具体描述
《医学图像处理》内容简介：随着医学成像技术的发展与进步，图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。与一般意义上的图像处理比较，医学图像处理有其特殊性和不同的侧重点，因此编写一本适用于生物医学工程专业的图像处理教材是十分必要的。本教材在作者多年从事医学图像处理及医学图像分析课程教学工作基础上，由自编讲义、课件等汇编而成，主要讲授对象为生物医学工程专业本科生、硕士研究生以及其他非电类专业毕业的博士研究生，也可以作为从事生物医学工程专业研究工作的青年教师的自学丛书。本教材不仅包含图像滤波、图像恢复、边缘检测、轮廓提取、图像编码等传统经典图像处理内容，同时也重点对于医学图像分析中所广泛涉及的两个最为重要的内容——图像分割与图像配准进行了详细介绍。本教材特别在课程内容讲述过程中加入了作者多年来从事图像处理，尤其是与医学图像处理相关的研究工作内容，从而使该教材与传统的图像处理教材比较，更具实用性和先进性，为读者了解和掌握医学图像处理的主要理论和技术方法奠定了基础。
《光影之间：解密生命奥秘的视觉之旅》 生命，宛如一首写在大地上的宏大史诗，而我们，如同探索未知的旅人，渴望触及那些隐藏在表象之下的精妙篇章。在现代医学的宏伟画卷中，一门独特的艺术与科学交融的学科——“光影之间”——正以前所未有的力量，为我们揭示着生命最深邃的秘密。它不是血肉的直接触碰，也不是症状的简单罗列，而是一种借助科技之眼，洞悉细胞肌理、器官运作乃至疾病悄然侵袭的视觉语言。 本书并非关于具体的疾病治疗方案，也不涉及临床诊断的具体流程，更不会深入探讨药物的化学成分或是手术的器械操作。它所聚焦的，是一条截然不同的探索路径：我们如何通过“看”，来理解“生命”本身？我们如何利用无形的电磁波、声波，甚至是光，转化为我们能够理解的图像，从而绘制出生命内部的精密地图？ 本书将带领您踏上一场穿越人体内部的奇幻旅程，这是一场关于“看见”的革命。我们不会详细介绍MRI（磁共振成像）的物理原理，也不会深入讲解CT（计算机断层扫描）的X射线剂量学。相反，我们将从更广阔的视角，审视这些技术如何从无到有，如何将肉眼不可见的身体内部景象，转化为一幅幅生动而信息丰富的画面。您将了解到，最初的医学影像技术是如何萌芽的，它们是如何在科学家的不懈努力下，一步步突破技术的瓶颈，最终成为现代医学不可或缺的工具。 我们将一同回顾那些塑造了我们对人体理解的里程碑式的影像发现，但不会涉及具体病例的分析。您将看到，正是这些影像，让我们得以窥见骨骼的坚韧，肌肉的律动，血管的脉络，甚至是神经元之间那微弱却至关重要的信号传递。我们将重点探讨，这些看似静态的图像，如何承载着动态的生命信息，它们是如何帮助科学家和研究人员理解人体在健康状态下的正常运作，以及在病变发生时的细微变化。 本书将侧重于影像技术发展背后的人文关怀与科学精神。您会发现，每一个影像的进步，都凝聚着无数科学家对未知的好奇，对生命的敬畏，以及对解除病痛的渴望。我们将描绘这些技术是如何从实验室走向临床，如何成为医生诊断疾病的重要辅助手段，但不会列举具体的诊断案例。您将明白，医学影像的出现，不仅仅是技术的革新，更是人类在与疾病斗争中，获得的一双更锐利的“眼睛”。 我们也将触及影像技术如何支持科学研究的广阔领域。例如，在神经科学中，脑成像技术如何帮助我们理解思维的奥秘，记忆是如何形成的。在遗传学研究中，影像技术如何辅助我们观察基因表达对细胞形态的影响。这些都将是本书的重点，我们关注的是影像技术作为一种工具，如何拓展了我们对生命过程的认知边界，而不是具体的生物学研究结论。 此外，本书还将展望未来医学影像技术的发展趋势。或许是更精细的分辨率，或许是更快速的扫描，抑或是能够实时监测体内化学反应的新型技术。我们会探讨这些未来的可能性，以及它们将如何进一步深化我们对生命现象的理解，但不会深入到具体的技术参数或研发细节。 《光影之间：解密生命奥秘的视觉之旅》旨在提供一种全新的视角，让我们理解科技如何成为我们探索生命奥秘的强大助手。它不是一本操作指南，也不是一本理论教材，而是一部关于“看见”的史诗，一部关于人类智慧如何捕捉生命之美的赞歌。通过本书，您将体验到，当科学的光芒穿透黑暗，当技术的镜头聚焦生命，我们就能以前所未有的清晰度，阅读生命这本最伟大的书。这是一次关于视觉、关于认知、关于无限可能的探索，一次让你重新认识“看见”力量的旅程。
作者简介
目录信息
第一章 引言 1．1 图像的定义 1．2 图像的分类 1．3 图像处理的定义 参考文献 习题第二章 图像处理基本知识 2．1 人眼的结构 2．2 四邻域与八邻城 2．3 图像的二维与一维表示 2．4 图像直方图 2．5 图像质量评价与度量 2．6 不同类型医学图像特点分析 参考文献 习题第三章 图像滤波、恢复与增强 3．1 图像噪声 3．2 常用的图像滤波方法 3．3 图像增强 3．4 图像恢复的定义 3．5 图像恢复方法 3．6 图像插值 参考文献 习题第四章 边缘检测 4．1 图像边缘的定义 4．2 图像梯度 4．3 图像边缘梯度算子 4．4 高斯-拉普拉斯算子 4．5 Canny算子 4．6 边缘与轮廓 参考文献 习题第五章 图像分割 5．1 图像分割的定义 5．2 基于门限的图像分割方法 5．3 区域生长 5．4 分水岭方法 5．5 基于纹理的图像分割 参考文献 习题第六章 图像轮廓提取 6．1 主动轮廓模型 6．2 水平集方法 6．3 主动形状模型方法 参考文献 习题第七章 图像配准 7．1 图像配准的定义 7．2 图像配准的主要应用 7．3 图像配准方法的分类 7．4 基于区域的配准方法 7．5 基于特征的配准方法 7．6 点映射的配准方法 7．7 基于互信息的配准方法 7．8 非刚性医学图像配准 7．9 基于水平集的非线性配准 参考文献 习题第八章 数学形态学 8．1 简介 8．2 一些基本定义 8．3 形态学算子 参考文献 习题第九章 基于偏微分方程的图像处理方法 9．1 偏微分方程理论及其在图像处理中的应用 9．2 各向异性图像模型 9．3 基于异质扩散的图像边缘特征提取 9．4 基于异质扩散的图像噪声抑制 参考文献 习题第十章图像压缩 10．1 图像压缩的一般过程 10．2 图像压缩方法的分类 10．3 无损压缩方法 10．4 有损压缩方法 10．5 常用的医学图像压缩格式 参考文献 习题
· · · · · · (收起)
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
丁老板的课，丁老板的书。。。
评分丁老板的课，丁老板的书。。。
评分丁老板的课，丁老板的书。。。
评分丁老板的课，丁老板的书。。。
评分丁老板的课，丁老板的书。。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有