Contributions to Statistics

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出版者:Elsevier
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1965-04
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780080110264
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数理统计
  • 统计推断
  • 随机过程
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具体描述

《统计贡献》是一本深入探讨统计学领域发展历程及其重要影响的学术著作。本书旨在梳理统计学自其诞生以来,在理论构建、方法创新以及实际应用等各个维度上所取得的里程碑式成就,并着重分析这些贡献如何深刻地改变了科学研究、社会决策乃至我们理解世界的视角。 本书并非简单罗列统计学家的名字或理论公式,而是力求通过历史的视角,展现统计思想的演变脉络。从早期的概率论基础,如泊松分布、二项分布的提出,如何为量化不确定性提供数学工具,到正态分布、贝叶斯定理等概念的出现,如何塑造了我们对数据分布和推理的理解。本书会详细阐述这些早期奠基性的工作,不仅揭示其数学上的精妙,更会探讨它们在特定历史时期,如何解决当时社会和科学所面临的实际问题。 随着科学研究的深入,统计学的重要性日益凸显。《贡献》将重点介绍二十世纪以来,统计学在方法论上的重大突破。例如,统计推断的理论框架,包括参数估计、假设检验等,是如何在费希尔、奈曼-皮尔逊等学者的贡献下逐渐完善,并成为现代科学研究不可或缺的分析工具。本书将深入剖析这些方法的原理、假设条件以及适用范围,并通过具体的历史案例,展示它们如何被应用于生物统计、社会学、经济学等多个学科,驱动了这些领域的知识进步。 本书还将重点关注统计学在应对复杂性和大规模数据方面的最新进展。在大数据时代,如何从海量、高维、异构的数据中提取有价值的信息,成为了新的挑战。《贡献》将介绍诸如机器学习、数据挖掘、人工智能等领域与统计学交叉融合所产生的创新性方法,例如支持向量机、决策树、集成学习等,并探讨它们在模式识别、预测建模、因果推断等方面的强大能力。本书将力求用清晰易懂的语言,解释这些复杂模型的背后逻辑,并讨论它们在当今科技发展中的关键作用。 此外,《贡献》还将深入探讨统计学在各个具体应用领域的深远影响。在医学领域,统计学如何帮助我们理解疾病的传播规律,评估新药的疗效,以及进行个性化治疗方案的设计?在经济学领域,统计学如何为宏观经济分析、金融风险管理、市场预测提供坚实的基础?在社会科学领域,统计学又如何帮助我们理解社会现象,量化公众意见,并为政策制定提供证据支持?本书将通过精心挑选的案例研究,生动地展示统计学的实践力量,以及它如何为解决现实世界中的复杂问题贡献智慧。 《统计贡献》不仅仅是一本回顾历史的著作,更是一本展望未来的指南。统计学作为一门不断发展的学科,其未来的发展方向仍然充满活力。本书将在结尾部分,对当前统计学研究的前沿热点进行探讨,例如可解释性AI、公平性统计、因果发现等,并预测统计学在未来可能扮演的角色。通过对这些前沿领域的介绍,本书旨在激发读者对统计学更深入的兴趣,并鼓励他们参与到统计学知识的创造和应用中来。 总而言之,《统计贡献》是一部系统而全面的学术著作,它不仅仅是对统计学过去成就的总结,更是对统计学在塑造现代科学和社会过程中所扮演角色的深刻洞察。本书适合所有对统计学理论、方法及其应用感兴趣的读者,包括但不限于统计学专业学生、研究人员、数据科学家以及对定量分析方法感兴趣的社会科学工作者。通过阅读本书,读者将能够更全面地理解统计学的价值,并认识到它在推动人类进步和社会发展中的重要作用。

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