《The Subthalamic Nucleus》内容的、翔实的图书简介，侧重于其他神经科学和相关领域的主题，以确保其内容丰富且完全独立于您提到的那本书。 --- 《认知神经科学前沿：从微观结构到宏观网络》 导言：探索心智的复杂架构 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，聚焦于当代认知神经科学最活跃和最具挑战性的领域。我们超越了单一脑区的精细解剖学描述，转而关注大脑如何通过多尺度、动态的网络交互来实现复杂的认知功能，如决策制定、情感调控、语言处理以及意识的产生。本书的重点在于整合分子生物学、神经生理学、计算模型以及非侵入性神经成像技术所提供的证据，构建一个关于人脑运作的统一图景。 第一部分：细胞与突触的可塑性基础 本部分深入探讨了神经元层面的基本过程，这是所有高级认知功能得以实现的基石。 第一章：神经元信号转导与离子通道动力学 详细阐述了动作电位的产生、传播机制，并重点分析了关键的电压门控离子通道（如$ ext{Na}^+$, $ ext{K}^+$, $ ext{Ca}^{2+}$通道）的结构、功能及其在神经元兴奋性调节中的作用。讨论了不同类型的神经元（如锥体神经元与中间神经元）在电生理特性上的差异，以及这些差异如何影响信息的编码。 第二章：突触可塑性：学习与记忆的分子基础 本章聚焦于突触传递的调节机制。深入探讨了长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子路径，包括$ ext{NMDA}$受体介导的$ ext{Ca}^{2+}$流入、$ ext{CaMKII}$的活化，以及突触后密度蛋白的重塑。同时，考察了突触形态可塑性（如棘突的生长与修剪）在长期记忆巩固中的作用，并简要介绍了表观遗传学（如$ ext{DNA}$甲基化和组蛋白修饰）对突触效率的调控。 第三章：神经发生与胶质细胞的重塑作用 除了神经元，本部分还强调了神经胶质细胞在维持神经回路健康和功能中的关键角色。重点讨论了星形胶质细胞在神经递质清除、突触调控（三联体假说）以及血脑屏障完整性方面的作用。此外，对成年哺乳动物海马体和皮层下区域的神经发生过程进行了细致的描述，分析其与情景记忆和情绪调节的关系。 第二部分：核心认知回路与功能组织 本部分将视角提升至神经环路层面，考察特定认知功能是如何依赖于特定的、相互连接的脑区集合来实现的。 第四章：视觉信息处理的层级结构 本书将视觉系统作为一个完美的案例，来阐述信息处理的层级性。从视网膜的输入，到外侧膝状体核（$ ext{LGN}$）的初步整合，再到初级视觉皮层（$ ext{V1}$）的定向敏感性，直至腹侧流（“What”通路）的物体识别和背侧流（“Where/How”通路）的空间定位。重点分析了视觉皮层中方向选择性、运动知觉以及颜色恒常性是如何在不同皮层区域逐步构建起来的。 第五章：运动控制与前额叶皮层的规划 本章详细考察了从皮层到基底神经节、小脑的运动控制系统。我们着重分析了运动皮层（$ ext{M1}$）中神经元对运动向量的编码方式，以及前运动区（$ ext{SMA}$）和背外侧前额叶皮层（$ ext{DLPFC}$）在运动计划和序列选择中的作用。关于基底神经节，本书侧重于其“直接通路”和“间接通路”的竞争性交互如何实现动作的选择性和抑制，以及这在帕金森病等运动障碍中的体现。 第六章：海马体与情景记忆的编码 对海马体结构（$ ext{DG}$, $ ext{CA}3$, $ ext{CA}1$）及其在空间导航和情景记忆形成中的核心地位进行了深入探讨。通过分析“位置细胞”（Place Cells）和“网格细胞”（Grid Cells）的发现，我们阐述了大脑如何构建内在的认知地图。讨论了记忆的检索、巩固过程，以及海马体与皮层之间的双向对话（System Consolidation）。 第三部分：整合性视角：网络、动态与疾病模型 本部分将焦点放在大脑作为一个动态、分布式系统的运作模式上，并探讨这些系统是如何在健康与病理状态下表现的。 第七章：大脑的宏观功能连接组：静息态网络 本章全面介绍功能性磁共振成像（$ ext{fMRI}$）和脑电图（$ ext{EEG}$）等技术在识别大脑功能网络中的应用。重点分析了静息态网络（$ ext{RSNs}$），特别是默认模式网络（$ ext{DMN}$）、显著性网络（$ ext{SN}$）和执行控制网络（$ ext{ECN}$）的拓扑结构、相互作用模式以及它们在认知任务中的动态切换机制。 第八章：决策制定中的风险评估与价值编码 探讨了价值导向的行为决策是如何在大脑中实现的。分析了腹内侧前额叶皮层（$ ext{VMPFC}$）和眶额皮层（$ ext{OFC}$）在评估潜在奖励和预测结果中的作用。引入了“预期误差”的计算模型，阐述了多巴胺系统如何通过编码与预期价值的偏差，来驱动强化学习过程，从而优化未来的行为选择。 第九章：意识的神经关联物与整合信息理论 本章讨论了认知神经科学中最深奥的问题之一：意识的本质。我们避免陷入哲学思辨，转而聚焦于寻找意识体验的神经关联物（$ ext{NCC}$）。详细介绍了全局神经工作空间理论（$ ext{GNWT}$）以及整合信息理论（$ ext{IIT}$）的核心观点，并考察了这些理论如何通过对皮层同步性（如$gamma$和$ heta$振荡的耦合）的测量来进行检验。 第十章：神经精神疾病的网络病理学 最后，本书应用前述的网络理论来理解常见神经精神疾病的根本原因。对于精神分裂症，重点分析了显著性网络的过度激活和默认模式网络的低效去激活；对于阿尔茨海默病，则关注皮层-海马体连接的早期功能性解耦，而非仅仅关注淀粉样蛋白的积累。本章强调了从单一脑区病变到网络功能失调的范式转变，为开发更有效的靶向治疗策略提供了新的思路。 结论：迈向整合计算神经科学的未来 总结全书的发现，强调了跨尺度数据整合的必要性。展望未来，本书认为计算建模将成为连接微观机制与宏观行为的桥梁，指导下一代认知神经科学的研究范式。 --- 目标读者： 本书适合神经科学、心理学、生物医学工程及计算机科学（侧重$ ext{AI}$和计算建模）领域的高年级本科生、研究生及研究人员。

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