Data Mining

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出版者:Irm Press
作者:John Wang
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2003-9
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781931777834
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 统计学习
  • 模式识别
  • 大数据
  • 算法
  • 数据库
  • 知识发现
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具体描述

《探索未知的边界:一本关于信息、模式与洞察的书》 在这本引人入胜的书籍中,我们将踏上一段非凡的旅程,深入探索我们每天都被海量数据所淹没的世界。本书并非关于“数据挖掘”这个术语本身,而是聚焦于隐藏在数据洪流背后的深刻原理、捕捉有价值信息的方法,以及如何将原始的数字转化为富有洞察力的知识。我们将一同揭示那些潜藏在复杂数据集中的规律,学习如何解读那些无声诉说的模式,最终理解这些模式如何帮助我们更好地认识世界、预测未来,并做出更明智的决策。 想象一下,我们置身于一个由无数信息片段构成的浩瀚宇宙。这些片段来自我们生活的方方面面:每一次在线购物的点击,每一次社交媒体的互动,每一次科学实验的观测,每一次金融市场的交易,甚至是我们体内无数细胞的细微变化。它们看似杂乱无章,但如果仔细审视,其中蕴含着巨大的宝藏。这本书将教会你如何像一位经验丰富的寻宝者,运用巧妙的工具和策略,从这些看似混乱的数据海洋中“打捞”出有价值的“珍珠”。 我们将从基础概念入手,循序渐进地引导读者理解信息是如何被收集、组织和存储的。你将了解到,数据的质量和结构对于后续的分析至关重要。我们将探讨不同的数据类型,理解它们的特性,以及如何为不同的分析任务准备合适的数据集。这不仅仅是技术的堆砌,更是对信息本质的深刻理解,是对如何将原始信号转化为有意义信息的思考。 接着,本书将深入到发现隐藏模式的核心。你将接触到一系列强大的思维框架和分析技术,它们能够帮助我们识别数据中的相关性、趋势和异常。我们会讨论那些能够帮助我们区分信号与噪音的方法,理解如何识别出那些真正能够驱动洞察的模式。无论是寻找客户购买行为中的关联性,预测股票市场的波动,还是分析基因序列中的奥秘,这些技术都将是你强大的助手。 本书将特别强调“模式”的力量。模式不仅仅是数字的重复,它们是事物运作规律的体现,是隐藏在表象下的因果关系。我们将学习如何从看似零散的现象中提炼出这些模式,并理解这些模式如何帮助我们理解过去、解释现在、预测未来。例如,通过分析用户在网站上的浏览路径,我们可以发现他们真正的兴趣点,从而优化用户体验;通过研究历史天气数据,我们可以更准确地预测未来的天气变化,减少自然灾害的影响。 更重要的是,本书将聚焦于如何将发现的模式转化为“洞察”。洞察是超越简单信息之上的深度理解,是能够指导行动、激发创新的关键。我们不仅仅满足于知道“有什么”,更要深入探究“为什么”和“接下来该做什么”。本书将探讨如何将分析结果以清晰、有说服力的方式呈现,如何有效地与他人沟通这些发现,并最终将这些洞察转化为实际的价值。一个好的洞察,能够改变一个企业的经营策略,能够推动一项科学研究的突破,甚至能够影响社会的进步。 在本书的探索过程中,你还会了解到许多重要的概念,例如特征工程——如何从原始数据中提取出最能代表问题的关键信息;模型评估——如何判断我们找到的模式是否真实有效,而不是偶然的巧合;以及解释性——如何理解我们发现的模式背后的逻辑,而不是盲目地相信一个“黑箱”。 本书并非旨在教授一套僵化的算法列表,而是希望培养读者一种“以数据驱动的思考方式”。我们鼓励读者去质疑、去探索、去创新。数据本身是沉默的,是人的智慧和努力赋予了它们生命和意义。通过本书的学习,你将能够更自信、更有效地驾驭数据,从中挖掘出无限的可能,让知识的力量在你的手中得以彰显。 无论你是希望提升职业技能的专业人士,还是对数据背后隐藏的奥秘充满好奇的学生,亦或是任何渴望在这个信息时代更好地理解世界的人,这本书都将为你打开一扇新的大门。它将为你提供一套强大的思维工具和分析方法,帮助你在这个充满数据和模式的世界中,找到属于自己的方向,发现属于自己的价值。让我们一同开始这场精彩的探索,揭示数据中隐藏的无尽智慧。

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