FLUENT流体分析及仿真实用教程

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页数:388
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出版时间:2010-4
价格:58.00元
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isbn号码:9787115225269
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  • Fluent
  • 流体分析
  • CFD
  • 计算流体力学
  • 仿真
  • 工程仿真
  • 数值模拟
  • 流体动力学
  • 有限体积法
  • 教程
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具体描述

FLUENT是CFD软件中相对成熟和运用最为广泛的商业软件。《FLUENT流体分析及仿真实用教程》以FLUENT 6.3.26版本为蓝本,由浅入深、循序渐进地介绍了利用FLUENT进行流体分析与仿真的各部分知识,包括前处理网格生成、湍流模型、传热分析、非定常流动问题、多相流模型、转动模型、组分输运与化学反应模型、流动分析后处理、UDF使用及编写等。全书通过基础知识和实例介绍相结合的方式讲解了从数值建模到计算后处理各部分操作的基本方法和步骤,最后以综合实例的方式进一步向读者介绍了典型工程问题的流体分析及仿真方法。

《FLUENT流体分析及仿真实用教程》可作为水利、土木、石工、储运、航空、能源、环境、机械、建筑、海工、材料、动力、冶金等专业的研究生和本科生的计算流体力学教材,同时也可作为CFD相关领域专业技术人员的参考用书。

《计算流体动力学(CFD)高级应用探索》 本书旨在为对计算流体动力学(CFD)有一定基础的工程师、研究人员和高级学生提供深入的理论探讨和前沿的应用指导。不同于基础的入门教程,本书将重点聚焦于CFD在复杂工程问题中的高级应用,并通过详实的案例分析,展现CFD技术的强大潜力和广阔前景。 核心内容概述: 本书将围绕以下几个关键领域展开深入论述: 复杂几何与网格生成策略: 超越常规的几何建模: 深入剖析如何处理具有复杂细节、多孔结构、移动部件或动态变化的几何模型,以及相应的CAD接口和修复技术。 自适应网格加密与网格质量优化: 探讨基于物理量的动态网格加密技术,以及如何通过局部网格细化、多块结构化网格、非结构网格和混合网格技术的巧妙结合,实现高精度模拟和计算效率的平衡。重点关注影响网格质量的关键因素及其优化方法。 无网格方法(Meshless Methods)概述: 简要介绍粒子法、光滑粒子流体动力学(SPH)等无网格方法的原理及其在极端变形、自由表面流等领域的潜力。 湍流模型的高级应用与选择: RANS模型的精进: 详细解析不同RANS模型(如k-epsilon、k-omega、 Spalart-Allmaras等)的适用范围、优缺点,以及如何在特定工程场景下选择和调整模型参数以获得更可靠的结果。 LES与DNS的深入理解: 阐释大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)的核心思想,讨论其在捕捉瞬态流动细节、高雷诺数流动以及研究湍流机理中的优势,并分析其在计算成本上的权衡。 混合模型(Hybrid Models)与特定应用模型: 探讨如何结合不同湍流模型的优点,例如RANS/LES混合方法,以及针对燃烧、多相流等特定现象的专用湍流模型。 多相流与自由表面流模拟: 多相流建模理论: 详细介绍流体-流体(如气液、液液)、固-流体(如气固、液固)多相流的各种建模方法,包括欧拉-欧拉、欧拉-拉格朗日、VOF(Volume of Fluid)、Level Set以及相场法。 自由表面流动的挑战与解决方案: 重点探讨自由表面流动(如波浪、溃坝、液滴撞击)的模拟难点,以及如何利用VOF或Level Set等方法精确捕捉自由表面的演化,并结合表面张力、润湿等物理效应。 颗粒流与泥石流模拟: 介绍CFD在处理大量颗粒物运动,如气力输送、粉尘爆炸、泥石流溃坝等场景中的应用,涉及颗粒模型、碰撞模型和颗粒-流体耦合。 传热传质与相变模拟: 耦合传热分析: 深入探讨层流与湍流传热(对流、传导、辐射)、共轭传热(固流耦合)以及强制对流、自然对流、混合对流的精确模拟。 相变过程的模拟: 阐释蒸发、冷凝、熔化、凝固等相变过程的CFD建模,包括基于能量方程的显式或隐式相变处理,以及模型选择的依据。 化学反应与燃烧模拟: 介绍层流燃烧模型、湍流燃烧模型(如EDC、CRM)以及相关反应动力学方程的求解,用于分析火焰传播、燃烧效率和污染物生成。 声学与气动噪声预测: 气动噪声的产生机理: 探讨流动分离、涡脱落、湍流边界层等产生的气动噪声源。 基于CFD的噪声预测方法: 介绍FW-H方程(Ffowcs Williams-Hawkings)等边界积分方程方法,以及如何从CFD模拟结果中提取声源项,进而预测远场噪声。 耦合 CFD-CAA(Computational Aeroacoustics)策略: 讨论如何将CFD的高精度流动求解与CAA的声学传播求解进行耦合,以实现准确的气动噪声模拟。 高级CFD技术与新兴领域: 并行计算与高性能CFD: 探讨并行计算架构(MPI、OpenMP)在CFD中的应用,以及如何优化算法和代码以充分利用多核处理器和集群计算资源,加速大型复杂模拟。 CFD与机器学习/人工智能的融合: 介绍如何利用机器学习方法进行模型降阶、湍流模型开发、数据驱动的模拟优化以及结果后处理的智能化。 多物理场耦合模拟: 探讨CFD与其他物理场(如结构力学、电磁学)的耦合分析,以解决更为复杂的工程问题。 CFD在生物医学领域的应用: 介绍CFD在血液流动、呼吸系统、药物输运等生物医学问题中的应用。 本书特色: 理论与实践并重: 每章都力求在深入讲解理论知识的同时,结合具有代表性的工程案例,通过详细的步骤和参数设置,展示CFD软件在实际问题中的应用。 面向复杂工程场景: 聚焦于实际工程中遇到的复杂流动现象,而非简单的教学演示。 深入的参数讨论: 引导读者理解不同模型、算法和网格策略对模拟结果的影响,并提供如何进行参数优化的指导。 启发式思考: 鼓励读者根据具体问题,自主选择和优化CFD方法,培养独立解决问题的能力。 《计算流体动力学(CFD)高级应用探索》将是所有希望在CFD领域深化研究、解决实际工程挑战的专业人士的宝贵参考。

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