Metrics and Methods for Security Risk Management

Metrics and Methods for Security Risk Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Syngress
作者:Carl Young
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2010-07-15
价格:USD 49.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781856179782
丛书系列:
图书标签:
  • 信息安全
  • 风险管理
  • 度量指标
  • 安全评估
  • 安全方法
  • 网络安全
  • 信息技术
  • 安全策略
  • 风险分析
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具体描述

Metrics and Methods for Security Risk Management offers powerful analytic tools that have been absent from traditional security texts. This easy-to-read text provides a handy compendium of scientific principles that affect security threats, and establishes quantitative security metrics that facilitate the development of effective security solutions. Most importantly, this book applies these foundational concepts to information protection, electromagnetic pulse, biological, chemical and radiological weapons, theft, and explosive threats. In addition, this book offers a practical framework for assessing security threats as well as a step-by-step prescription for a systematic risk mitigation process that naturally leads to a flexible model for security standards and audits. This process helps ensure consistency and coherence in mitigating risk as well as in managing complex and/or global security programs. This book promises to be the standard reference in the field and should be in the library of every serious security professional.

* Offers an integrated approach to assessing security risk * Addresses homeland security as well as IT and physical security issues * Describes vital safeguards for ensuring true business continuity

《网络安全态势感知与响应》 在当今瞬息万变的数字环境中,组织面临着前所未有的安全挑战。网络攻击的复杂性、频率和影响日益增长,使得传统的被动防御策略已不足以应对。因此,主动、智能且具有前瞻性的安全态势感知与响应能力,成为组织保护其宝贵资产、维护业务连续性以及建立客户信任的关键。《网络安全态势感知与响应》一书深入探讨了构建和优化这些核心能力所需的战略、技术和流程。 本书首先系统性地阐述了网络安全态势感知的核心理念。我们不仅仅是监测事件,更要理解威胁的动态、识别潜在的攻击向量,并预测可能发生的风险。这需要我们从海量数据中提取有价值的信息,建立清晰的可见性,并将其转化为可操作的洞察。本书将详细介绍如何构建全面的数据收集框架,整合来自防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、端点保护平台(EPP)、安全信息和事件管理(SIEM)系统、日志文件、威胁情报源以及云环境等多个来源的数据。我们将深入分析这些数据的清洗、关联和分析方法,以实现对安全事件的早期发现和精确判断。 在态势感知的技术层面,本书将聚焦于前沿的分析技术。从基于规则的检测到行为分析,再到机器学习和人工智能在安全领域的应用,我们将逐一剖析这些技术的原理、优势以及在实际部署中的注意事项。例如,如何利用机器学习模型来识别异常网络流量、检测未知的恶意软件行为,或者如何通过关联分析来发现复杂的攻击链。同时,本书也将探讨威胁情报在态势感知中的关键作用,包括如何获取、验证和应用威胁情报,以增强我们对新兴威胁的理解和预测能力。 然而,强大的态势感知能力仅仅是第一步。真正的价值在于如何将这些感知到的信息转化为有效的响应行动。《网络安全态势感知与响应》将投入大量篇幅讨论安全响应的策略、流程和工具。我们将详细介绍事件响应的生命周期,从准备、识别、遏制、根除到恢复和经验教训总结。本书将指导读者如何建立一个高效、有组织的事件响应团队,明确其职责和权限,并制定详细的事件响应计划(IRP)。 在响应实践方面,本书将重点介绍各种响应技术和自动化手段。我们将探讨如何利用安全编排、自动化和响应(SOAR)平台来自动化重复性的响应任务,例如隔离受感染的端点、阻止恶意IP地址或禁用被盗用的用户账户,从而显著缩短响应时间,减少人为错误。同时,本书也将深入讨论数字取证技术,如何在事件发生后进行详细的取证分析,以确定攻击的根源、影响范围以及攻击者的身份。 此外,本书还将关注安全运营中心(SOC)的建设和优化。一个高效的SOC是实现态势感知和响应能力的核心枢纽。我们将探讨SOC的组织结构、人员配置、技术栈选择以及工作流程设计。从24x7的监控到告警的优先级排序,再到与威胁情报的整合,本书将提供构建和运营世界一流SOC的实用指南。 除了技术和流程,人员和组织因素在安全态势感知与响应中同样至关重要。本书将强调持续培训和演练的重要性,以确保安全团队具备应对不断变化威胁的能力。我们将讨论如何建立跨部门的协作机制,促进IT、安全、法务、公关等部门之间的有效沟通和信息共享,从而在危机发生时能够迅速、统一地作出反应。 最后,《网络安全态势感知与响应》将引导读者思考如何将安全态势感知和响应能力融入组织的整体风险管理框架。通过定期的演练、事后复盘和持续改进,组织可以不断提升其安全防御能力,降低潜在风险,并最终实现更具韧性的网络安全 posture。这本书将是一份全面、深入且极具实践价值的指南,帮助任何希望在数字时代保持领先地位并有效抵御网络威胁的组织。

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