http://t.sina.com.cn/1222713954/ezPw2JIkNap 《经济学为什么还不是一门科学》,阿尔弗雷德·S·艾克纳 主编,北京大学出版社1990年9月版 该书在一开头是很吸引人读下去的,但后来如果不是为了写点东西,我是没有耐性读完它的。作者似乎在用他们所批判的东西来进行批判...
评分http://t.sina.com.cn/1222713954/ezPw2JIkNap 《经济学为什么还不是一门科学》,阿尔弗雷德·S·艾克纳 主编,北京大学出版社1990年9月版 该书在一开头是很吸引人读下去的,但后来如果不是为了写点东西,我是没有耐性读完它的。作者似乎在用他们所批判的东西来进行批判...
评分http://t.sina.com.cn/1222713954/ezPw2JIkNap 《经济学为什么还不是一门科学》,阿尔弗雷德·S·艾克纳 主编,北京大学出版社1990年9月版 该书在一开头是很吸引人读下去的,但后来如果不是为了写点东西,我是没有耐性读完它的。作者似乎在用他们所批判的东西来进行批判...
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评分http://t.sina.com.cn/1222713954/ezPw2JIkNap 《经济学为什么还不是一门科学》,阿尔弗雷德·S·艾克纳 主编,北京大学出版社1990年9月版 该书在一开头是很吸引人读下去的,但后来如果不是为了写点东西,我是没有耐性读完它的。作者似乎在用他们所批判的东西来进行批判...
这本书带来的震撼,远超我最初的预期。我一直以来都认为经济学是一门严谨的科学,能够提供清晰的解释和可靠的预测。然而,《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,如同一个冷峻的解剖师,将经济学学科的内在逻辑和研究方法进行了细致的剖析,让我看到了其光鲜外表下隐藏的种种困境。书中对于“实证”与“规范”界限模糊的讨论,尤其让我印象深刻。经济学研究者常常在试图描述“是什么”(实证)的时候,不自觉地融入了自己对“应该是什么”(规范)的判断。这种混淆不仅影响了研究的客观性,更可能导致研究结论带有价值取向,从而进一步加剧了争议和误解。我回想起自己过去阅读的一些经济学论文,其中不少似乎在不动声色地推广某种特定的经济政策或理念,当时我并未深究其背后的逻辑,现在看来,这或许正是作者所指出的那种“规范”的渗透。此外,书中对“因果关系”的探究也让我陷入了沉思。在复杂的经济系统中,要准确地识别出真实的因果关系,无疑是一项艰巨的任务。相关性并不等于因果性,而我们常常因为发现了某种相关性,就仓促地将其解读为因果。书中列举的案例,生动地说明了这种误读可能带来的严重后果。我们对市场的理解,对政策的效果评估,都可能因此而产生偏差。这让我不禁思考,我们是否应该更加谨慎地使用“因果”这个词,并在研究中更加注重对潜在混淆因素的控制和辨析。这本书没有提供简单的答案,而是抛出了一系列令人不安的问题,促使我开始更深入地反思经济学研究的本质和局限性。
评分初读《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,我以为它会是一篇对经济学现状的抱怨。然而,随着阅读的深入,我才发现作者并非只是在批评,而是在进行一次深刻的“诊断”。本书对“理论的普适性”这一概念的探讨,令我深思。我们常常期望经济学理论能够放之四海而皆准,适用于不同的国家、不同的文化、不同的历史时期。然而,现实情况是,许多被奉为圭臬的经济学理论,其有效性却往往受到地域和时间的限制。作者通过大量案例,揭示了这种“普适性”的脆弱。例如,西方经济学理论在应用于发展中国家时,常常会遇到“水土不服”的情况。这让我意识到,经济学研究不能脱离具体的社会和历史背景,否则就可能沦为空洞的教条。书中对“理性”的重新审视,更是直击我作为经济学学习者心中根深蒂固的观念。我们被反复告知,经济学中的个体是理性的,但现实中的人们,却常常受到情绪、认知偏差、社会压力等多种因素的影响。这种“非理性”的因素,恰恰是理解许多经济现象的关键。本书的价值在于,它没有简单地批判,而是提供了一个更具批判性的视角,让我们去思考,如何才能构建一个更贴近现实、更具解释力的经济学理论体系。
评分不得不说,《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,给我的阅读体验带来了前所未有的挑战和启迪。它不像一本通俗读物那样娓娓道来,而是以一种近乎学术的严谨,却又带着一丝哲学家的思辨,层层递进地揭示了经济学学科发展至今所面临的深层困境。我尤其被书中关于“数据”的解读方式所震撼。我们常常被告知,数据是经济学研究的基石,是客观真理的载体。但作者却深刻地指出,数据的收集、处理和解释,本身就充满了主观性。我们选择收集哪些数据,如何定义和衡量这些数据,以及如何解读这些数据之间的关系,都可能受到研究者自身理论框架、研究目的甚至价值观的影响。书中引用的一些案例,让我看到了同一个数据集,在不同的解读下,可以得出截然不同的结论,这着实令人警醒。这不仅仅是对经济学研究方法论的质疑,更是对我们如何理解“客观性”这一概念的深刻反思。我开始意识到,经济学研究中的“科学性”,或许更多地体现在一种追求严谨、审慎的态度,而非简单地模仿自然科学的范式。书中对“模型”的批评,也并非全盘否定,而是强调了模型作为一种工具,其适用范围和局限性。我们不应过度依赖模型,而忽略了其背后简化和抽象的本质。这本书让我重新审视了经济学这门学科的定位,它不是自然科学,也不是一门可以像物理学那样精确预测的学科,而更是一门与人类社会、历史、文化紧密交织的复杂学问。
评分这是一本让我彻夜难眠的书。《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,以一种近乎残酷的诚实,剖析了经济学学科的种种不足。我尤其被书中对“模型”的批判所折服。我们常常沉迷于构建精美的经济模型,以为它们能够解释一切。然而,作者却指出,这些模型往往是对现实的扭曲,甚至是“泡沫”。它们可能在学术圈内被奉为圭臬,却在现实世界中显得格格不入。书中对“数据”的解读也提出了新的见解。我们常常认为数据是客观的,但作者却认为,数据的收集和解释本身就充满了主观性。同一个数据集,在不同的研究者手中,可能会得出截然不同的结论。这让我开始警惕,在阅读经济学文献时,要时刻保持批判性思维,不盲目相信任何看似“科学”的结论。这本书的价值在于,它没有提供简单的答案,而是提出了一系列深刻的问题,促使读者去思考经济学的本质和发展方向。它鼓励我们去拥抱不确定性,去接受复杂性,去构建一个更加贴近现实、更具解释力的经济学理论体系。
评分终于读完了这本《Why Economics Is Not Yet a Science》,内心波涛汹涌,思绪万千。这本书不仅仅是一次对经济学学科现状的审视,更像是一次深刻的哲学层面的对话,迫使我重新审视我过去所学、所信的关于经济学的种种认知。作者以一种近乎审判官的严谨,一层层剥开了经济学看似坚固的科学外衣,露出了其内在的脆弱和不确定性。我尤其被书中关于“模型”的论述所打动。我们常常习惯于接受那些由数学公式和图表构成的经济模型,认为它们是解释现实的利器。然而,作者却巧妙地指出,这些模型往往是对现实的过度简化,甚至是某种程度上的“谎言”。它们剔除了人性的复杂、社会关系的微妙以及历史偶然性的影响,将一切都归结为可量化的变量和线性的因果关系。这种简化固然带来了研究的便利,但同时也极大地限制了我们理解真实世界的能力。书中对“理性人”假设的批判更是直击要害。我们被教导经济学中的个体总是理性的,追求自身利益最大化,但现实生活中的人们,往往会被情绪、偏见、社会规范、甚至一时冲动的冲动所左右。这种理想化的模型,就像一个被完美切割的宝石,在实验室里闪耀着理论的光芒,却在粗糙的现实土壤中显得格格不入,甚至误导我们对经济现象做出错误的判断和预测。我开始反思,我们是否过于迷恋那些看起来“科学”的工具,而忽略了经济学作为一门研究人类行为和社会运作的学科,其固有的复杂性和多样性?这本书带来的冲击,不仅仅是对经济学知识体系的挑战,更是对我们认知方式的一次洗礼,让我意识到,真正的科学理解,或许需要更多的谦逊、更多的开放,以及对不确定性的更大容忍。
评分《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,以一种出人意料的方式,颠覆了我对经济学这门学科的许多固有认知。我一直以为,经济学之所以被称为“科学”,是因为它拥有严谨的数学模型和大量的实证数据。然而,这本书却让我看到了这些看似坚实的“科学”外壳之下,隐藏着诸多不确定性和争议。书中关于“实验”的讨论,给我留下了深刻的印象。自然科学可以通过严格控制的实验来验证理论,但经济学研究的“实验”,往往是在现实世界中进行的,充满了不可控的因素。例如,一项经济政策的出台,很难排除其他同期事件的影响,从而很难准确地判断政策的真实效果。书中对“宏观经济学”的批判,尤其让我感到震撼。宏观经济学试图解释和预测整个经济体的运行,但其模型往往过于宏大和抽象,难以捕捉到微观经济主体行为的复杂性和多样性。这就像试图用一张巨大的画布来描绘一幅精美的肖像画,虽然整体轮廓得以展现,但细节却可能失真。这本书让我意识到,经济学作为一门研究人类行为和社会运作的学科,其研究对象本身就充满了复杂性和动态性,想要将其完全纳入自然科学的框架,或许是一种过于理想化的追求。它更像是一门介于科学与人文之间的学科,需要我们以更开放、更包容的态度去理解和研究。
评分读完《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,我感觉自己像是经历了一场“思想的地震”。它没有给我提供一个可以轻松拿走的“结论”,而是迫使我不断地追问、反思。书中关于“学科边界”的讨论,尤其令我印象深刻。经济学是否应该更加开放,吸收社会学、心理学、政治学等其他学科的洞见?我们是否应该打破学科之间的壁垒,构建一个更具整合性的研究框架?作者认为,经济学在追求“科学性”的过程中,有时过于狭隘,忽视了影响经济行为的诸多非经济因素。例如,社会文化、历史传统、政治制度等,都对经济运行产生着深远的影响。将这些因素排除在研究范围之外,无疑会限制我们对经济现象的理解。这让我反思,我们是否应该更加积极地拥抱跨学科的研究方法,用更广阔的视野来审视经济学问题。这本书的价值在于,它不是简单地否定经济学,而是呼唤经济学能够以一种更谦逊、更开放、更自觉的态度去发展,去探索自身的局限性,并在不断的自我批判中走向成熟。
评分《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,无疑是一次对经济学学科的“思想实验”。它没有提供一套新的经济学理论,而是通过对现有理论和方法论的深刻反思,挑战了我们对经济学“科学性”的认知。我特别被书中关于“价值判断”和“科学客观性”的界限模糊的论述所打动。经济学研究者在描述经济现象时,往往会不自觉地掺入自己的价值取向,例如,对于贫富差距的看法,对于市场干预的立场等等。这种价值判断的渗入,使得经济学研究难以完全做到“价值中立”。作者以翔实的案例,揭示了这种价值判断如何在经济学理论的形成和应用中发挥作用。这让我开始警惕,在阅读经济学文献时,要时刻保持批判性思维,辨别其中可能存在的价值取向。此外,书中对“数据”的解读方式也提出了新的视角。我们常常认为数据是客观的,但作者却指出,数据的收集、清洗、分析和解释,都可能受到主观因素的影响。例如,选择哪些变量进行回归分析,如何处理异常值,都会影响最终的研究结果。这让我意识到,即使是看似客观的数据,也需要经过审慎的解读,不能盲目相信其结论。这本书没有给我提供答案,但它无疑打开了我思考的大门,让我对经济学研究的复杂性和不确定性有了更深的认识。
评分读完《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,我感觉自己仿佛置身于一个巨大的迷宫,而这本书则是一盏指路的明灯,虽然它没有直接带我走出迷宫,却教会了我如何辨别方向,如何理解迷宫的结构。我尤其被书中关于“预测”的讨论所吸引。经济学常常被寄予厚望,希望它能预测未来的经济走向,指导政策制定。然而,本书作者却以无可辩驳的逻辑,揭示了经济预测的内在难度和局限性。经济系统的高度复杂性、无数变量之间的相互作用、以及人类行为的不可预测性,都使得精确的长期预测几乎成为不可能。即使是短期预测,也常常充满变数。书中对一些著名经济预测失灵的案例的分析,让我深刻体会到,过度自信的预测,不仅可能误导决策,更可能侵蚀公众对经济学研究的信任。这让我反思,我们是否应该调整对经济学预测的期望值,更加关注其在提供洞察、分析趋势、评估风险方面的作用,而不是将其视为一种水晶球。此外,书中对“范式转移”的探讨,也让我对经济学的发展历程有了更深的理解。任何学科的发展都不是一蹴而就的,而是伴随着不断地质疑、修正和革新。《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,正是这场革新中的一个重要声音,它促使我们去思考,现有的经济学理论和方法,是否已经达到了“范式”的成熟,还是仍处于不断探索和演进的过程中。
评分《Why Economics Is Not Yet a Science》这本书,像是一面镜子,照出了经济学学科在追求科学化过程中所面临的种种挑战。我尤其被书中关于“理论的简化”这一论述所打动。经济学为了便于研究和分析,常常需要对复杂的现实世界进行简化。例如,“理性人”假设,就是一种对人类行为的过度简化。然而,作者却认为,正是这种过度简化,使得经济学理论在解释现实问题时显得苍白无力。例如,在分析金融危机时,如果仅仅依靠“理性人”的模型,就很难解释为什么会出现羊群效应和非理性的恐慌。书中通过大量案例,生动地展示了这种简化的局限性。这让我意识到,经济学研究的进步,或许并不在于创造出更复杂的数学模型,而在于如何更加真实地捕捉和反映人类行为的复杂性和多样性。这本书的意义在于,它没有回避问题,而是直面经济学学科的内在困境,并提出了一系列发人深省的思考。它鼓励我们去质疑,去反思,去探索,去寻找一条更加符合经济学学科特性的发展道路。
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