具体描述
《数据结构》从实际应用的角度出发，介绍了数据结构的基本知识和各种数据结构的实际应用。全书共分8章，主要内容包括线性表、栈与队列、串与数组、树、图、查找及排序等。各部分内容均从实际应用问题引入基本知识的讲解和描述，使读者更容易理解所学知识的应用目标，并在讲解中使用大量的实例来说明基本知识的应用。除第1章外，每章还包括了两个实训项目，配置了多种类型的习题，以突出实际应用能力的培养。
《数据结构》可作为高职高专学校计算机类专业学生学习“数据结构”的教材，也可作为软件技术人员的参考用书。为方便读者学习，《数据结构》的算法部分均采用c语言描述，实训项目也是完整的c语言程序，读者可以很方便地对书中的算法进行上机测试。
《编程艺术：算法的优雅与实现》 在这本《编程艺术：算法的优雅与实现》中，我们将一同踏上一段探索计算机科学核心魅力的旅程。本书并非简单罗列枯燥的代码和概念，而是致力于揭示算法背后蕴含的逻辑之美、效率之道以及它们如何驱动现代软件系统的运转。 内容概述： 本书将围绕“算法”这一主题，从多个维度深入剖析其精髓。我们不会止步于“是什么”，更会深入“为什么”和“怎么做”。 算法的思维方式： 在开始具体的算法介绍之前，我们将首先培养一种“算法思维”。这包括如何将复杂问题分解为更小的、可管理的子问题，如何抽象出问题的核心要素，以及如何设计出清晰、高效的解决方案。我们会探讨诸如递归、迭代、分治等核心思想，并展示它们在解决各种实际问题时的强大能力。 核心算法的精粹： 本书将精心挑选并深入讲解一系列在计算机科学领域具有里程碑意义和广泛应用价值的算法。 搜索算法： 从最基本的线性搜索，到效率更高的二分搜索，再到在复杂数据结构中应用的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），我们将分析它们的原理、性能特点以及适用场景。 排序算法： 涵盖冒泡排序、选择排序、插入排序等基础排序，以及快速排序、归并排序、堆排序等高效排序方法。我们会详细讲解它们的实现细节、时间复杂度和空间复杂度，并通过可视化示例来加深理解。 图算法： 图作为描述关系网络的强大工具，其算法的应用无处不在。本书将深入探讨最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）以及拓扑排序等。 字符串匹配算法： 诸如KMP算法、Boyer-Moore算法等，它们是如何在海量文本中快速找到特定模式的？我们将揭示这些算法的巧妙设计。 动态规划： 许多看似棘手的问题，都可以通过动态规划的“填表”思想迎刃而解。我们将通过经典的例子（如背包问题、最长公共子序列）来阐述其原理和应用。 贪心算法： 在某些场景下，局部最优解能否导向全局最优解？我们将探讨贪心算法的适用条件和设计思路。 算法的性能分析与优化： 理解算法的效率至关重要。本书将详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，并教授如何对算法进行严谨的性能分析。更重要的是，我们将探讨各种优化技巧，例如记忆化、剪枝、并行化等，帮助读者写出更优的程序。 算法在实际场景中的应用： 理论的学习离不开实践的支撑。我们将展示这些算法是如何在现实世界中发挥作用的，例如： 搜索引擎的索引与查询： 算法如何快速地找到你想要的信息。 社交网络的连接与推荐： 图算法如何在海量用户间建立联系并提供个性化推荐。 操作系统中的调度算法： CPU、内存等资源的有效分配。 数据压缩与加密： 算法如何实现高效的数据处理。 路径规划与导航系统： GPS如何为你找到最佳路线。 算法的实现细节与代码风格： 本书将采用一种易于理解的伪代码形式，并辅以常用的编程语言（如Python、Java）的示例代码，帮助读者将理论知识转化为实际的编程能力。我们将强调清晰、可读性强的代码风格，以及如何调试和测试算法。 本书特色： 深度与广度的结合： 既有对基础概念的深入讲解，也涵盖了前沿的算法思想和应用。 注重逻辑与直觉： 强调理解算法背后的逻辑，而非死记硬背。通过直观的解释和图示，让复杂的概念变得易于掌握。 理论与实践并重： 理论分析与实际代码实现相结合，帮助读者构建完整的知识体系。 由浅入深，循序渐进： 适合初学者建立坚实的算法基础，也为有经验的开发者提供深入的洞察。 强调解决问题的能力： 引导读者学会如何分析问题，并运用合适的算法来解决问题。 《编程艺术：算法的优雅与实现》旨在培养读者成为更优秀的程序员，让他们能够写出更高效、更优雅、更具解决能力的程序。无论你是计算机科学的在校学生，还是希望提升编程技能的开发者，亦或是对算法充满好奇的探索者，本书都将是您不可或缺的伙伴。让我们一起，用算法的力量，创造更美好的数字世界！
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