具体描述
《系统可靠性理论:模型、统计方法及应用(第2版)》是可靠性理论及统计方面的基础教材。全书共分14章：第1章为概述；第2章为失效模型；第3章为系统定性分析；第4章为独立单元系统；第5章为单元重要性；第6章为相关失效；第7章为计数过程；第8章为Markov过程；第9章为维修后系统的可靠性；第10章为安全系统的可靠性；第11章为寿命数据分析；第12章为加速寿命试验；第13章为Bayesian可靠性分析；第14章为可靠性数据分析。《系统可靠性理论:模型、统计方法及应用(第2版)》收集了近年来可靠性理 论、模型及统计方法等方面的最新研究成果，并包含大量相关示例，内容新颖，图表清晰，实用性强。
《系统可靠性理论:模型、统计方法及应用(第2版)》可供可靠性相关专业的本科生和研究生使用，也可供从事可靠性工作的科研人员、工程技术人员和管理人员参考。
《系统可靠性理论》是一部旨在帮助读者深入理解系统可靠性的核心概念与应用的重要著作。这本书以清晰的逻辑结构和扎实的理论支撑，为读者提供了一种全面而深入的视角，帮助他们把握复杂系统中的信任、故障与性能之间的关系。书中系统地介绍了可靠性工程的基本原理，从基础定义出发，探讨了可靠性的关键要素，包括系统性能、故障发生概率及其影响因素。 在这一过程中，作者详细解析了可靠性模型的各种类型，如极限状态理论、随机数模型和Weibull分布等，每一种模型都有其适用场景和具体应用方式。这些内容不仅帮助读者理解理论，更为实际工程应用提供了有力指导。书中还深入分析了系统可靠性评估的方法论，通过实验设计、数据分析与仿真技术，展示了如何在真实环境中实现可靠性改进。 此外，该书特别注重对读者思维方式的引导，通过案例研究和实际应用场景，让读者能够将所学理论与实际问题有机结合，从而提升解决复杂工程难题的能力。在这个过程中，作者还强调了系统可靠性在现代工业、信息技术及公共安全等多个领域的重要性，突出了这一理论在不同行业中的广泛适用性。 通过这本书，读者不仅能掌握系统可靠性的核心知识，还能培养严谨的分析思维和实践能力。这是一部兼具理论深度与应用广阔性的重要参考书，适合从业者、研究人员及相关领域的学习者深入探索。无论是初学者还是已经有一定背景的专业人士，这本书都能为其提供宝贵的知识和视角，帮助他们更好地应对复杂的系统可靠性问题。 书中还特别关注了未来研究的发展方向，如智能监测技术与大数据分析在提升系统可靠性方面的潜力。这些内容不仅拓宽了读者的思维边界，也为后续的创新提供了新的思路。通过多层次、多角度的讲解，这本书将帮助读者全面理解系统可靠性的复杂性，并学会在实际操作中灵活应用相关知识。 总体而言，《系统可靠性理论》不仅是一本介绍理论知识的书，更是一个引导读者走进工程实践与科学探索的重要指南。这本书通过细致入微、内容丰富的章节，确保每一位读者都能获得有价值的学习资源，为他们的专业成长和工作提供坚实支持。
作者简介
目录信息
第1章 概述第2章 失效模型 2.1 引言 2.2 状态变量 2.3 失效时间 2.4 可靠度函数 2.5 失效率函数 2.6 平均失效时间 2.7 平均剩余寿命 2.8 二项式分布和几何分布 2.9 指数分布 2.10 均匀Poisson过程 2.11 Gamma分布 2.12 Weibull分布 2.13 正态分布 2.14 对数正态分布 2.15 Birnbaum-Saunders分布 2.16 反高斯分布 2.17 极值分布 2.18 应力相关建模法 2.19 其他分布簇 2.20 小结 习题第3章 系统定性分析 3.1 引言 3.2 系统及其界面 3.3 功能分析 3.4 失效及失效分类 3.5 失效模式、影响和关键性分析法 3.6 故障树分析法 3.7 因果框图法 3.8 Bayesian置信网络法 3.9 事件树分析法 3.10 可靠性框图法 3.11 系统结构分析法 习题第4章 独立单元系统 4.1 引言 4.2 系统可靠性 4.3 不可修系统 4.4 故障树定量分析法 4.5 系统可靠度的计算方法 4.6 冗余 习题第5章 单元重要性 5.1 引言 5.2 Birnbaum衡定方法 5.3 潜在提高值法 5.4 风险业绩值法 5.5 风险降低值法 5.6 关键重要性衡定法 5.7 Fussell-Vesely值衡定法 5.8 示例 习题第6章 相关失效 6.1 引言 6.2 如何获得可靠的系统 6.3 相关失效模型 6.4 特殊模型 6.5 关联变量 习题第7章计数过程 7.1 引言 7.2 齐次Poisson过程 7.3 更新过程 7.4 非齐次Poisson过程 7.5 非完美维修过程 7.6 模型的选择 习题第8章 Markov过程 8.1 引言 8.2 Markov过程 8.3 渐进解 8.4 串并联结构 8.5 首次系统失效平均时间 8.6 由关联单元组成的系统 8.7 备用系统 8.8 复杂系统 8.9 时间相关解法 8.10 半Markov过程 习题第9章 维修后系统的可靠性 9.1 引言 9.2 维修类型 9.3 停机时间及其分布 9.4 可用性 9.5 系统可用性 9.6 预防性维修策略 9.7维修最优化 习题第10章 安全系统的可靠性 10.1 引言 10.2 安全测量系统 10.3 执行时的失效概率 10.4 安全不可用性 10.5 共因失效 10.6 IEC61508 10.7 PDS方法 10.8 Markov方法 习题第11章 寿命数据分析 11.1 引言 11.2 完整的和截尾的数据组 11.3 非参数方法 11.4 参数方法 11.5 模型选择 习题第12章 加速寿命试验 12.1 引言 12.2 加速寿命试验设计 12.3 分步应力加速试验的参数模型 12.4 ALT的非参数模型 习题第13章 Bayesian可靠性分析 13.1 引言 13.2 基本概念 13.3 Bayesian点估计 13.4 置信区间 13.5 先验分布的选择 13.6 Bayesian寿命检验采样计划 13.7 先验分布的阐述 13.8 预示密度 习题第14章 可靠性数据分析参考文献
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