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出版者:SAS Publishing

作者:Howard Schreier

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:2008-10-01

价格:USD 39.95

装帧:Perfect Paperback

isbn号码:9781599942971

丛书系列:

图书标签:

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《SQL实战指南：从入门到精通》 内容简介 《SQL实战指南：从入门到精通》是一本旨在帮助读者全面掌握SQL（Structured Query Language）的实用教程。本书以理论与实践相结合的方式，循序渐进地引导读者深入理解SQL的核心概念、常用语法以及高级应用技巧，最终能够独立完成复杂的数据查询、分析和管理任务。本书不侧重于任何特定数据库管理系统（DBMS）的实现细节，而是专注于SQL语言本身的通用性和强大功能，使读者掌握的技能能够广泛应用于Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库平台。 第一部分：SQL基础入门 本部分为SQL新手量身打造，旨在快速建立起对数据库和SQL的初步认知。 数据库与SQL概述： 介绍关系型数据库的基本概念，包括表、行、列、主键、外键等，以及SQL作为操作这些数据的标准语言的重要性。我们将探讨SQL的历史、作用以及在现代数据处理中的核心地位。 数据查询基础：SELECT语句的威力： 深入讲解`SELECT`语句，这是SQL中最基本也是最常用的命令。我们将从最简单的`SELECT FROM table`开始，逐步介绍如何选择特定列、使用`WHERE`子句进行条件过滤、`ORDER BY`子句进行排序，以及`LIMIT`（或等效语法）控制返回行数。 理解数据过滤：WHERE子句的精妙之处： `WHERE`子句是SQL查询的核心，它允许我们精确地筛选出需要的数据。本章将详细介绍各种比较运算符（`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`)、逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`）、范围运算符（`BETWEEN`）、列表运算符（`IN`）以及模式匹配运算符（`LIKE`）及其通配符（`%`, `_`）。通过大量的示例，读者将学会如何构建复杂的过滤条件。 数据排序：ORDER BY的应用： 学习如何使用`ORDER BY`子句对查询结果进行升序（`ASC`）或降序（`DESC`）排序。我们将演示如何对单列或多列进行排序，以及如何结合`WHERE`子句进行灵活的数据整理。 数据聚合：GROUP BY与聚合函数： 数据分析离不开聚合。本章将详细介绍`GROUP BY`子句，它允许我们将数据按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。我们将涵盖常用的聚合函数，如`COUNT()`（计数）、`SUM()`（求和）、`AVG()`（平均值）、`MIN()`（最小值）和`MAX()`（最大值）。 过滤分组：HAVING子句的妙用： 在使用`GROUP BY`进行分组后，我们常常需要对分组后的结果进行进一步过滤，这时就需要`HAVING`子句。本章将讲解`HAVING`子句与`WHERE`子句的区别和联系，以及如何利用`HAVING`子句构建更精细的数据分析。 多表查询：JOIN的艺术： 实际工作中，数据往往分散在多个表中。掌握`JOIN`操作是SQL能力的重要飞跃。本章将详细讲解各种类型的`JOIN`：`INNER JOIN`（内连接）、`LEFT JOIN`（左外连接）、`RIGHT JOIN`（右外连接）和`FULL OUTER JOIN`（全外连接）。通过生动的图示和实例，读者将理解不同连接方式的工作原理及其适用场景。 子查询：嵌套的威力： 子查询（Subquery）是一种将一个`SELECT`语句嵌套在另一个SQL语句中的强大技术。本章将介绍如何在`WHERE`子句、`FROM`子句（派生表）甚至`SELECT`列表中使用子查询，以及它们在解决复杂问题时的应用。 数据插入、更新与删除：DDL与DML入门： 除了查询，SQL还提供数据操纵能力。本章将介绍`INSERT`（插入）、`UPDATE`（更新）和`DELETE`（删除）语句，让读者了解如何向数据库中添加新数据、修改现有数据以及移除不再需要的数据。 创建与管理表：DDL基础： 在进行数据操作之前，通常需要创建和设计表结构。本章将介绍数据定义语言（DDL）中的`CREATE TABLE`语句，如何定义列的数据类型（如`INT`, `VARCHAR`, `DATE`等）、约束（如`PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `NOT NULL`, `UNIQUE`）以及如何使用`ALTER TABLE`修改表结构和`DROP TABLE`删除表。 第二部分：SQL高级应用与优化 本部分将带领读者深入探索SQL的强大功能，并学习如何编写高效、健壮的SQL语句。 窗口函数：现代SQL的利器： 窗口函数（Window Functions）是SQL发展中的一项重要革新，它允许在逻辑上将数据行划分为“窗口”（Partition）并在这些窗口上执行计算，而不会像`GROUP BY`那样折叠行。本章将深入讲解排名函数（如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`）、分析函数（如`LAG()`, `LEAD()`, `FIRST_VALUE()`, `LAST_VALUE()`）和聚合窗口函数（如`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`），这些函数在报表生成、趋势分析等场景中极为有用。 公共表表达式（CTE）：结构化复杂查询： 公共表表达式（Common Table Expressions，CTE），通过`WITH`语句可以定义临时的、命名的结果集，显著提高了SQL查询的可读性和结构性，尤其是在处理递归查询或分步构建复杂逻辑时。本章将详细介绍CTE的语法和多种应用场景。 集合操作：UNION, INTERSECT, EXCEPT： SQL提供了强大的集合操作符，允许我们对两个或多个查询结果集进行组合。本章将讲解`UNION`（并集）、`UNION ALL`（包含重复项的并集）、`INTERSECT`（交集）和`EXCEPT`（差集），并阐述它们的使用规则和注意事项。 视图：简化和复用查询： 视图（View）是一个虚拟表，其内容由一个`SELECT`查询定义。本章将介绍如何创建、使用和管理视图，以及它们在简化复杂查询、增强数据安全性、提供数据抽象层等方面的作用。 存储过程与函数：可重用的数据库对象： 掌握创建和调用存储过程（Stored Procedures）与自定义函数（User-Defined Functions）是提高开发效率和代码复用的重要手段。本章将介绍它们的定义、参数传递、逻辑控制（如`IF`, `WHILE`）以及在数据库应用中的价值。 事务管理：保证数据的一致性： 事务（Transaction）是数据库操作的基本单位，它确保一系列操作要么全部成功，要么全部失败，从而保证数据的完整性和一致性。本章将讲解`BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`等事务控制语句，以及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。 SQL性能优化：写出高效查询： 编写正确的SQL只是第一步，写出高效的SQL才能在处理大规模数据时获得满意的性能。本章将深入探讨SQL性能优化的关键技术，包括： 理解执行计划（Execution Plan）： 如何阅读和分析查询的执行计划，找出瓶颈。 索引的原理与应用： 深入讲解不同类型的索引（B-tree, Hash等），如何创建、选择和使用索引来加速查询。 查询重写技巧： 避免常见的性能陷阱，例如在`WHERE`子句中使用函数、避免`SELECT `、合理使用`JOIN`、优化子查询等。 数据库设计原则对性能的影响： 简要介绍范式、反范式等设计思想如何影响SQL性能。 缓存机制与调优： 了解数据库缓存的作用，以及如何通过一些策略间接影响查询性能。 数据安全与权限管理： 数据库安全是至关重要的。本章将介绍SQL中的用户管理、角色管理、权限控制（`GRANT`, `REVOKE`）等概念，以及如何保护敏感数据。 SQL与其他技术的结合： 简要探讨SQL在实际项目中的应用，例如如何与后端编程语言（如Python, Java, C）结合，如何进行ETL（Extract, Transform, Load）流程，以及在数据仓库、大数据分析中的角色。 目标读者 初学者：希望系统学习SQL，从零开始掌握数据库查询和管理。 开发者：需要提升SQL编写能力，为应用程序构建高效的数据访问层。 数据分析师：希望掌握更强大的数据提取、转换和分析技能，为业务决策提供支持。 数据库管理员：希望深入理解SQL的内部机制，进行更有效的数据库管理和性能调优。 任何对数据处理和管理感兴趣的IT从业者。 本书特色 循序渐进的教学结构： 从最基础的概念到最复杂的技巧，逻辑清晰，易于理解。 丰富的实战案例： 大量贴近实际工作场景的SQL代码示例，读者可以动手实践，快速掌握。 注重通用性： 强调SQL标准，帮助读者掌握能够迁移到不同数据库平台的通用技能。 深入的性能优化讲解： 提供实用的性能调优策略，帮助读者写出更高效的SQL。 清晰易懂的语言： 避免过多的学术术语，用通俗易懂的语言解释复杂的概念。 通过学习《SQL实战指南：从入门到精通》，读者将能够自信地驾驭SQL，成为一名高效的数据处理专家，为个人职业生涯和组织的数据价值实现奠定坚实的基础。

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我是一名在金融风控领域工作的数据分析师，我们处理的数据往往具有高度的敏感性和复杂的业务逻辑。挑选学习资料时，我最看重的是其能否覆盖到企业级应用中的常见难题。坦白说，市面上许多教材的案例都停留在学术层面，难以迁移到高风险的生产环境。这本书，通过其对数据完整性和事务处理的章节，展示了一种截然不同的专业视角。它没有回避数据库事务（ACID特性）的复杂性，而是用金融对账的场景来阐述何时需要使用显式的事务控制，以及如何利用SQL来确保数据在并发操作下的状态一致性。此外，它对性能调优的讲解也极其到位，比如如何正确地创建和使用索引，以及更重要的——如何利用`EXPLAIN PLAN`来解读查询优化器的决策过程。书中那段关于如何通过分析执行计划来判断是否应该在特定字段上添加复合索引的实例，简直就是一本活生生的“诊断手册”。我曾经为某笔延迟极高的报告生成任务焦头烂额，尝试了各种组合查询，效果甚微。后来，对照书中关于索引选择性和数据分布的讲解，我调整了查询条件和索引策略，问题迎刃而解。这本书的价值不在于让你学会写SELECT语句，而在于让你学会如何让数据库高效地为你工作，这对于任何依赖数据驱动决策的行业来说，都是无价的技能。

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这本书的排版和可读性达到了一个令人惊叹的高度。在信息爆炸的时代，清晰的呈现方式几乎和内容本身同等重要。我发现自己可以非常轻松地在不同主题间切换，而不会感到阅读疲劳。大量的图表和流程图被巧妙地穿插在文字叙述中，有效地打破了纯文本的单调感。例如，在讲解数据类型转换和隐式转换的章节，作者使用了一个非常形象的“漏斗”模型图来展示数据在不同精度和格式之间转换时可能发生的信息丢失或精度偏差，这个视觉辅助工具比单纯的文字描述要高效百倍。而且，这本书在结构上采取了一种递进式的螺旋上升模式。它不会在一个知识点上停留过久，而是先提供一个基础的实现方法，然后在后续的章节中，通过引入新的需求（比如时间序列分析或JSON数据处理），自然地引出更高级、更优雅的解决方案，使得知识点之间的联系非常紧密且逻辑自洽。这种编排方式让人感觉不是在“啃”一本技术书，而是在跟随一位经验丰富的导师，一步步建立起对SQL这门语言及其背后数据库逻辑的全面理解。对于我这种需要通过自学来提升技能的职场人士而言，这种高度优化的学习体验是极其珍贵的。

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作为一名对数据安全和治理日益关注的从业者，我尤其关注SQL在权限管理和数据脱敏方面的应用。这本书中关于数据库安全性的部分，虽然篇幅不算最长，但其内容深度和实用性远超我的预期。它详细介绍了如何使用GRANT和REVOKE语句来实施精细化的权限控制，以及如何构建角色（Roles）以简化大规模用户的权限管理。更让我眼前一亮的是，它探讨了如何在不修改原始数据的前提下，通过视图（VIEW）和存储过程（Stored Procedure）来实现数据遮蔽（Data Masking），以满足合规性要求。书中给出的示例是如何为非管理人员创建一个视图，该视图自动将用户的敏感字段（如电话号码的后四位）替换为星号，这种“零代码修改原始表”的实践方法，极大地增强了数据安全操作的灵活性和可回溯性。此外，它还简要提及了SQL注入的常见模式及其防御性编程技巧，虽然没有深入到应用层面的代码加固，但足以让一个数据分析师明白在设计查询时需要注意哪些安全红线。这本书的视野广阔，它不仅关注了如何“提取”数据，更关注了如何“保护”和“合规地使用”数据，体现了作者对现代数据生命周期管理的深刻理解。

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我对技术书籍的容忍度一向不高，很多号称“实例驱动”的书籍，最终展示的“实例”要么过于简单以至于毫无参考价值，要么就是为了演示某个语法点而刻意构造出的、脱离实际的玩具数据。然而，这本读物完全颠覆了我的固有印象。它最让我感到震撼的是其对数据分析“思维”的培养。它不仅仅是教你“怎么写”SQL语句，更重要的是教会你“为什么这样写”。在涉及到聚合函数和分组（GROUP BY）的章节中，作者巧妙地引入了“下钻分析”和“上卷分析”的概念，并展示了如何利用窗口函数（Window Functions）来实现这些高级分析，这是很多入门级SQL书籍完全不会触及的深度。特别是当讲解到如何使用`RANK()`和`ROW_NUMBER()`来筛选特定排序位置的数据时，我感觉自己打开了一扇新的大门。作者对每一个示例代码块的注释都极其详尽，不是那种机械式的代码翻译，而是融入了作者在实际项目中遇到的陷阱和优化技巧。比如，书中特别提醒了在大数据量下，不恰当的子查询可能导致的性能瓶颈，并提供了使用公用表表达式（CTE）进行优化的具体对比。这种前瞻性的指导，让我在实际工作中处理TB级数据时，能够胸有成竹，有效避免了许多潜在的性能灾难。对于希望从基础查询操作者晋升为数据架构思考者的读者来说，这本书提供了必需的进阶路径图。

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这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的藏蓝与简洁的白色字体搭配，给人一种专业、严谨又不失现代感的气息。我是在寻找一本能够帮助我快速上手数据处理和分析的工具书时偶然发现它的。初翻时，我就被其清晰的目录结构所折服。它不像许多技术手册那样堆砌晦涩的理论，而是直奔主题，每一个章节的标题都明确指出了它将要解决的核心问题。例如，关于数据导入导出的那一章，它没有长篇大论地讨论底层文件系统的复杂性，而是直接展示了高效、健壮的代码示例，让即便是初次接触SQL的读者也能立刻明白如何将Excel或CSV文件无缝衔接到数据库环境中。这种“以用为本”的编排思路，极大地降低了学习曲线。而且，作者在讲解每一个SQL命令时，都会辅以现实世界中可能遇到的数据场景，比如处理缺失值、合并不规则数据集，使得理论知识立刻有了落地的感觉。我特别欣赏它在高级连接（JOINs）部分的处理方式，它不仅列出了INNER, LEFT, RIGHT JOIN，还深入探讨了FULL OUTER JOIN和交叉连接的实际应用边界，用清晰的图示和对应的查询结果，让那些常常让人混淆的概念变得一目了然。对于需要频繁进行数据清洗和报告生成的专业人士来说，这本书无疑是一个实战指南，而不是空洞的参考手册。它实实在在地教会了我如何用更少的时间、更少的代码量，去完成那些过去需要花费大量时间手动调整的复杂数据转换任务，带来的效率提升是立竿见影的。

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适合入门。不过我觉得书中那种比较data步，proc datasets和proc sql的部分有点太多了，喧宾夺主，阅读体验不佳。

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PROC SQL for DATA Step Die-hards 一篇论文可以包含大部分书中的内容。

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PROC SQL for DATA Step Die-hards 一篇论文可以包含大部分书中的内容。

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