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Markov Logic

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Pedro Domingos 作者
Morgan and Claypool Publishers
譯者
2009-6-29 出版日期
156 頁數
USD 40.00 價格
Paperback
叢書系列
9781598296921 圖書編碼

Markov Logic 在線電子書 圖書標籤: logic"  "markov  概率  人工智能  ai  Machine.Learning  AI   


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發表於2024-11-22

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Markov Logic 在線電子書 圖書描述

Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e.g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc.). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system. Table of Contents: Introduction / Markov Logic / Inference / Learning / Extensions / Applications / Conclusion

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