Advances in Information Retrieval - Recent Research from the Center for Intelligent Information (The

Advances in Information Retrieval - Recent Research from the Center for Intelligent Information (The pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Croft, William 编
出品人:
页数:321
译者:
出版时间:2000-03-01
价格:USD 169.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780792378129
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 信息检索
  • 智能信息
  • 信息科技
  • 数据挖掘
  • 人工智能
  • 文献检索
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 信息管理
  • 知识发现
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

The NSF Center for Intelligent Information Retrieval (CIIR) was formed in the Computer Science Department of the University of Massachusetts, Amherst, in 1992. Through its efforts in basic research, applied research, and technology transfer, the CIIR has become known internationally as one of the leading research groups in the area of information retrieval. The CIIR focuses on research that results in more effective and efficient access and discovery in large, heterogeneous, distributed text and multimedia databases. The scope of the work that is done in the CIIR is broad and goes significantly beyond 'traditional' areas of information retrieval such as retrieval models, cross-lingual search, and automatic query expansion. The research includes both low-level systems issues such as the design of protocols and architectures for distributed search, as well as more human-centered topics such as user interface design, visualization and data mining with text, and multimedia retrieval. Advances in Information Retrieval: Recent Research from the Center for Intelligent Information Retrieval is a collection of papers that covers a wide variety of topics in the general area of information retrieval. Together, they represent a snapshot of the state of the art in information retrieval at the turn of the century and at the end of a decade that has seen the advent of the World-Wide Web. The papers provide overviews and in-depth analysis of theory and experimental results. This book can be used as source material for graduate courses in information retrieval, and as a reference for researchers and practitioners in industry.

《信息检索前沿:智能信息中心最新研究成果》(信息检索系列) 本书汇集了智能信息中心在信息检索领域的最新研究成果,为理解和推进当前信息检索技术提供了宝贵的视角。中心的研究人员致力于解决信息爆炸时代日益增长的信息管理和获取挑战,他们在本次出版物中分享了深度探索和创新性的解决方案。 核心研究领域与关键贡献: 1. 语义理解与上下文感知检索: 传统的关键词匹配检索方式已难以满足用户复杂的信息需求。本系列中的研究深入探讨了如何提升信息检索系统的语义理解能力,以及如何利用上下文信息为用户提供更精准、更相关的结果。 词义消歧与多义性处理: 研究人员开发了新的模型,能够有效识别词语在不同语境下的真实含义,减少因词语多义性造成的检索误差。这包括对同义词、反义词以及一词多义现象的深入分析和建模。 实体识别与关系抽取: 聚焦于识别文本中的命名实体(如人名、地名、组织机构名、时间等),并进一步挖掘实体之间的语义关系。这使得检索系统能够理解“谁做了什么,在哪里,什么时候”这类结构化信息,从而实现更智能的问答和知识图谱构建。 用户意图建模与个性化检索: 通过分析用户的搜索历史、点击行为以及查询的隐含意图,研究人员提出了更先进的用户意图识别模型。这些模型能够动态调整检索策略,为用户提供高度个性化的搜索体验,预测用户可能感兴趣但尚未明确表达的信息。 对话式检索与多轮交互: 针对日益流行的对话式AI和智能助手,研究人员探索了如何将信息检索技术融入多轮对话流程。这包括理解用户在对话中的连续查询、维护对话上下文以及在对话过程中动态更新检索结果,实现更自然流畅的信息交互。 2. 高级检索模型与算法创新: 为了应对海量、异构的数据源,智能信息中心在检索模型和算法层面进行了多项突破。 深度学习在信息检索中的应用: 大量研究聚焦于利用深度神经网络(DNNs)、循环神经网络(RNNs)、卷积神经网络(CNNs)以及 Transformer 等模型,构建更强大的文本表示和匹配机制。这些模型能够捕捉文本之间深层次的语义关联,显著提升检索精度。 图模型与知识图谱的整合: 探索如何利用图论和知识图谱来增强检索系统的能力。通过将信息表示为图结构,并利用图算法进行推理和链接预测,可以发现隐藏的知识联系,实现更具探索性的检索。 混合检索策略与融合方法: 并非所有检索问题都适合单一模型。本系列的研究展示了如何结合多种检索技术,例如基于关键词的传统方法、基于语义匹配的方法以及基于图的推理方法,通过有效的融合策略,以获得最佳的检索性能。 排序模型与学习排序(Learning to Rank): 深入研究了如何优化检索结果的排序。研究人员提出了新的学习排序算法,通过分析大量用户反馈数据,训练模型学习如何根据相关性、新颖性、权威性等多重因素对检索结果进行排序,以最大化用户满意度。 3. 跨模态检索与多源信息整合: 现代信息检索不再局限于文本。智能信息中心的研究也触及了跨模态检索的最新进展。 图像、视频与文本的联合检索: 探讨如何实现文本描述与图像、视频内容的匹配,以及在跨模态数据之间进行信息检索。这包括视觉特征提取、语义表示对齐以及跨模态匹配算法的研究。 多源异构数据的融合检索: 面对来自不同来源(如网页、社交媒体、数据库、传感器等)的异构数据,研究人员提出了有效的融合框架,能够整合来自不同模态和格式的信息,为用户提供统一的检索体验。 4. 评估方法与用户体验优化: 除了技术本身的创新,对检索系统进行科学的评估以及提升用户体验也是研究的重要组成部分。 新型评估指标的探索: 针对现有评估指标的局限性,研究人员提出了更全面、更能反映用户实际需求的评估指标,例如衡量结果的新颖性、多样性以及对特定任务的有效性。 用户研究与可用性测试: 通过细致的用户研究和可用性测试,深入了解用户在信息检索过程中的行为模式、痛点和偏好,并将这些洞察反馈到系统设计和优化中。 总而言之, 《信息检索前沿:智能信息中心最新研究成果》是一份极具价值的参考资料,它不仅展示了信息检索领域的最新技术动态,更预示了未来信息获取方式的演进方向。对于研究人员、开发人员以及任何对智能信息管理和检索感兴趣的读者而言,本书都将是启发思想、驱动创新的宝贵资源。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的出版,对于我这个长久以来深耕信息检索领域的研究者来说,是一个极大的鼓舞。它清晰地勾画出了“智能信息”这一概念在现代信息检索中的核心地位,并且通过展示“近期研究”成果,为我们指明了未来的发展方向。我非常欣赏书中对于复杂技术概念的阐释方式,作者们能够以一种清晰、简洁、又不失深度的方式,将这些前沿的研究成果展现在读者面前。这对于我这种需要将理论知识转化为实践应用的读者来说,具有重要的指导意义。每一次阅读,都能从中获得新的启发,无论是对算法的理解,还是对用户行为的分析,都让我受益匪浅。这本书不仅仅是一份研究报告,更是一部思想的启迪之作,它让我对信息检索的未来充满了期待,也让我对自身在这一领域的研究方向有了更明确的认识。它就像一座灯塔,照亮了信息检索前行的道路,让我能够更加自信地迈向未来。

评分

坦白说,在翻开这本书之前,我对信息检索的认知还停留在相对基础的阶段,但这本书的出现,彻底颠覆了我以往的认知。它不仅仅是简单地介绍了一些新的算法或者技术,而是从更宏观的角度,深入剖析了信息检索的核心问题,以及如何通过人工智能的手段来解决这些问题。书中对于“智能信息”的阐述,尤其让我印象深刻,它让我认识到,信息检索不再仅仅是关键词的匹配,而是更加注重对用户意图的理解,对信息语义的挖掘,以及对个性化需求的满足。这种“智能”的理念,贯穿于全书的始终,让我看到了信息检索未来的发展方向。我特别喜欢书中对一些复杂概念的解释方式,虽然是专业性的内容,但作者们却能用相对易懂的语言将其阐释清楚,使得我这样一个非科班出身的读者也能理解其中的精髓。这是一种将深度与广度完美结合的写作风格,既保证了学术的严谨性,又照顾到了读者的接受程度。它就像一本为我量身定制的指南,让我能够循序渐进地掌握信息检索领域最前沿的知识。

评分

这本书的出现,对于我这样一个长期在信息检索领域摸索的普通读者而言,无异于一次知识的及时甘霖,其标题“Advances in Information Retrieval - Recent Research from the Center for Intelligent Information”本身就充满了吸引力。它承诺了对信息检索最新进展的梳理,而且是来自一个名为“Center for Intelligent Information”的机构,这无疑增加了其专业性和可靠性。我对于“智能信息”这个概念本身就有着浓厚的兴趣,因为它触及了人工智能与信息组织、传播和获取的交叉点,这是一个充满无限可能和挑战的领域。信息检索,作为连接海量信息与用户需求的桥梁,其重要性不言而喻,而如何让这个桥梁变得更智能、更高效、更贴合用户的深层需求,一直是研究者们孜孜不倦追求的目标。这本书恰好提供了这样一个深入了解前沿研究的窗口,让我有机会一窥那些隐藏在算法和模型背后的智慧,理解那些正在塑造未来信息获取方式的创新理念。阅读这本书,不仅仅是为了知识的更新,更是为了拓宽我的视野,让我能更清晰地看到信息检索领域正在发生的变化,以及这些变化可能对我的工作和生活带来的深远影响。我期待着书中能够呈现出那些真正具有突破性、能够引领行业发展的研究成果,哪怕是其中的一两个核心观点,也足以让我受益匪浅。

评分

每一次阅读这本书,都像是一次全新的探索之旅,总能从中发现新的亮点和深刻的见解。它所涵盖的“近期研究”,对于我这个渴望了解行业最新动态的读者来说,无疑是一份珍贵的宝藏。我特别关注书中关于“智能信息”的讨论,它不仅仅停留在技术层面,更深入地探讨了信息检索在满足用户深层需求方面的潜力。从对用户模糊查询的理解,到对信息内容深层语义的挖掘,再到个性化推荐的精准推送,这些研究成果都让我看到了信息检索的巨大进步。这本书的价值在于,它能够将这些前沿的研究成果,以一种易于理解的方式呈现出来,并且能够启发读者思考这些研究对未来信息生态可能带来的影响。它就像一位孜孜不倦的探索者,不断地挑战着信息检索的边界,为我们展示着这个领域令人兴奋的未来。我希望能够从中获得更多的灵感,将这些先进的理念和技术应用到自己的工作中,推动信息检索的进一步发展。

评分

这本书的价值,在于它为信息检索领域注入了“智能”的新血液,并且详细展示了“近期研究”的丰硕成果。作为一名长期关注信息检索发展的读者,我被书中对于“智能信息”的深刻阐述所吸引。它不仅仅是简单地罗列技术,而是从更深层次上探讨了如何利用人工智能来理解用户需求、组织信息、并最终提供更精准、更个性化的检索结果。书中的案例分析和实验数据,都为我提供了宝贵的参考,让我能够更清晰地理解这些研究的实际应用价值。阅读这本书,就如同在信息检索的知识海洋中航行,而它则为我提供了最先进的导航系统。它不仅拓宽了我的视野,更激发了我对信息检索未来发展的无限遐想。我希望能够从这本书中获得更多的启发,将这些前沿的理念和技术融入到我自己的实践中,为信息检索的发展贡献一份力量。

评分

拿到这本书,我第一时间就被它沉甸甸的分量和精美的装帧所吸引,这不仅仅是一本学术著作,更像是一件精心雕琢的艺术品。书中的文字,如同精密运转的机器零件,严谨而又富有逻辑性,每一个词汇的选择,每一个句子的构建,都透露出作者们对信息检索领域深刻的理解和严谨的态度。我尤其欣赏的是,书中并没有简单地罗列研究成果,而是试图通过对这些最新研究的深入分析,来揭示信息检索领域正在经历的转型与变革。它不仅仅停留在对现有技术的改进,更重要的是对未来发展方向的探索和预测,这对于我这种渴望站在行业前沿的读者来说,具有不可估量的价值。阅读过程中,我常常会陷入沉思,思考这些前沿研究如何能够应用到我所处的实际场景中,如何解决我在信息检索过程中遇到的痛点和难题。这本书所提供的,不仅仅是理论知识,更是解决实际问题的思路和方法,它让我看到了信息检索的无限潜力,也让我对未来的工作充满了新的期待和动力。它就像一位经验丰富的向导,引领我穿越信息检索的迷宫,指引我走向更广阔的知识天地。

评分

这本书所展现的“信息检索”的最新进展,特别是来自“Center for Intelligent Information”的“近期研究”,让我深刻体会到了这个领域日新月异的发展速度。我尤其对书中关于“智能信息”的探讨印象深刻,它不仅仅局限于传统的关键词匹配,而是更加注重对用户意图的理解,对信息内容的深度挖掘,以及对个性化需求的精准满足。这种“智能”化的处理方式,极大地提升了信息获取的效率和用户体验。阅读过程中,我常常会思考,如何将这些前沿的研究成果应用到我正在进行的信息检索项目上,如何解决我在实际工作中遇到的挑战。这本书为我提供了一个宝贵的知识平台,让我能够与最前沿的研究保持同步,并且从中汲取灵感,不断地优化我的工作。它就像一位经验丰富的向导,引领我穿越信息检索的复杂世界,发现那些隐藏在数据中的智慧。

评分

收到这本书,我首先被它所传达的“Advances in Information Retrieval”这一核心信息所吸引,这正是我一直以来所期待的。特别是“Recent Research from the Center for Intelligent Information”这一副标题,更是让我看到了其专业性和前沿性。阅读过程中,我对书中“智能信息”的深入探讨留下了深刻的印象。它不再是简单的信息匹配,而是更加注重对用户需求的深度理解,对信息内容的语义分析,以及对检索结果的个性化定制。这种“智能”化的处理方式,极大地提升了信息检索的效率和用户体验。这本书为我提供了一个宝贵的平台,让我能够了解信息检索领域的最新进展,并从中汲取灵感,思考如何将这些前沿的研究成果应用到我的工作中。它就像一座知识的宝库,每一次的翻阅都能发现新的价值,每一次的阅读都能获得新的启发。

评分

这本书的内容,犹如一股清流,洗涤了我对信息检索的固有认知,并用“智能信息”的全新视角,展示了“近期研究”的无限可能。作为一名对信息检索充满好奇心的读者,我被书中严谨的学术态度和前沿的研究内容深深吸引。它不仅仅是简单地介绍了一些新的算法或技术,而是深入探讨了如何利用人工智能来解决信息检索中的核心问题,例如理解用户意图、挖掘信息语义、以及优化检索结果的准确性和相关性。书中的每一个章节,都像是一扇新的窗户,让我窥探到信息检索领域最前沿的动向。它不仅为我提供了丰富的知识,更重要的是,它激发了我对信息检索未来发展的思考。它就像一位睿智的导师,指引我如何更有效地获取和利用信息,如何在这个信息爆炸的时代保持清醒的头脑。

评分

这本书的内容,如同一幅精心绘制的科学画卷,将信息检索的最新研究成果淋漓尽致地展现在我眼前。它不仅仅是知识的堆砌,更是一种思想的启迪。我尤其赞赏作者们对于“智能信息”的深刻洞察,他们将人工智能的理念巧妙地融入到信息检索的各个环节,从用户需求的理解,到信息的组织与呈现,再到检索结果的优化,无不体现着“智能”的魅力。这种“智能”化的处理方式,不仅提高了信息检索的效率,更重要的是提升了用户体验,让信息获取的过程变得更加自然、更加人性化。阅读过程中,我常常会联想到自己在使用搜索引擎或者其他信息工具时所遇到的各种问题,而这本书则为我提供了许多解决这些问题的思路和方法。它就像一位资深的导师,耐心地指导我如何更有效地利用信息,如何更好地理解信息背后的含义。这本书所带来的,不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的转变,一种对信息检索领域未来发展方向的清晰认知。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有