Qualità dei Dati

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出版者:Springer
作者:Carlo Batini
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2008-03-14
价格:USD 49.95
装帧:Paperback
isbn号码:9788847007338
丛书系列:
图书标签:
  • 数据质量
  • 数据治理
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 数据清洗
  • 数据验证
  • 信息质量
  • 数据库
  • 数据仓库
  • 商业智能
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具体描述

La scarsa qualitA dei dati puA ostacolare o danneggiare seriamente la (TM)efficienza e la (TM)efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano una (TM)introduzione completa e sistematica alla (TM)ampio insieme di problemi legati alla qualitA dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualitA dei dati, come la (TM)accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute la (TM)importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. La (TM)esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nella (TM)area della qualitA dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilitA, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce una (TM)eccellente introduzione allo stato della (TM)arte attuale. La presentazione A] completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterA il lettore a risolvere i propri problemi di qualitA . Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e la (TM)applicabilitA degli approcci pratici. Ea (TM) ideale per tutti coloro a " ricercatori, studenti o professionisti a " che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualitA dei dati. PuA essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo alla (TM)argomento, o dalla (TM)autodidatta.

《质量数据的重要性》是一本专注于探讨数据质量在现代信息社会中的核心地位的书籍。作者通过深入研究和案例分析,揭示了数据质量对组织决策、业务运营以及最终结果的深远影响。这本书以清晰的逻辑结构展现出数据质量的重要性,不仅适用于技术领域,还涵盖了管理、营销等多个行业。书中详细介绍了数据质量的定义、评估方法,以及常见问题和解决策略,帮助读者全面理解数据在各个层面的作用。 内容丰富的章节首先详细解析了什么是数据质量,包括其关键维度如准确性、一致性完整性及时效性等。这部分对每一个维度进行了具体定义,并提供了量化评估的技巧,帮助读者掌握如何在实际工作中识别和改进数据质量。书中还引入了多种实用工具和框架,使得读者能够根据自身需求选择最合适的方法进行数据质量管理。 其次,《质量数据》深入探讨了数据质量问题对企业运营的深远影响。作者通过大量数据和实际案例,展示了低数据质量可能带来的风险,包括决策失误、客户满意度下降以及财务损失等。这些内容不仅有助于读者认识数据质量的重要性,也为他们提供了应对挑战的思路和方法。 书中还特别注重介绍了如何通过持续监控和优化数据管理流程来提升整体质量。作者强调了数据治理的重要性,提出了一系列管理策略,如建立标准化的数据分类与存储机制、加强数据清洗流程以及培养数据团队的专业能力。这些内容为读者提供了系统而详实的指导,帮助他们构建一个高效稳定的数据质量保障体系。 此外,该书还涵盖了数据质量在不同行业中的应用,例如医疗、金融和零售等领域,展示了数据质量对每个行业具体业务模式的关键作用。这部分不仅让读者更直观地理解数据质量的重要性,也帮助他们根据自身行业特点制定相应的管理方案。 总体而言,《质量数据》是一部内容详实、逻辑清晰的书籍,它通过系统化的分析和丰富的案例,为读者提供了全面而深入的学习资源。无论是初学者还是有一定背景的专业人士,这本书都能为他们带来有价值的见解,帮助他们更好地理解和管理数据质量问题。在当今信息化时代,掌握数据质量的重要性不可忽视,而这本书正是助你一步步走向答案的良好指南。

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