High-Level Motion Processing

High-Level Motion Processing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press
作者:Watanabe, Takeo 编
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:1998-10-20
价格:USD 80.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262231954
丛书系列:
图书标签:
  • 运动感知
  • 视觉神经科学
  • 认知神经科学
  • 运动控制
  • 生物力学
  • 计算神经科学
  • 机器人学
  • 人工智能
  • 计算机视觉
  • 神经工程
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具体描述

Motion perception is fundamental to survival. Until recently, research on motion perception emphasized such basic aspects of motion as sampling and filtering. In the past decade, however, the emphasis has gradually shifted to higher-level motion processing--i.e., processing that takes place not only in the primary visual cortex but also in the "higher" or more complicated parts of the brain. The contributors to this book focus on such key aspects of motion processing as interaction and integration between locally measured motion units, structure from motion, heading in an optical flow, and second-order motion. They also discuss the interaction of motion processing with other high-level visual functions such as surface representation and attention.The book is divided into three sections: (1) interactive aspects of motion, (2) motion coherence and grouping, and (3) heading and structure from motion. Each section begins with computational aspects, proceeds to the neuropsychological/neurophysiological, and ends with the psychophysical.Contributors : Thomas D. Albright, Don Beinfang, Patrick Cavanagh, Karen R. Dobkins, Stephen Grossberg, Norberto M. Grzywacz, Ellen C. Hildreth, Marjorie LeMay, Zhong-Lin Lu, Satoru Miyauchi, Ken Nakayama, Constance S. Royden, Takao Sato, George Sperling, Keiji Tanaka, James T. Todd, Peter Tse, William R. Uttal, Lucia M. Vaina, William H. Warren, Jr., Takeo Watanabe, Edward Wolpow, Alan L. Yuile.

《高级运动感知》 欢迎来到《高级运动感知》的世界,这本引人入胜的书籍将带您深入探索人类以及动物视觉系统中令人惊叹的运动处理机制。我们为何能够如此流畅地追踪飞速移动的物体?是什么让我们在复杂的动态环境中保持稳定?又是什么赋予了我们预测他人意图的能力?本书将一一解答这些引人入胜的问题。 本书内容概览: 《高级运动感知》并非一本技术手册,而是一次对我们大脑如何理解和与动态世界互动的深度旅程。我们将从基础的视觉生理学出发,逐步深入到更复杂的感知和认知过程。 第一部分:基础运动处理的神经基础 视觉系统的入门: 我们将从视网膜开始,了解光线如何转化为神经信号,以及这些信号如何沿着视觉通路向大脑传递。您将了解到视网膜中的特殊细胞(如视网膜神经节细胞)在早期运动检测中的作用。 初级视觉皮层(V1)的运动检测器: 探索大脑处理视觉信息的第一站——初级视觉皮层。您将学习到V1中是否存在对特定方向和速度的运动敏感的神经元,这些“方向选择性神经元”是如何工作的。我们会详细介绍Hubel和Wiesel等先驱性研究的发现,它们为我们理解初级运动感知奠定了基石。 纹理、运动和感知: 探讨纹理信息如何与运动感知相互作用。例如,动态纹理(如水流或风吹过的草地)如何影响我们对运动的感知,以及这种相互作用在导航和环境理解中的重要性。 第二部分:从中级到高级运动处理 运动信息的中继站:MT/V5皮层: 深入研究位于下颞叶的MT(中颞叶)或V5区域。这一区域被认为是处理运动信息的核心枢纽,我们将在书中详述MT区域神经元的特性,它们如何整合来自V1的信息,以及对复杂运动模式(如运动模糊、相位、密度)的响应。 感知运动的速度和方向: 详细分析大脑如何准确地感知物体的速度和运动方向。我们将讨论感知速度的感知失真,以及大脑如何处理不同尺度的运动信息。 运动感知中的“限制”和“边界”: 探讨运动感知中存在的“限制”(motion aftereffects)和“边界”(motion boundaries)现象。例如,“运动后效应”——在持续观看一个方向的运动后,静止物体会似乎向相反方向移动的现象,以及“运动边界”——区分不同运动区域界面的重要性。 结构运动(Structure from Motion, SfM): 深入了解大脑如何从二维的动态图像序列中推断出三维的物体结构和运动。我们将讨论SfM在理解三维场景、恢复物体形状和姿态中的关键作用。 第三部分:运动感知在更广阔领域的应用 注意力和运动: 探讨运动如何吸引我们的注意力,以及运动在引导视觉搜索中的作用。您将了解“突现”(salient motion)如何快速捕获我们的注意,以及运动信息如何与空间注意机制协同工作。 预测运动和意图识别: 深入研究大脑如何预测物体未来的运动轨迹,以及这在理解他人行为和意图识别中的重要性。例如,我们如何根据行人的移动模式预测他们的下一步动作,或者在运动场景中预测球的落点。 自主导航和空间定向: 探索运动感知在自主导航中的作用。我们将讨论“视觉里程计”(visual odometry)的概念,以及大脑如何利用视觉信息来估计自身在环境中的位置和运动。 运动障碍和治疗: 简要介绍一些与运动处理相关的神经或视觉障碍,如运动盲(akinopsia)或视觉运动失调(visual-motor deficits),并探讨相关的研究进展和潜在的治疗方法。 跨物种的运动感知: 比较不同动物(如昆虫、鸟类、灵长类)的运动感知策略,以及它们如何适应各自独特的生态位和运动需求。 本书的特色: 科学严谨性与可读性并存: 本书汇集了神经科学、心理学、计算机视觉和生物学等多个领域的最新研究成果,但内容表述清晰易懂,适合对科学探索充满好奇的读者。 丰富的案例分析: 书中穿插了大量生动有趣的实验案例和日常生活中的现象,帮助读者更好地理解抽象的理论概念。 前沿研究的介绍: 读者将接触到关于运动感知最新研究进展,例如在机器学习和人工智能领域对运动处理的模拟和应用。 《高级运动感知》不仅是一本关于视觉的书,更是一扇窗,让我们得以窥见大脑那令人难以置信的理解和塑造我们所处动态世界的能力。无论您是学生、研究人员,还是仅仅对人类视觉的奥秘充满好奇,本书都将为您带来一次启发性的智力之旅。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**评价二:** 我简直要被这本书的语言风格给劝退了。它充满了晦涩难懂的术语,但奇怪的是,这些术语的定义在全书中都没有得到一致或清晰的界定。作者似乎沉迷于使用过于复杂的长句和倒装结构,使得原本可能直白的概念被包裹在厚厚的学术外衣之下,难以呼吸。我怀疑作者是不是故意让内容变得难以理解,以营造一种“高深莫测”的氛围。在尝试理解某些关键段落时,我不得不反复阅读三四遍,并且需要查阅大量的外部资料来确定作者到底想表达的是哪个层面的信息。比如,在探讨本体感受器如何整合到动态平衡系统中时,作者描述了如同诗歌般优美的句子,但这些句子中却缺少了必要的数学表达或明确的因果关系说明。对于一个希望系统学习该领域知识的读者来说,这种风格是致命的。它不是在解释,而是在吟诵,将知识的门槛设置得比实际需要高出许多倍。我读完后感觉自己像是走完了一场马拉松,却发现终点线被设置在了错误的赛道上,徒劳无功。

评分☆☆☆☆☆

**评价三:** 这本书在理论深度上显得力不从心,更像是一本面向初学者的“入门导览”,但其定价和封面包装却暗示着它是一本面向专家的深度专著。我对其中关于“意图驱动型运动规划”的讨论感到非常失望。它只是蜻蜓点水般提及了经典的研究范式,例如巴甫洛夫的经典条件反射如何与现代的预测编码模型相联系,但从未提供任何有力的证据链条或批判性的分析。作者似乎害怕触及争议点,只是将学界已有的观点并列展示,却缺失了自己独到的见解或对未来方向的深刻洞察。我期待看到对当前研究瓶颈的突破性讨论,或者至少是对现有理论局限性的犀利批判,但通篇下来,我只看到了对教科书内容的重述,且重述得也并不精彩。感觉这本书就像是给大学本科生准备的课程大纲,而非一本能推动领域发展的严肃参考书。作为一名有一定背景的读者,我希望获得的是思想的碰撞,而不是知识的复习。这本书提供的价值,远低于它占据的书架空间。

评分☆☆☆☆☆

**评价四:** 排版和图表质量是这本书的另一大败笔,这严重影响了阅读的连贯性和信息的有效吸收。插图——如果能称之为插图的话——模糊不清,标签缺失,许多关键的神经通路图看起来像是用二十年前的扫描仪制作的低分辨率复印件。在解释复杂的时间序列数据处理时,图表中的坐标轴单位混乱,甚至出现自相矛盾的情况,迫使我必须暂停阅读,自己动手在草稿纸上重新绘制才能勉强理解作者想要展示的趋势。更糟糕的是,一些关键的图表引用自其他文献,但原作者的贡献在图注中却被语焉不详地一带而过,这让人对学术诚信产生疑虑。一个关于“高级运动处理”的实体性著作,其核心的视觉辅助材料竟然如此粗糙,这本身就反映了编辑和出版环节的严重疏忽。在这样一个信息爆炸的时代,图表是帮助理解复杂系统最直接的工具,而这本书的图表却成了理解的最大障碍。我宁愿它没有图,也不愿看到这些让人困惑的、低质量的视觉信息碎片。

评分☆☆☆☆☆

**评价一:** 这本书的叙事结构简直让人摸不着头脑,像是作者在不同时间点随意堆砌起来的零散笔记。我花了大量时间试图在章节之间建立逻辑联系,但最终发现这更像是一场侦探游戏,而我根本没有拿到线索。它似乎试图探讨一些前沿的认知神经科学概念,但对“高级运动处理”这个核心主题的阐述却含糊不清,仿佛作者本人也只是在边缘徘徊,未能深入核心。例如,在关于视觉皮层对运动轨迹预测的讨论部分,它只是罗列了一些实验现象,却完全没有触及背后的计算模型或生物学机制的深入分析。读者期望获得的是一种系统性的理解框架,然而得到的是一堆未经梳理的素材。我尤其对其中几处引用感到困惑,它们似乎与上下文关联甚微,更像是作者为了炫耀阅读量而强行植入的片段,这极大地分散了我的注意力,也削弱了整本书的权威性和可读性。如果说好的学术著作是引人入胜的向导,这本书则更像是一个杂乱无章的地图集,需要读者自己去拼凑出那条通往知识彼岸的道路,而这条路看起来异常崎岖难行。我不得不承认,阅读体验非常受挫。

评分☆☆☆☆☆

**评价五:** 这本书给我一种强烈的错位感,它似乎想同时取悦两个截然不同的读者群体,结果却一个也没服务好。它在试图用日常生活的例子来解释高度专业化的运动控制理论时显得过于牵强和不恰当。比如,它将精细动作的执行错误比喻成“早上找不到钥匙”的小插曲,这种不恰当的类比不仅没有降低理解难度,反而让人觉得作者对所讨论的生理过程缺乏敬畏之心,或者说,对读者的智力水平估计过低。另一方面,当它试图深入到计算模型时,又突然切换到只有资深专家才能理解的数学符号系统,完全没有提供必要的桥梁。这种在“通俗科普”和“尖端研究”之间的剧烈摇摆,使得全书的基调极不稳定。读起来就像是时而听着幼儿园老师讲故事,时而被扔进一场只有博士生才能听懂的研讨会,中间地带完全真空。这种不成体系的呈现方式,使得读者在读完之后,无法清晰地界定自己究竟掌握了什么层面的知识。最终,它成了一部定位模糊、阅读体验破碎的“四不像”作品,令人倍感沮丧。

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