Basic Statistics for the Behavior Science pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Houghton Mifflin College Div

作者:Gary W. Heiman

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-03

价格:USD 24.76

装帧:Paperback

isbn号码:9780395762868

丛书系列:

图书标签:

统计学
行为科学
基础统计
心理学
研究方法
数据分析
社会科学
统计推断
实验设计
量化研究

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具体描述

《行为科学基础统计学》是一本旨在为行为科学领域学生和研究者提供坚实统计学基础的入门读物。本书内容丰富，涵盖了统计学的核心概念和应用，尤其侧重于这些概念在心理学、社会学、教育学等行为科学分支领域的实际运用。本书从最基础的统计学概念讲起，首先介绍描述性统计，包括数据的类型、数据的组织与可视化（如频率分布表、直方图、散点图等）以及描述数据的中心趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差、极差）的常用指标。这些内容将帮助读者清晰地理解和呈现他们收集到的数据。接着，本书将深入探讨推论性统计的重要方面。这部分将引导读者理解概率论的基础知识，以及统计推断的基本原理，包括参数估计（点估计和区间估计）和假设检验。读者将学会如何根据样本数据对总体参数做出推断，以及如何科学地检验研究假设。在假设检验部分，本书将详细介绍 t检验（包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验）和方差分析（ANOVA）（包括单因素ANOVA和双因素ANOVA）。这些方法是行为科学研究中分析组间差异的常用工具，本书将通过生动的案例研究，解释何时使用这些检验，以及如何解读其结果。此外，本书还将涵盖相关与回归分析。读者将学习如何度量两个变量之间的线性关系强度和方向（如皮尔逊相关系数），以及如何建立线性回归模型来预测一个变量的取值。这对于理解变量之间的关系以及进行预测性研究至关重要。本书的另一大特色是它对非参数统计方法的介绍。考虑到行为科学研究中并非所有数据都满足参数检验的假设（如正态分布），非参数统计方法提供了一种重要的替代方案。本书将介绍如卡方检验（用于分析分类变量的关联性）、秩和检验（如Mann-Whitney U检验和Wilcoxon符号秩检验）等常用的非参数方法，并说明它们适用的条件和应用场景。为了帮助读者更好地理解统计概念，本书在每个章节都穿插了大量的实际案例，这些案例均来源于行为科学的真实研究，能够帮助读者将抽象的统计理论与具体的研究情境联系起来。此外，每章末尾都配有练习题，涵盖了计算题、概念理解题和数据分析应用题，旨在巩固读者的学习成果，并提升他们解决实际统计问题的能力。本书也强调了统计软件在现代行为科学研究中的应用。虽然不侧重于某一特定软件的操作，但会提及如何利用统计软件（如SPSS、R等）来执行数据分析，并指导读者如何解读软件输出的结果。总而言之，《行为科学基础统计学》是一本全面、实用且易于理解的统计学教材，旨在 equip 读者掌握必要的统计学知识和技能，为他们进行严谨的行为科学研究打下坚实的基础。本书将帮助读者批判性地评估研究结果，设计更有效的实验，并自信地解释和呈现他们的数据。