智能视感学

智能视感学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电
作者:张秀彬 编
出品人:
页数:254
译者:
出版时间:2010-3
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787508472911
丛书系列:
图书标签:
  • 视觉感知
  • 人工智能
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 图像处理
  • 模式识别
  • 神经科学
  • 认知科学
  • 机器学习
  • 智能系统
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具体描述

《智能视感学》从计算机视感及其信号处理的基本概念与基础理论出发,阐述基于图像信息的识别、理解和检测技术原理与方法。全书分为基础篇与应用篇两大部分,其中,基础篇系统地介绍了智能视感的基本原理、方法、关键技术及其算法;应用篇则由配合主要基础理论和方法的应用技术实例所组成。全书遵循理论知识与实用技术的紧密结合、数学方法与实用效果的相互印证等编写原则。《智能视感学》涉及的教学内容,主要包括图像处理基础、摄像机数学模型、视感识别算法、视感检测原理、智能视感实用技术等。

《智能视感学》可以作为检测与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材,同时也可作为专业技术人员的参考工具书。

《智能视感学》 《智能视感学》是一本深度探索视觉感知与人工智能交叉领域的著作。本书并非一本关于“没有内容”的书,而是旨在解析并构建一个理解和模拟人类视觉感知的高级框架,其核心内容围绕着人工智能如何学习、理解并运用视觉信息来执行复杂任务。 核心内容概览: 1. 视觉信息的底层机制与表征: 生物视觉基础: 本书首先回顾了人眼和大脑视觉通路的基本生理结构和功能,包括视网膜的光感受器、神经节细胞、视神经以及视觉皮层等关键区域。详细阐述了视觉信息如何在这些层次被编码、传递和初步处理,例如边缘检测、方向选择性、颜色感知等。 计算神经科学视角: 从计算神经科学的角度,分析了视觉系统如何通过一系列的计算模型来解释这些生物过程。介绍了一些经典的计算视觉模型,如Gabor滤波器、SIFT(尺度不变特征变换)等,以及它们在早期视觉特征提取方面的作用。 高级视觉特征与语义理解: 深入探讨了从低级特征(如线条、纹理)到高级特征(如形状、物体、场景)的涌现过程。重点分析了如何将这些视觉特征与语义信息联系起来,实现对图像内容的深层理解。 2. 人工智能驱动的视觉感知: 机器学习与深度学习在视觉中的应用: 系统性地介绍了机器学习,特别是深度学习,在现代视觉感知技术中的革命性作用。详细讲解了卷积神经网络(CNN)的架构、工作原理及其在图像分类、目标检测、语义分割等任务中的成功应用。 不同类型的深度学习模型: 除了CNN,本书还会介绍循环神经网络(RNN)、Transformer等在处理视频序列、图像字幕生成、视觉问答等任务中的创新应用。分析不同模型在捕捉空间信息、时序依赖性以及注意力机制方面的优势。 端到端学习与特征学习: 强调了端到端学习范式如何使得AI系统能够直接从原始像素数据学习到最具代表性的视觉特征,从而避免了传统手工特征工程的局限性。 3. 视觉感知的核心任务与技术: 图像识别与分类: 涵盖了基于深度学习的图像识别和分类技术,包括最新的模型架构(如ResNet、EfficientNet)和训练策略,以及在大规模数据集(如ImageNet)上的性能评估。 目标检测与跟踪: 详细阐述了目标检测领域的经典算法(如R-CNN系列、YOLO、SSD)和最新进展,以及目标跟踪在视频分析中的重要性。 语义分割与实例分割: 讲解了如何将像素级别的类别信息赋予图像,实现对场景中每一个对象的精确理解。介绍了全卷积网络(FCN)、U-Net、Mask R-CNN等关键技术。 生成式视觉模型: 探讨了生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等在图像生成、风格迁移、超分辨率等方面的能力,以及它们对创造性视觉内容生成的重要性。 三维视觉与场景理解: 涵盖了从2D图像重建3D信息、单目深度估计、立体视觉、SLAM(同步定位与地图构建)等技术,以及如何利用这些技术实现对真实世界的三维场景理解。 4. 高级应用与未来展望: 人机交互与增强现实(AR)/虚拟现实(VR): 分析了视觉感知技术在理解用户手势、表情、身体姿态以及场景理解方面的作用,及其在AR/VR沉浸式体验中的关键地位。 自动驾驶与机器人视觉: 详细探讨了AI视觉在自动驾驶车辆的环境感知、障碍物检测、路径规划以及机器人导航、抓取等任务中的核心应用。 医疗影像分析: 介绍了AI视觉在医学影像(如X光、CT、MRI)的辅助诊断、病灶检测、图像配准等方面的潜力。 跨模态视觉理解: 探索了将视觉信息与其他模态(如文本、语音)相结合,实现更全面的理解,例如图像字幕生成、视觉问答(VQA)等。 伦理、偏见与可解释性: 关注AI视觉系统中的伦理问题,如数据偏见、隐私保护,以及提高模型可解释性的研究方向,确保技术的负责任发展。 未来的发展趋势: 对未来的视觉AI研究方向进行预测,例如神经符号AI与视觉的结合、事件相机(Event Camera)的应用、更高效的模型推理等。 《智能视感学》旨在为读者提供一个全面、系统且深入的知识体系,帮助理解和掌握人工智能在视觉感知领域的最新理论、方法和应用。本书适合对计算机视觉、人工智能、机器学习以及相关交叉领域感兴趣的研究人员、工程师、学生以及对未来科技发展充满好奇心的读者。

作者简介

目录信息

前言基础篇 第1章 导论 1.1 概述 1.1.1 视感概念 1.1.2 视感技术发展史略 1.1.3 视感系统分类 1.2 视感技术硬件基础 1.2.1 图像传感 1.2.1.1 常用图像传感器 1.2.1.2 CCD图像传感器的物理特性 1.2.1.3 摄像机技术特点 1.2.1.4 摄像机选用原则与设置方法 1.2.2 图像采集 1.2.2.1 图像采集卡类型 1.2.2.2 图像采集卡基本性能 1.2.3 视感系统对计算机的配置要求 1.2.3.1 硬件配置 1.2.3.2 数据通信接口 习题 第2章 图像处理基础 第3章 摄像机数学模型 第4章 视感识别算法 第5章 视感检测原理应用篇 第6章 智能视感实用技术附录 Ⅰ 最小二乘及在视感检测中的常用算法 Ⅱ 贝叶斯决策理论与方法 Ⅲ 统计学习与VC维理论 Ⅳ 关于约束非线性规划问题最优解条件术语索引参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就足够吸引眼球了,沉稳的蓝色基调,搭配着一抹抽象的光晕,隐约透露出一种科技感与人文关怀的结合。当我拿到《智能视感学》时,就有一种预感,这本书将带我进入一个全新的认知领域。翻开第一页,作者并没有急于抛出深奥的理论,而是用一种非常生动、贴近生活的例子,引入了“视感”这个概念。我至今还记得那个关于孩子如何认识世界的片段,从最初模糊的光影,到逐渐清晰的面孔、形状,再到理解颜色和动态,整个过程的描绘细致入微,让我仿佛置身其中,重新体验了一次视觉的启蒙。作者在这部分没有直接使用“智能”这个词,但字里行间却透露出一种“智能”的雏形——一种生命体通过感官与环境互动,不断学习、优化自身认知模式的能力。我尤其欣赏作者在探讨视觉感知与情感联系时的笔触,那些关于颜色如何影响情绪、光线如何营造氛围的阐述,不仅仅是科学的解释,更是一种艺术的描摹。我开始重新审视周围的一切,原来我们每天都在经历着一场复杂而精妙的“视感”互动,而这本书,似乎就是为我打开了这扇通往更深层理解的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我惊叹的,莫过于它对“视感”在人工智能发展中所扮演角色的前瞻性探讨。尽管书中没有直接使用“人工智能”这个词,但作者在阐述“视感”的计算模型、学习机制以及信息处理方式时,处处流露出对未来科技发展的深刻洞察。我仿佛看到了一个智能系统,它正在以一种我们难以想象的方式,模仿、甚至超越人类的视觉感知能力。书中对“特征提取”、“模式识别”等概念的细致解析,让我对机器视觉有了更直观的理解。作者用一种充满想象力的方式,描绘了未来智能设备如何通过“视感”来理解世界,与环境互动,甚至产生某种形式的“情感”反应。这部分内容让我对接下来的科技发展充满了好奇和期待,同时也引发了我一些关于伦理和哲学层面的思考。我们能否真正“教会”机器“看”,并且让它们拥有与我们相似的“视感”体验?这本书,像一扇窗,让我窥见了未来智能世界的一角,也让我对人类自身的认知极限充满了敬畏。

评分☆☆☆☆☆

读到关于“视感”与“记忆”相互作用的部分,我简直是惊为天人。书中通过一系列的实验案例和历史回溯,清晰地展示了视觉信息是如何被编码、储存,并与过往的经历交织在一起,最终形成我们所谓的“记忆”。作者巧妙地将心理学、神经科学的知识融会贯通,用一种极其流畅的叙事方式呈现出来,丝毫没有枯燥的学术腔调。我最受触动的是关于“错误记忆”的讨论,原来我们以为牢不可破的记忆,在很多时候,可能只是基于零散的视觉碎片和情感联想的重构。这让我回想起很多模糊的童年片段,或许我记忆中的那个画面,并非完全真实,而是经过了“视感”的二次加工。这种对记忆不确定性的认知,反而让我觉得更加坦诚和真实。书中还提到了一些艺术家和设计师如何巧妙地利用视觉原理来唤起特定的情感共鸣,以及在营销和宣传领域,视觉信息扮演着怎样的角色。这些内容让我意识到,我们对“看”这件事的理解,远比想象中要复杂和深邃,它不仅仅是接收光信号,更是一种主动的、充满创造性的认知过程,而这本书,无疑给了我一个全新的视角来审视这一切。

评分☆☆☆☆☆

《智能视感学》在构建读者与信息之间的桥梁方面做得非常出色。作者巧妙地运用了各种叙事技巧,使得原本可能晦涩的科学概念变得易于理解和消化。我尤其欣赏书中对“情境化学习”的强调,它告诉我,单纯的知识灌输是有限的,真正的理解需要通过将信息置于具体的情境中去体验和感知。书中穿插的许多小故事、个人经历的分享,以及作者与同行之间的对话,都极大地增强了这本书的可读性和亲切感。我感觉自己不是在被动地接收信息,而是在与作者进行一场深入的交流,共同探索“视感”的奥秘。这种互动式的阅读体验,让我对书中提出的每一个观点都产生了更深刻的共鸣。当我合上书页时,我感觉自己不仅仅是多了一些知识,更重要的是,我的思维方式和看待世界的方式都有了 subtle 但显著的转变。这本书,就像一位循循善诱的老师,引领我踏上了一段充满启发的智识之旅。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《智能视感学》的过程中,我最感兴趣的是关于“视感”与“决策”之间关联的阐释。作者通过对一系列行为经济学和认知心理学研究的梳理,详细解释了视觉信息是如何在潜移默化中影响我们的判断和选择。比如,书中提到的一些关于产品包装设计、广告布局对消费者购买意愿的影响,让我恍然大悟,原来我们做出的很多“理性”选择,背后可能隐藏着大量由“视感”驱动的非理性因素。尤其令我印象深刻的是关于“框架效应”的讨论,同一个信息,通过不同的视觉呈现方式,能够极大地改变人们的认知和态度。这不仅仅是理论上的阐述,作者还提供了一些非常具体的案例,比如在医疗健康领域的应用,如何通过更具吸引力的视觉化方式,鼓励人们采取更健康的生活习惯。我开始反思自己在日常生活中的一些行为,是不是也受到了类似“视感”引导的影响?这种对自身行为模式的觉察,让我觉得这本书的价值远不止于知识的增长,更在于它提供了一种自我审视的工具。

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