Bochner-Riesz平均

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出版者:北京师范大学出版社
作者:陆善镇
出品人:
页数:414
译者:
出版时间:1988
价格:3.00
装帧:
isbn号码:9787303002078
丛书系列:
图书标签:
  • 调和分析
  • 傅里叶分析
  • Bochner定理
  • Riesz定理
  • 平均值
  • 逼近理论
  • 实分析
  • 函数空间
  • 数学分析
  • 数值分析
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具体描述

《Bochner-Riesz平均:深入探索与现代应用》 本书旨在全面深入地探讨Bochner-Riesz平均这一重要的数学工具,从其基础理论的构建,到在各个数学分支中的广泛应用,再到当前的研究前沿和潜在的未来发展方向,都将进行详尽的阐述。我们期望通过本书,为数学研究者、高等院校师生以及对数学分析和相关领域有浓厚兴趣的读者提供一份详实而富有启发性的参考。 第一部分:Bochner-Riesz平均的基础理论 本部分将从Bochner-Riesz平均的定义和基本性质入手,逐步构建起坚实的理论基础。 Bochner-Riesz平均的定义与构造: 我们将首先介绍Bochner-Riesz平均的正式定义,它源于傅立叶分析中的卷积运算,并通过对函数进行平滑处理来获得。我们将详细解释其构造过程中涉及的核函数(如Bochner-Riesz核)的性质,以及它们在定义平均中的作用。我们会讨论不同参数下Bochner-Riesz平均的特性,包括其收敛性、奇异性和正则性。 核函数的性质分析: Bochner-Riesz核的性质是理解Bochner-Riesz平均的关键。我们将深入研究这些核函数的渐近行为、傅立叶变换的衰减性质,以及它们在不同维度下的具体形式。特别地,我们会探讨核函数在无穷远处的行为如何影响平均的性质,以及它们在Lp空间上的有界性。 收敛性与估计: 本节将重点关注Bochner-Riesz平均的收敛性问题,这是该领域的核心研究内容之一。我们将介绍不同Lp空间(p ≥ 1)下的收敛性结果,以及证明这些结果所依赖的关键技术,如Plancherel定理、Hardy-Littlewood-Sobolev不等式以及 Calderón-Zygmund理论中的某些思想。此外,我们还将讨论Bochner-Riesz平均的估计,例如其在特定函数类上的范数估计,这对于理解其平滑作用至关重要。 与其他平均方法的比较: 为了更清晰地认识Bochner-Riesz平均的独特性,我们将将其与傅立叶截断平均、Cesàro平均等其他重要的傅立叶分析中的平均方法进行比较。我们将分析它们之间的联系与区别,以及各自在不同问题中的适用性。 第二部分:Bochner-Riesz平均在数学分支中的应用 Bochner-Riesz平均因其独特的性质,在多个数学分支中展现出强大的生命力,并在解决复杂问题时发挥着关键作用。 傅立叶分析与偏微分方程: Bochner-Riesz平均在傅立叶分析中扮演着核心角色,尤其在研究振荡积分、奇异积分算子以及函数方程的解的性质时。在偏微分方程领域,Bochner-Riesz平均常被用于分析线性偏微分方程的解的正则性、稳定性以及在小时间或大时间上的行为。例如,它可以用来研究波动方程、热方程以及椭圆型方程的解的Lp估计。 调和分析与测度论: 在调和分析中,Bochner-Riesz平均是构建诸如Hippolyte-Stein等相关算子和研究函数空间的工具。它在研究测度的傅立叶变换的性质,以及在各种函数空间(如Besov空间、Triebel-Lizorkin空间)上的表现方面发挥着重要作用。 几何分析与微分几何: 在几何分析领域,Bochner-Riesz平均的应用也日益广泛。它可以用于研究黎曼流形上的拉普拉斯-Beltrami算子的热核的性质,以及分析流形上的函数及其导数的行为。某些与几何相关的积分(如Radon变换)与Bochner-Riesz平均有着深刻的联系。 信号处理与图像重建: 尽管本书主要关注理论数学,但Bochner-Riesz平均的思想在信号处理和图像重建领域也有着潜在的应用价值。其平滑作用有助于去除噪声、增强信号特征,并可能用于设计更有效的滤波算法或重建技术。 第三部分:前沿研究与未来展望 本部分将聚焦于Bochner-Riesz平均领域的最新研究进展,并对未来的发展趋势进行展望。 高维与非欧几何中的推广: 随着研究的深入,Bochner-Riesz平均的定义和性质在更高维度以及非欧几何空间(如双曲空间、球空间)中的推广成为重要的研究方向。我们将讨论在这些复杂背景下,Bochner-Riesz平均面临的挑战和取得的成果。 算子理论与乘子理论: Bochner-Riesz平均与算子理论、乘子理论之间存在着密切的联系。例如,研究Bochner-Riesz平均算子的有界性、范数,以及它们作为傅立叶乘子的性质,是当前研究的热点。 与新兴数学分支的交叉: 此外,Bochner-Riesz平均在数学物理、概率论(特别是随机分析)、以及更抽象的函数空间理论中的交叉应用,也预示着新的研究机遇。例如,在量子场论或统计物理学中,与Bochner-Riesz平均相关的概念可能扮演着重要角色。 对开放性问题的探讨: 我们还将对当前Bochner-Riesz平均领域中尚未解决的开放性问题进行简要梳理和探讨,例如更精确的收敛性界限、在更广泛函数空间上的性质,以及与特定偏微分方程解的精细估计的联系。 本书力求在保持理论严谨性的同时,兼顾概念的清晰阐述和应用的广泛性。我们相信,《Bochner-Riesz平均:深入探索与现代应用》将成为一本极具价值的学术著作,为相关领域的研究和学习提供重要的支持。

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