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《能见度预报方法及经验:能见度预报经验交流研讨会暨青年科技工作》介绍了北京各个气象相关单位能见度预报的方法及经验。其中包括北京能见度的气候特征分析、能见度的预报方法研究、能见度监测方法以及一些新型仪器介绍。特别是在预报方法方面有一些新的研究成果，例如把空气质量的预报方法和大气化学方法应用到日常的能见度预报中来。
《能见度预报方法及经验》 本书深入探讨了能见度预报领域的核心技术和实践经验。能见度，作为影响航空、航海、交通运输乃至日常生活的重要气象要素，其准确预报对于保障安全、提高效率具有不可替代的作用。本书旨在为气象工作者、科研人员以及相关领域的从业者提供一套系统、全面的能见度预报理论框架与实用技能。 第一部分：能见度预报的基础理论 本部分详细阐述了能见度形成的基本原理，包括大气中的散射和吸收过程，以及影响能见度的关键物理过程。我们将从散射体（如水滴、冰晶、气溶胶粒子）的种类、尺寸分布、光学特性等方面进行深入分析，阐释它们如何影响光的传播，进而决定我们所感知的能见度。 大气光学基础： 介绍光的散射理论，包括瑞利散射和米氏散射，以及它们在不同尺度粒子下的适用性。讨论大气中存在的各种散射粒子及其对能见度的贡献。 气溶胶的特性与能见度： 详细研究气溶胶的组成、浓度、粒径谱分布以及化学成分对能见度的影响。重点关注与能见度密切相关的气溶胶，如雾、霾、沙尘等，并分析它们的来源、演化过程及其在不同环境下的表现。 水汽与凝结过程： 阐述水汽含量、相对湿度以及凝结过程（如雾的形成和消散）对能见度的直接影响。分析不同类型雾（如辐射雾、蒸发雾、锋面雾）的形成机制和消散规律，以及它们对能见度的具体扰动。 能见度的定义与测量： 明确能见度的不同定义（如气象能见度、驾驶能见度、跑道视程等），并介绍目前主流的能见度测量仪器及其工作原理。讨论测量误差的来源及其校正方法。 第二部分：能见度预报的数值模型方法 本部分将聚焦于当前主流的能见度预报数值模型，介绍其模型结构、核心算法以及在实际预报中的应用。 大气化学传输模型： 详细介绍能够模拟气溶胶粒子生成、转化、迁移和沉降过程的大气化学传输模型。分析这些模型如何将排放源信息、化学反应机制和物理过程相结合，从而预报气溶胶的浓度分布，进而推算能见度。 微物理过程模型： 重点介绍能够模拟雾、云形成和消散过程中微物理过程的模型。分析模型如何处理水汽的凝结、蒸发、粒子增长和碰并等过程，以及这些过程对能见度的影响。 数据同化技术： 探讨如何将观测数据（如能见度计、卫星遥感数据、地面气象站数据）有效地融入数值模型，以提高预报精度。介绍不同类型的数据同化方法及其在能见度预报中的应用。 模型评估与改进： 介绍评估能见度预报模型性能的常用指标和方法，并探讨模型在实际应用中遇到的挑战以及未来改进的方向，例如提升对非线性过程的处理能力、优化气溶胶的参数化等。 第三部分：能见度预报的统计方法与经验技巧 除了数值模型，统计方法和经验技巧在能见度预报中同样发挥着重要作用。本部分将介绍多种实用的统计预报方法，并结合实际案例，分享有价值的经验。 统计预报模型： 介绍基于历史数据建立的统计预报模型，如回归分析、时间序列分析、神经网络等。分析这些模型如何捕捉能见度与影响因子之间的统计关系，并进行短期或中期预报。 临近预报技术： 探讨针对短时强对流、雾霾突发等情况的临近预报技术。介绍如何利用雷达、卫星、地面观测数据进行快速分析，预测能见度在短时间内的剧烈变化。 案例分析与经验总结： 通过分析不同区域、不同季节、不同天气背景下的典型能见度预报案例，总结成功的预报经验和常见误区。例如，如何根据地形、风场、湿度等综合判断雾的生成和消散，如何识别和预报沙尘、霾等低能见度天气。 人工智能在能见度预报中的应用： 探讨如何利用机器学习、深度学习等人工智能技术，从海量观测数据和模型输出数据中提取更深层次的规律，实现更精准、更智能的能见度预报。 第四部分：特定场景下的能见度预报 本部分将针对航空、航海、交通等不同应用场景，深入探讨能见度预报的特殊要求和方法。 航空能见度预报： 重点关注跑道视程（RVR）的预报。介绍RVR的定义、测量方法及其在航班起降中的关键作用。分析影响RVR的因素，如风、湿度、能见度类型等，并介绍相关的预报模型和标准。 航海能见度预报： 探讨航海中对能见度的要求，特别是对浓雾、大雾天气的预报。分析海雾的形成机制，以及其对船舶航行的影响，并介绍相关的预报方法和注意事项。 陆地交通能见度预报： 关注公路、铁路等交通干线的能见度变化。分析道路上可能出现的雾、霾、扬尘等低能见度现象，及其对交通安全的影响。介绍如何根据地面观测和数值预报，为交通部门提供及时有效的能见度预警信息。 区域性与局地性能见度预报： 探讨不同尺度下的能见度预报差异。分析城市、山区、沿海等不同地理环境对能见度预报的影响，以及如何针对局地性特征进行精细化预报。 本书不仅提供了理论知识，更注重实践指导，通过大量的图表、数据和案例分析，帮助读者掌握能见度预报的核心技能，提升预报能力，为保障生命财产安全、促进经济社会发展贡献力量。
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