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配送中心运作与管理，ISBN：9787313058720，作者：黄娟 著 刘晓佳 编
《智慧物流：供应链优化与创新实践》 内容简介： 本书深入剖析了现代智慧物流的运作机制与前沿创新，旨在为读者构建一个全面、系统的物流管理知识体系。我们不侧重于单一环节的细节描述，而是聚焦于整个供应链的协同增效和技术赋能，探讨如何通过数字化、智能化手段重塑传统物流模式，提升整体运营效率和竞争力。 第一部分：智慧物流的战略定位与发展趋势 现代供应链的挑战与机遇： 面对全球化、数字化、个性化消费需求的多重压力，传统物流模式的局限性日益凸显。本书将分析当前供应链面临的核心挑战，如需求波动性、交付时效性、成本压力以及可持续性要求，并探讨智慧物流如何应对这些挑战，抓住发展机遇。 智慧物流的核心要素： 智慧物流并非单一技术的叠加，而是由数据、技术、流程和人才等多维要素协同构成的复杂系统。我们将详细阐述物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、区块链、云计算、自动化技术（如AGV、无人机、仓储机器人）等关键技术在智慧物流中的应用，以及它们如何驱动物流环节的智能化升级。 全球智慧物流发展趋势展望： 结合国内外领先企业的实践案例，本书将梳理智慧物流的最新发展趋势，包括但不限于：端到端的供应链可视化、柔性化与敏捷化的物流网络、绿色低碳物流的推进、个性化与即时性交付能力的提升、以及物流生态系统的构建与协同。 第二部分：智慧供应链的优化与整合 需求预测与库存优化： 精准的需求预测是优化供应链的基础。本书将介绍基于大数据和机器学习的需求预测模型，以及如何利用预测结果进行动态库存管理，实现供需平衡，降低库存成本和缺货风险。 仓储智能化与自动化： 仓库作为物流的核心节点，其智能化改造是提升效率的关键。我们将探讨智能仓储系统的设计理念，包括自动化仓储设备（AS/RS）、智能分拣系统、RFID技术在货物追踪与盘点中的应用，以及如何通过WMS（仓库管理系统）的升级实现精细化管理。 运输网络优化与智能调度： 高效的运输是连接供需的动脉。本书将讲解如何通过运力管理平台、动态路线优化算法、多式联运整合等方式，构建智能化的运输网络，降低运输成本，提高准时交付率。我们将深入探讨GPS、TSP（运输管理系统）在实时跟踪、路径规划和运力调度中的作用。 订单履行与最后一公里配送： 订单的快速、准确履行以及高效的“最后一公里”配送是提升客户满意度的关键。本书将分析智能订单管理系统（OMS）、微仓模式、共享配送、以及末端配送解决方案（如智能快递柜、无人配送）等创新实践。 供应链风险管理与韧性构建： 突发事件（如自然灾害、疫情、地缘政治冲突）对供应链的韧性提出了严峻考验。本书将探讨如何构建可追溯、可视化的供应链，运用数据分析识别潜在风险，并通过多元化供应源、库存缓冲、以及快速响应机制来增强供应链的抗风险能力。 第三部分：智慧物流的创新实践与管理 数字化转型与技术集成： 智慧物流的实现离不开强大的数字化能力。本书将引导读者如何制定清晰的数字化转型战略，选择合适的技术平台，并实现各信息系统（ERP、WMS、TMS、OMS等）的有效集成，打通数据孤岛，形成数据驱动的决策闭环。 物流数据分析与洞察： 数据是智慧物流的“血液”。本书将介绍如何从海量物流数据中提取有价值的洞察，例如通过KPI（关键绩效指标）体系进行绩效评估，利用数据分析优化运营流程，以及如何构建数据驱动的创新应用。 绿色低碳物流与可持续发展： 环保与可持续发展已成为物流行业的重要议题。本书将探讨如何通过优化运输模式、推广新能源车辆、改进包装设计、以及实施循环物流等方式，降低物流过程中的碳排放和环境影响。 人才培养与组织变革： 智慧物流的成功实施需要具备相关技能的人才和适应变革的管理模式。本书将关注物流从业人员的技能提升，包括数据分析、技术应用、项目管理等，并探讨如何通过组织架构调整和企业文化建设，激发团队的创新活力。 案例研究与未来展望： 本书将精选国内外在智慧物流领域取得显著成就的典型案例，深入分析其成功经验和创新方法。最后，我们将对智慧物流的未来发展方向进行展望，包括人机协作、AI驱动的自主物流系统、以及物流生态圈的进一步深化。 《智慧物流：供应链优化与创新实践》不仅为物流从业者提供了宝贵的理论指导和实践参考，更为致力于提升供应链整体效能、拥抱数字化转型的企业决策者提供了一幅清晰的路线图。
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