Statistics and Informatics in Molecular Cancer Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Wiuf, Carsten (EDT)/ Andersen, Claus L. (EDT)

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2009-8

价格:$ 96.05

装帧:

isbn号码:9780199532872

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Informatics
Molecular Cancer Research
Bioinformatics
Biostatistics
Cancer Genomics
Data Analysis
Computational Biology
Systems Biology
Precision Oncology

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具体描述

Molecular understanding of cancer and cancer progression is at the forefront of many research programs today. High-throughput array technologies and other modern molecular techniques produce a wealth of molecular data about the structure, and function of cells, tissues, and organisms. Correctly analyzed and interpreted these data hold the promise of bringing new markers for prognostic and diagnostic use, for new treatment schemes, and of gaining new biological insight into the evolution of cancer and its molecular, pathological, and clinical consequences. Aimed at graduates and researchers, this book discusses novel advances in informatics and statistics in molecular cancer research. Through eight chapters from carefully chosen experts it brings the reader up to date with specific topics in cancer research, how the topics give rise to development of new informatics and statistics tools, and how the tools can be applied. The focus of the book is to give the reader an understanding of key concepts and tools, rather than focusing on technical issues. A main theme is the extensive use of array technologies in modern cancer research - gene expression and exon arrays, SNP and copy number arrays, and methylation arrays - to derive quantitative and qualitative statements about cancer, its progression and aetiology, and to understand how these technologies on one hand allow us learn about cancer tissue as a complex system and on the other hand allow us to pinpoint key genes and events as crucial for the development of the disease.

《统计与信息学在分子癌研究中的应用》是一本系统性的学术读物，专注于探讨如何通过统计学和信息技术手段揭示和理解癌症在分子层面的规律。这本书以严谨的科学态度，深入分析了癌症发生发展的复杂性，并将其分解为可操作的研究框架。内容涵盖了从数据收集、统计模型构建到大数据处理的全流程，特别强调了如何利用先进算法和信息工具来挖掘潜在的生物标志物与预后因子。书中系统介绍了多种统计分析方法，包括多变量分析、机器学习技术以及网络分析等，使读者能够掌握从理论到实践的一套完整的技术 toolkit。每一章都以严谨的逻辑结构展开，详细描述了在不同癌症类型中的应用案例，帮助研究者将理论知识转化为实际研究成果。此外，书中还特别注重对数据预处理、模型验证以及结果解释等环节的全面指导，确保读者在面对真实科研问题时能够有信心应对挑战。《统计与信息学在分子癌研究中的应用》不仅适合具备一定基础的生物医学背景和统计知识的人士，也为跨学科研究提供了宝贵的参考资料。书中通过大量的数据分析案例和理论论述，帮助读者深入理解当前科研热点，并激发创新思维。内容丰富、条理清晰，使其成为致力于分子生物学与统计方法交叉领域研究者的重要参考文献。这本书不仅关注技术细节，更强调研究的意义和社会价值，全面提升了读者在癌症研究中的分析能力与视野。书中对信息科学与统计学深度融合的表达，使其在学术界具有较高的认可度。每一章都充满了对复杂问题的深入探讨，逻辑严密、实用性强，为读者提供了一种全新的研究思路和工具包。这是一本旨在弥合统计学与生物医学之间差距的高质量学术著作。通过详尽的内容展现，这本书不仅满足了专业读者的需求，也为更多希望深入探索癌症分子机制的研究者提供了有力支持。总体而言，该书以其全面、深入和严谨的学术视角，完美诠释了统计与信息学在癌症研究中的关键作用，具有广泛的应用价值。这是一篇将理论与实践紧密结合的高水平科学书籍，适合对生物医学数据分析产生浓厚兴趣的读者。