Economics of Discrimination (Economics research studies of the Economics Research Center of the Univ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:University of Chicago Press

作者:Gary S. Becker

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:1971-09-30

价格:GBP 6.80

装帧:Hardcover

isbn号码:9780226041155

丛书系列:

图书标签:

• PriceTheory
• 经济学
• 歧视
• 劳动力经济学
• 种族
• 性别
• 不平等
• 福利经济学
• 微观经济学
• 芝加哥学派
• 经济研究

经济学中的不平等与歧视：跨学科的视角与实证分析 本书聚焦于经济学领域中关于不平等与歧视的复杂议题，旨在提供一个全面、深入且多维度的分析框架。 不同于聚焦于单一理论模型的传统研究，本书整合了劳动经济学、发展经济学、公共经济学以及行为经济学的最新研究成果，力图揭示社会结构、制度设计以及个体行为如何在经济分配中产生和固化差异。 本书的结构围绕三大核心支柱展开：理论模型的构建与检验、经验数据的实证分析、以及政策干预的有效性评估。 第一部分：不平等与歧视的理论基础 本部分深入探讨了经济学中关于不平等与歧视的经典与前沿理论。我们首先梳理了关于收入和财富分配的宏观模型，包括生命周期储蓄模型、跨代际流动性模型，并引入了异质性代理人（Heterogeneous Agents）的视角，以捕捉个体间禀赋、偏好和机会的差异。 关于歧视的理论探讨是本部分的核心内容。我们详细分析了加里·贝克尔（Gary Becker）的偏好型歧视模型，并将其与斯蒂格利茨（Stiglitz）和阿罗（Arrow）等人提出的统计性歧视模型进行了细致的比较。重点在于区分“纯粹的偏好驱动的歧视”与“基于信息不对称的统计性歧视”在市场出清条件下的不同表现。此外，本书还引入了现代劳动经济学中关于“自我实现型预言”（Self-fulfilling Prophecies）和“社会规范”对歧视结构的影响机制，探讨了非理性或次理性因素如何嵌入到市场决策过程中，从而导致持续的结构性不平等。 我们特别关注了社会偏好、社会资本与经济结果的联系。引入社会网络理论，研究社会资本（如联系、信任）在劳动力市场和信贷市场中的分配效应，以及这种分配如何加剧既有的群体间差异。 第二部分：经验证据与计量方法的挑战 理论的严谨性必须接受现实数据的检验。本部分集中于介绍和应用前沿的计量经济学方法来量化和识别不同形式的经济不平等与歧视。 量化不平等的指标体系：本书超越了传统的基尼系数和前沿份额分析，引入了更精细的收入分布视角，如相对平均绝对偏差（Mean Absolute Difference）和各种熵指数，以捕捉不同收入层级的相对差距。 识别歧视的挑战：识别劳动市场中的纯粹歧视效应是计量经济学的核心难题之一，因为它要求将可观察的特征（如教育、经验）与不可观察的特征（如潜在能力、雇主偏见）分离开来。本书详尽介绍了薪酬分解技术（如Oaxaca-Blinder分解）的改进版本，特别是如何利用工具变量法（IV）和倾向得分匹配（PSM）来处理内生性问题和选择偏差。 此外，本书的经验部分侧重于跨国和跨地区的比较研究。通过对不同制度背景（如不同福利国家模式、不同工会化程度）下收入差距和代际流动性的对比分析，我们试图建立制度特征与不平等程度之间的联系。数据来源涵盖了高质量的微观普查数据、纵向追踪数据以及跨国可比的家庭收入数据库。我们重点分析了教育回报率在不同群体间的差异，以此作为衡量机会不平等的核心指标。 第三部分：制度、政策与干预措施的有效性 理解不平等的根源和识别歧视的证据后，本书的最后一部分转向政策分析，评估旨在减少不平等和消除歧视的干预措施的实际效果。 劳动市场政策评估：我们评估了最低工资政策、积极的平权行动（Affirmative Action）以及职业培训计划对不同群体收入分布的影响。特别关注了剂量反应函数（Dose-Response Functions）的估计，以确定政策干预达到其目标所需的力度和持续时间。对于平权行动，我们探讨了其在提升代表性方面的短期效果与可能带来的“污名化”效应之间的权衡。 金融普惠与信贷歧视：本书探讨了在信贷市场中，基于种族、性别或其他特征的歧视如何影响创业、家庭财富积累和贫困陷阱的形成。我们分析了金融科技（FinTech）在缓解传统信贷歧视方面的潜力，以及数据驱动的信用评分模型本身可能引入的新型算法偏见。 财富再分配与社会保障：本部分回顾了累进税制、遗产税以及社会福利转移支付在调节收入不平等方面的作用。通过模拟分析，我们量化了不同税率结构和转移支付规模对收入集中度的边际影响，并讨论了这些政策在效率与公平之间取舍的政治经济学考量。 结论与展望：本书总结了现有研究的共识与分歧，并指出了未来研究的前进方向，特别是需要更多地整合心理学、社会学视角来理解复杂的社会偏好如何通过市场机制转化为经济后果。本书旨在为政策制定者、研究人员以及所有关注经济正义的读者提供一个严谨且具有实践指导意义的参考。 本书的独特价值在于其对计量方法的严格要求和对理论模型的跨领域整合，避免了对复杂现象的简单化归因，而是提供了一个多层次的、相互印证的分析框架。 它既是对既有经济学文献的系统梳理，也是对未来研究议程的积极构建。

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这本书的封面设计就散发出一种严谨而深邃的气息，让我对即将展开的阅读之旅充满了期待。从书名“Economics of Discrimination”以及所属的“Economics research studies of the Economics Research Center of the University of Chicago”这个背景，我立刻意识到这不是一本轻松的通俗读物，而是一部学术严谨、理论扎实的著作。芝加哥大学经济研究中心的名字本身就代表着一种经济学研究的标杆，尤其是其在微观经济学、劳动力市场和实证研究方面的贡献，因此，我预设了这本书将为我揭示经济学如何被用来剖析和理解歧视这一复杂而普遍的社会现象。我非常好奇作者将如何运用经济学模型和实证分析工具，来量化、解释和提出解决歧视问题的可能途径。特别是“研究”这个词，让我联想到书中必然充满了数据、图表和复杂的计量经济学方法，这正是吸引我这类对经济学分析方法感兴趣的读者之处。

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这本书最让我好奇的一点，是如何将抽象的经济学原理应用于分析现实社会中根深蒂固的歧视问题。例如，在劳动力市场上，作者会如何解释性别、种族或其他特征的歧视是如何影响工资、就业机会和职业晋升的？是仅仅从雇主支付“歧视溢价”的角度来分析，还是会更深入地探讨歧视的来源，比如刻板印象、社会网络、还是招聘过程中的代理问题？我期望书中能够提供一些令人信服的实证证据，这些证据可能来自于对特定行业、特定时期或特定群体的深入研究。这些数据和分析将帮助我理解歧视的真实经济成本，不仅对被歧视者，也对整个社会经济的效率和福利。

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读完一本如此聚焦于“经济学”与“歧视”交叉领域的著作，我期待能够获得一种全新的视角来理解社会不公。这本书能否帮助我更清晰地认识到，歧视并非仅仅是道德或伦理问题，它也深刻地影响着经济活动的效率、资源的分配以及社会整体的繁荣。我希望作者能够提供一套逻辑严谨、证据充分的经济学解释，让我们能够以更理性、更具分析性的方式来面对和解决歧视问题，从而推动一个更公平、更有效率的社会。

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我对书中如何处理“歧视”的“隐性”层面也感到特别好奇。很多歧视并不是显性的、公开的，而是潜藏在招聘流程、晋升机制、文化氛围之中。作者是如何利用经济学工具来捕捉和衡量这些难以直接观察到的歧视行为？是否会涉及到对员工满意度、职业流动性、公司文化等数据的分析？或者是否会通过一些巧妙的实验设计来揭示隐藏的偏见？这部分内容将是对经济学分析能力的巨大考验，也是这本书最吸引我深入探索的地方。

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这本书的“研究”属性，也让我联想到其中必然包含大量的前沿学术成果。作者很可能在书中引用和讨论了近年来在该领域内涌现出的最新研究文献，并且可能加入了自己原创的实证分析和理论模型。能够通过阅读这本书，快速了解经济学界在歧视研究上的最新进展和前沿动态，对我来说是一件非常有价值的事情。我期待这本书能够成为我学习和了解经济学如何应对社会挑战的一个重要参考。

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当我翻开这本书，首先映入眼帘的是作者对歧视概念的定义和界定。这一点至关重要，因为“歧视”一词在日常语境中可能带有强烈的情感色彩和模糊的含义。作者是如何在经济学的框架内，将歧视行为进行操作性定义，使其能够被量化和分析，是我非常关注的。例如，他们是否区分了市场性歧视（基于偏见导致支付溢价）和非市场性歧视（例如，政府政策或社会规范造成的）？书中是否深入探讨了区分不同类型的歧视对于理解其经济后果的重要性？我推测，书中必然会引用大量的经济学理论，比如价格歧视、信息不对称、人力资本理论等，来构建解释歧视的框架。同时，我也期待作者能够介绍一些经典的经济学研究案例，通过这些案例来具体说明理论是如何应用于现实世界的。

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“University of Chicago”这个背景也让我联想到该校经济学在某些研究取向上的特点。芝加哥学派在强调市场机制、理性选择和政策效率方面有着深厚的传统。因此，我推测这本书在分析歧视问题时，很可能会从经济效率的角度出发，探讨歧视对资源配置效率的影响，以及最优的干预政策如何能够最大化社会福利。同时，我也好奇作者是否会探讨市场本身的局限性，以及在何种情况下，非市场干预（如政府监管或社会规范的引导）可能是必要且有效的。

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书中对“经济学”的关注，让我预想到会有一系列复杂的经济模型和理论分析。作者会如何构建模型来刻画歧视行为？例如，他们是否会使用博弈论来分析歧视者和被歧视者之间的互动？或者是否会使用搜索模型来解释劳动力市场信息不对称如何滋生歧视？我对书中如何将这些抽象的数学工具应用于理解诸如性别薪酬差距、种族就业歧视等现实问题感到非常期待。能够看到经济学理论如何被用来解释这些重要的社会经济现象，对我来说是一种智力上的享受。

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书中对“经济学研究”的强调，让我对其中可能包含的计量经济学方法产生了浓厚的兴趣。作者会采用哪些实证研究方法来识别和测量歧视？是传统的回归分析，还是会涉及更前沿的技术，比如匹配研究、自然实验、断点回归设计，或者是差分中的差分（DID）方法？我非常期待看到书中是如何处理内生性问题的，因为歧视的很多潜在影响因素可能与个人的可观察特征和不可观察特征同时相关，这使得准确识别歧视效应变得异常困难。如果书中能够详细介绍这些方法及其在分析歧视问题上的应用，那将是一次宝贵的学习经历。

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作为一本经济学研究著作，我对书中可能提出的政策建议也充满了好奇。在理解了歧视的经济根源和影响后，作者是否会基于其研究结果，提出切实可行的政策干预措施？这些建议是集中在反歧视立法、平权行动，还是会触及教育、培训、信息披露等更广泛的社会经济政策？我希望这些建议不仅仅是理论上的推演，而是能够经得起现实检验，并且能够为政府、企业和个人提供有益的指导。特别是在反歧视政策的有效性以及可能带来的 unintended consequences（意外后果）方面，作者的见解尤其值得关注。

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