具体描述
《PLC应用技术》是根据国家培养高素质技能型专门人才的有关要求编写的。《PLC应用技术》共分为八个模块：认识可编程序控制器、理解可编程序控制器工作原理、掌握S7-200指令、编写可编程序控制器程序、使用可编程序控制器实现控制系统、了解S7-200系列PLC通信、了解S7-300 PLC、可编程序控制器实验与实训。
《PLC应用技术》可作为高职高专电气信息类、自动化类、机电类专业PLC课程的教材，中职、技校也可使用，也可供从事相关领域技术工作的工程技术人员参考使用。
《工业自动化控制系统设计与实践》 一、 系统概述 本书旨在深入探讨现代工业自动化控制系统的设计原理、关键技术及实际应用。涵盖从基础的传感器、执行器选型，到PLC、DCS、SCADA等主流控制平台的原理与组态，再到上位机组态软件、网络通信协议以及系统集成等内容。全书以解决实际工业生产中的自动化需求为导向，强调理论与实践的结合，旨在为读者提供一套系统、全面的工业自动化解决方案。 二、 内容详述 1. 工业自动化基础理论与组件： 工业传感器技术： 详细介绍各类工业传感器的工作原理、选型要点及应用场景，包括温度传感器（热电偶、热电阻）、压力传感器、流量传感器（电磁流量计、涡轮流量计）、液位传感器（超声波、雷达）、位置传感器（编码器、接近开关）、视觉传感器等。分析不同传感器的精度、响应速度、防护等级等关键参数，并提供具体的选型指导。 工业执行器原理与应用： 阐述各类工业执行器的作用和工作方式，包括电动机（直流电机、交流电机、步进电机、伺服电机）、气动执行器（气缸、气动阀）、液压执行器、电磁阀、变频器等。深入解析变频器在调速控制中的核心作用，以及伺服系统在高精度定位控制中的优势。 工业通信网络： 介绍工业通信的基础知识，包括串行通信（RS-232, RS-485）和工业以太网（Ethernet/IP, PROFINET, Modbus TCP/IP）等。深入讲解现场总线技术（PROFIBUS, CANopen, DeviceNet）在设备间数据交换中的重要性，并提供不同网络协议的选型建议和配置方法。 2. 主流工业控制系统技术： 分布式控制系统（DCS）设计与应用： 详细讲解DCS系统的架构、核心功能（控制、监控、报警、历史数据记录）及其在复杂连续过程控制中的优势。介绍DCS系统的组态方法，包括控制回路设计、操作员界面开发、报警管理配置等。结合典型化工、电力、冶金行业的DCS应用案例，分析其在提高生产效率、保障生产安全方面的作用。 监控与数据采集（SCADA）系统构建： 阐述SCADA系统的基本组成（RTU/PLC、通信网络、上位机）及其在远程监控和数据采集中的作用。指导读者如何进行SCADA系统的项目规划、硬件选型、软件开发（包括HMI/SCADA软件的组态、数据库设计、报表生成）。重点介绍SCADA系统在水处理、石油天然气、电力配送等领域的应用。 数据采集与处理： 探讨实时数据采集的策略与方法，包括数据采样频率、滤波算法、数据存储与管理。介绍数据分析技术在生产优化中的应用，如趋势分析、故障诊断、性能评估等。 3. 系统集成与高级应用： 人机界面（HMI）设计与开发： 深入探讨HMI设计的基本原则，包括信息可视化、用户友好性、操作直观性。指导读者如何使用主流HMI组态软件（如WinCC, RSView, Intouch）进行界面设计、动画制作、控件应用、数据绑定和脚本编写。 工业制造执行系统（MES）概念与整合： 介绍MES在连接企业资源计划（ERP）和底层自动化控制系统（DCS/PLC）之间的桥梁作用。阐述MES在生产调度、物料追溯、质量管理、设备维护等方面的核心功能。分析MES系统与DCS/PLC系统的接口技术及数据交换策略。 工业物联网（IIoT）与大数据分析： 探讨IIoT技术在工业自动化领域的应用，包括传感器数据的云端传输、边缘计算、大数据存储与分析。介绍如何利用IIoT平台实现设备互联、远程诊断、预测性维护等高级功能。 系统安全性与可靠性： 关注工业自动化系统的网络安全问题，包括防火墙配置、访问控制、数据加密等。探讨提高系统可靠性的方法，如冗余设计、故障转移、备份恢复策略。 三、 实践指导 本书提供大量实际工程案例和操作步骤，帮助读者将理论知识转化为实践能力。例如，在DCS章节，会详细演示如何在一个简单的生产流程中搭建DCS控制回路；在SCADA章节，会指导读者完成一个基础的远程监控界面的开发。通过对实际项目的分析，让读者理解自动化系统设计过程中的挑战与解决方案。 四、 目标读者 本书适合以下人群阅读： 工业自动化、电气工程、机械工程、计算机科学等相关专业的在校学生。 从事工业自动化系统设计、集成、维护的工程师。 希望了解和掌握工业自动化技术的其他领域的技术人员。 对智能制造、工业4.0等前沿技术感兴趣的读者。 通过学习本书，读者将能够独立完成工业自动化项目的系统设计、设备选型、系统集成和调试工作，并能根据实际需求优化和升级现有的自动化系统，提升工业生产的效率、质量和安全性。
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