具体描述
《物流信息管理》以适应物流管理专业教学改革的需要为宗旨，针对高职高专教育的培养目标和高职高专学生的接受能力，坚持基础性、系统性、新颖性、可操作性和实用性的原则，突出强调物流信．息技术在社会生产和生活中的应用，较好地体现了“基拙理论知识够用，应用和实践技能加强”的特色。在内容构建上，将学历教育与职业证书考试相结合，以满足学生获得双证的需求。
《物流信息管理》（高职高专） 内容概要 本书旨在为高职高专学生提供系统、扎实的物流信息管理知识和实践技能。全书围绕现代物流运作流程，深入浅出地讲解了物流信息系统的构建、应用与优化，以及与之相关的技术和管理策略。 第一篇 物流信息管理基础 本篇首先阐述了物流信息管理在现代物流体系中的核心地位和作用，分析了传统物流与信息化物流的差异，强调了信息技术对提升物流效率、降低成本、优化客户服务的关键意义。我们将探讨物流信息的生命周期，从信息的采集、处理、存储、传输到应用，详细介绍各类物流信息数据的特征与管理方法。 章节重点： 物流信息化的发展趋势： 介绍互联网、大数据、物联网、人工智能等前沿技术如何赋能物流管理，以及数字化转型对物流企业提出的新要求。 物流信息系统（LIS）的概念与构成： 详细解析LIS的组成部分，包括硬件、软件、数据、网络和人员，以及各部分之间的关系。 物流信息采集技术： 重点介绍条形码、二维码、RFID（射频识别）、GPS/北斗导航系统等在物流场景下的应用，以及如何保证数据采集的准确性和实时性。 物流信息的处理与存储： 探讨数据库技术、数据仓库、数据挖掘在物流信息管理中的作用，以及数据安全和隐私保护的重要性。 物流信息传输技术： 介绍EDI（电子数据交换）、XML、API等在不同物流环节信息共享中的应用，以及网络协议和安全传输机制。 第二篇 物流业务信息管理 本篇聚焦于物流的核心业务环节，详细阐述了如何在这些环节中应用信息技术来提升管理水平和运营效率。 章节重点： 采购物流信息管理： 介绍如何利用信息系统进行供应商管理、订单处理、到货验收等，实现采购流程的透明化和高效化。 仓储物流信息管理： 深入讲解WMS（仓库管理系统）的功能，包括入库管理、出库管理、库存盘点、库位优化等，以及自动化仓储技术的应用。 运输物流信息管理： 介绍TMS（运输管理系统）在承运商管理、路线规划、车辆调度、在途跟踪、运费结算等方面的应用，以及如何通过信息技术优化运输网络。 配送物流信息管理： 重点阐述如何利用信息系统进行订单管理、配送路径优化、最后一公里配送管理、客户服务等，提升配送效率和客户满意度。 逆向物流信息管理： 探讨退货、维修、回收等逆向物流过程中的信息管理挑战与解决方案，以及如何通过信息技术实现逆向物流的可追溯性和效率提升。 第三篇 物流信息系统的应用与集成 本篇深入探讨了物流信息系统的具体应用，以及如何实现不同系统之间的集成，构建协同高效的物流信息平台。 章节重点： ERP（企业资源计划）系统在物流中的应用： 分析ERP系统如何整合企业内部的物流相关资源，实现端到端的业务流程管理。 SCM（供应链管理）系统与物流信息： 阐述SCM系统如何通过信息共享和协同，实现跨企业的物流信息管理和优化，构建敏捷高效的供应链。 OMS（订单管理系统）与物流信息： 介绍OMS系统在订单处理、订单跟踪、订单履行等方面的功能，以及如何将订单信息无缝传递给WMS和TMS。 电子政务与物流信息： 探讨政府部门在物流管理中的信息应用，如海关、税务、交通部门的信息系统如何与企业物流信息对接。 物流信息系统的集成与互操作性： 讲解如何通过API、数据接口、中间件等技术实现不同物流信息系统之间的数据交换和业务协同，构建一体化的物流信息平台。 第四篇 物流信息管理的技术与实践 本篇将涵盖支持物流信息管理的核心技术，并结合实际案例，引导学生掌握在实际工作中应用这些技术的方法。 章节重点： 数据库技术与数据分析： 深入讲解SQL语言、数据库设计原则，以及如何利用BI（商业智能）工具进行物流数据的分析和可视化，为决策提供支持。 大数据在物流中的应用： 介绍大数据技术如何挖掘物流数据中的价值，如预测性维护、需求预测、路径优化等。 物联网（IoT）在物流中的应用： 重点阐述传感器、智能终端在物流场景下的部署，如冷链监控、资产跟踪、智能仓储等。 人工智能（AI）与机器学习在物流中的应用： 探讨AI在需求预测、库存优化、自动化调度、异常检测等方面的潜力。 物流信息安全管理： 重点关注数据加密、访问控制、灾难恢复等信息安全措施，确保物流信息的机密性、完整性和可用性。 案例分析与实训指导： 提供多个成功的物流信息应用案例，并给出实际操作的指导，帮助学生将理论知识转化为实践能力。 通过本课程的学习，学生将能够理解现代物流信息管理的复杂性与重要性，掌握构建、应用和优化物流信息系统的基本方法和技术，并具备分析和解决物流信息管理实际问题的能力，为未来从事物流管理工作打下坚实的基础。
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