具体描述
《概率统计复习与习题全解(同济4版)》按照同济大学概率统计教研组编著的《概率统计》(第四版)(同济大学出版社)的章节顺序编写，全书共有九章。每章中包含三部分内容：第一部分为基本要求和内容提要；第二部分为增补例题，这部分的例题主要选自近十几年数学一、数学三、数学四的硕士研究生的入学考试试题；第三部分为教材的习题全解。
《概率统计复习与习题全解(同济4版)》可与教材《概率统计》配合使用，也可作为全国硕士研究生入学考试的复习用书。
《概率统计：理论精粹与应用实践》 本书旨在系统梳理概率统计学的核心概念、经典理论与前沿进展，并通过详实的应用案例，展现概率统计在不同领域的强大解释力和预测能力。本书适合高等院校理工科、经济管理类、计算机科学等专业本科生、研究生，以及需要深入理解和运用概率统计方法的科研人员和从业人员。 核心理论解析： 本书从概率论的基础出发，深入浅出地阐述了概率的定义、事件的运算、条件概率、独立性等基本概念。我们将详细剖析随机变量及其常见分布（如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等），重点讲解期望、方差等描述性统计量，并深入探讨了多维随机变量及其协方差、相关系数等概念。 在统计推断部分，本书系统介绍了参数估计的理论，包括点估计（矩估计法、最大似然估计法）和区间估计。我们将重点讲解中心极限定理及其在统计推断中的关键作用，并详细阐述假设检验的原理和常用方法，如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。 此外，本书还将涵盖回归分析和方差分析等重要统计建模技术。在回归分析部分，我们将从简单线性回归出发，逐步深入到多元线性回归，讲解模型的建立、参数估计、假设检验以及模型诊断。方差分析则将介绍单因素和多因素方差分析的基本原理和应用，帮助读者理解如何比较多个组的均值是否存在显著差异。 前沿理论与方法： 除了经典理论，本书也关注概率统计领域的最新发展。我们将介绍贝叶斯统计的基本思想和方法，解释其与频率统计的异同，并展示其在数据分析中的优势。同时，对于马尔可夫链、排队论、蒙特卡洛方法等现代概率模型，本书也将进行理论介绍和初步的应用探讨，为读者提供更广阔的视野。 应用实践导向： 本书最大的特色在于其鲜明的应用实践导向。我们精选了来自金融、经济、工程、生物医学、社会科学、计算机科学等多个领域的真实案例，将抽象的概率统计理论与具体的应用场景紧密结合。 金融领域： 通过风险管理、投资组合优化、期权定价等案例，展示概率模型在量化金融中的应用。 经济领域： 运用统计推断和回归分析，分析经济数据，预测经济走势，理解因果关系。 工程领域： 介绍可靠性分析、质量控制、信号处理等中的概率方法。 生物医学领域： 探讨临床试验设计、基因数据分析、流行病学研究等中的统计学应用。 计算机科学领域： 分析算法复杂度、机器学习模型（如贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型）、网络流量分析等。 社会科学领域： 应用统计方法分析调查数据，理解社会现象，进行政策评估。 每个案例都将详细介绍问题的背景、所使用的概率统计工具、模型的建立过程、结果的解释以及其对实际决策的指导意义。通过这些案例，读者能够直观地感受到概率统计学的力量，并学习如何将其应用于解决实际问题。 学习特色： 理论清晰： 章节安排逻辑严谨，概念解释深入透彻，数学推导严谨但易于理解。 案例丰富： 覆盖多个学科领域，贴近实际工作场景，帮助读者学以致用。 方法全面： 涵盖了概率统计学的经典方法和部分前沿技术。 结构化学习： 每章后提供总结和关键概念回顾，便于巩固学习。 本书期望通过理论的深度与应用的广度相结合，帮助读者构建扎实的概率统计理论基础，掌握解决实际问题的分析工具，并激发其在各自专业领域中探索和创新的能力。
作者简介
目录信息
前言第1章 随机事件与概率 1.1 基本要求与内容提要 1.2 增补例题 1.3 习题全解第2章 离散型随机变量及其分布 2.1 基本要求与内容提要 2.2 增补例题 2.3 习题全解第3章 连续型随机变量及其分布 3.1 基本要求与内容提要 3.2 增补例题 3.3 习题全解第4章 随机变量的数字特征 4.1 基本要求与内容提要 4.2 增补例题 4.3 习题全解第5章 随机变量序列的极限 5.1 基本要求与内容提要 5.2 增补例题 5.3 习题全解第6章 现代概率论基础简介(略)第7章 数理统计的基本概念 7.1 基本要求与内容提要 7.2 增补例题 7.3 习题全解第8章 参数估计 8.1 基本要求与内容提要 8.2 增补例题 8.3 习题全解第9章 假设检验 9.1 基本要求与内容提要 9.2 增补例题 9.3 习题全解第10章 回归分析与方差分析 10.1 基本要求与内容提要 10.2 增补例题 10.3 习题全解附表 附表1 常用分布、记号及数字特征一览表 附表2 二项分布的概率函数值表 附表3 泊松分布的概率函数值表 附表4 标准正态分布函数值及分位数表 附表5 X2分布的分位数表 附表6 t分布的分位数表 附表7 F分布的分位数Fp(m，n)值表 附表8 半极差型检验的临界值表 附表9 邻差型检验的临界值表 附表10 相关系数检验的临界值表
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读后感
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