Geomorphometry, Volume 33 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hengl, Tomislav (EDT)/ Reuter, Hannes I. (EDT)

出品人:

页数:796

译者:

出版时间:2008-12

价格:839.00元

装帧:

isbn号码:9780123743459

丛书系列:

图书标签:

• Geomorphometry
• Terrain Analysis
• Digital Elevation Models
• Landscape Metrics
• Geographic Information Systems
• Remote Sensing
• Quantitative Geomorphology
• Hydrology
• Geology
• Environmental Science

好的，这是一本关于地球物理学与遥感技术前沿应用的图书简介，内容完全独立于您提到的《Geomorphometry, Volume 33》。 --- 综合地球物理学与高精度遥感数据的融合：地表过程、资源勘探与环境监测的新范式 图书概述 本书汇集了当代地球科学领域最具活力的两个交叉学科——综合地球物理学与高精度遥感技术——的前沿研究成果与应用实践。面对日益复杂和精细化的地球表层系统研究需求，传统的单一数据源方法已显现出局限性。本书旨在提供一个全面的理论框架和一系列创新的数据融合技术，展示如何通过耦合高分辨率卫星、机载和地面地球物理测量数据，实现对地下结构、地质灾害、矿产资源潜力及地表环境变化的深度解析。 全书结构设计紧密围绕“数据获取—信息提取—模型构建—应用验证”的科学流程，强调多源异构数据的协同增效（Synergistic Enhancement）。它不仅面向专业研究人员，也为地质工程、环境科学、水利勘测等领域的工程师和决策者提供了一套实用的技术路线图。 主要内容深度解析 本书共分为五大部分，涵盖了从基础理论到复杂工程应用的多个维度。 第一部分：多尺度地球物理场数据的获取与预处理（The Acquisition and Preprocessing Nexus） 本部分着重讨论了当前获取高精度地球物理场（重力、磁法、电磁法、地震勘探）数据的最新进展，并深入探讨了如何将这些数据与高分辨率遥感数据（如激光雷达LiDAR、合成孔径雷达InSAR、高光谱成像）进行有效的时空配准与质量控制。 高精度时空基准构建： 详细介绍了基于GNSS（全球导航卫星系统）和惯性测量单元（IMU）辅助的机载测量系统在降低系统误差、提高数据精度方面的最新算法。 遥感数据质量评估与校正： 针对大气、植被、地形起伏对电磁波和微波信号的影响，提出了多角度、多时相数据的辐射定标与几何校正技术。 初始场分离技术： 重点讨论了如何利用遥感提取的地表信息（如岩性界限、断裂带分布）来优化重力场和磁场数据的区域趋势分离，以更清晰地揭示中浅部地质异常。 第二部分：数据融合的理论基础与融合模型（Theoretical Frameworks for Data Integration） 这是本书的核心理论部分，详细阐述了实现地球物理数据与遥感数据有效融合的数学和统计学基础。融合策略不再是简单的叠加，而是基于地球物理响应机理的深度耦合。 贝叶斯框架下的多数据反演： 介绍如何将遥感反演得到的先验约束（如地表矿物成分、植被覆盖率）引入到地球物理反演的正则化项中，实现“物理约束的遥感反演”和“遥感约束的物理解释”。 机器学习与深度学习在特征提取中的应用： 探讨了卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）如何从海量高维遥感影像中自动识别与特定地球物理异常相关联的宏观地质构造，并将这些特征向量作为地球物理模型的输入参数。 信息熵与证据理论的融合判据： 讨论了如何量化不同数据源信息贡献度的不确定性，并利用 Dempster-Shafer 证据理论来综合评估地质解释的置信度。 第三部分：综合分析在资源勘探中的应用实例（Applications in Resource Exploration） 本部分将理论模型应用于实际的资源勘探案例，重点展示了融合技术在提高勘探成功率和降低钻探成本方面的巨大潜力。 隐伏矿体三维建模： 结合高密度电法（CSEM）数据对深部含矿体电阻率结构的精细刻画，以及利用ASTER/OLI高光谱数据识别的蚀变带宏观分布，构建高精度金属矿床的三维地球物理模型。 油气储层预测： 探讨了如何利用InSAR形变监测技术追踪与油气开采相关的地表沉降或隆起，结合地震属性分析，优化断裂带与圈闭的识别，特别是针对非常规油气藏的预测。 地下水资源精细化评估： 结合TEM（瞬变电磁法）的含水层厚度与导电性信息，与遥感反演的土壤湿度和地表水体分布数据，建立流域尺度的地下水赋存动态模型。 第四部分：地表过程监测与工程地质评估（Surface Processes and Engineering Geology） 地球物理与遥感融合技术在理解和预防地质灾害中扮演着越来越重要的角色。本部分聚焦于地质灾物的长期监测与早期预警。 滑坡与崩塌的触发机制分析： 利用多年期InSAR形变速率图，结合浅层地震勘探（MASW/ReMi）确定的风化层速度结构，精确识别潜在的滑坡滑动面和不稳定岩体，评估其失稳风险。 岩溶塌陷与地面沉降监测： 详细介绍了如何通过高精度重力数据变化（GRACE/GRACE-FO）与地表形变梯度分析，快速锁定地下空洞或含水层超采导致的沉降区域，并结合钻孔地质资料进行空间定位。 工程基础地质勘察： 展示了利用高分辨率多光谱遥感数据对不良地质现象（如软弱土层、溶蚀构造）进行快速普查，并指导地面电法勘探网格化布局的优化方案。 第五部分：未来的挑战与技术展望（Future Challenges and Technological Outlook） 本部分对该交叉领域未来的发展方向进行了前瞻性思考，特别是关于大数据处理和新型传感器的集成。 实时动态地球物理反演： 探讨了云计算和边缘计算在处理TB级地球物理与遥感数据集时的潜力，以及如何实现对地表过程（如火山活动、地震前兆）的近实时响应。 量子传感器的引入： 展望了基于光泵浦磁力仪（OPM）和原子干涉仪等量子技术获取的超高精度场数据，如何与现有遥感框架进行整合，从而突破传统传感器的精度极限。 数据标准化与共享平台建设： 强调了建立跨学科、多尺度的地球科学数据基础设施的重要性，以促进全球范围内的模型验证与技术交流。 读者对象 地球物理学、遥感科学、地质学、环境科学等相关领域的研究生和博士后。 从事油气、矿产勘探、水资源管理、土木工程勘察的专业工程师。 政府部门及非营利组织中负责自然灾害风险评估和国土空间规划的决策人员。 通过系统学习本书内容，读者将能够掌握一套前沿的、跨学科的工具箱，有效地利用不断涌现的高精度地球观测数据，深化对地球复杂系统的理解，并在实际工程问题中找到更经济、更可靠的解决方案。

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