Probabilistic Aspects of Life Predictions (Hardcover) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:ASTM International

作者:ASTM International

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-01-01

价格:USD 87.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780803134782

丛书系列:

图书标签:

概率预测
生命预测
概率统计
生物统计
数理生物学
预测模型
风险评估
决策分析
精算学
数据科学

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具体描述

《生命预测的概率维度》（精装本）本书深入探讨了生命预测领域中至关重要的概率学视角。它并非一本提供具体寿命预测方法的实用指南，而是一次对支撑生命预测理论和实践的数学框架进行严谨审视的智识之旅。通过剖析概率论在理解和量化不确定性方面的核心作用，本书旨在为读者构建一个深刻理解生命变动性及其可预测性的理论基石。核心内容与结构：本书的出发点是生命现象本质上蕴含着固有的不确定性。从个体生理机能的衰退到群体性的流行病风险，生命的进程受到无数随机因素的影响。概率论正是应对这种不确定性的强大工具。本书首先将从概率论的基础概念出发，阐述其在建模复杂系统中的应用，并逐步引申到生命科学领域。第一部分：概率论的基石与生命现象的内在随机性。这一部分将回顾概率论的基本原理，包括随机变量、概率分布、期望值、方差等核心概念。作者将重点阐释这些概念如何被用来描述和量化生命体内部和外部的随机性。例如，我们将探讨基因突变、环境因素的波动、生理指标的个体差异如何体现为概率分布的形态，以及它们的集合效应如何影响生命进程。我们将深入研究各种常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等）如何被应用于描述生命事件的发生频率和时间间隔。第二部分：生命事件建模的概率框架。本部分将聚焦于如何构建数学模型来描述和预测各种与生命相关的事件。我们将详细介绍生存分析（Survival Analysis）的核心思想和常用模型，包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等。这些模型被广泛应用于医学研究，以评估治疗效果、识别预后因素。本书将不仅仅介绍这些模型的数学形式，更会深入探讨其背后的概率学解释，以及在模型构建过程中需要考虑的假设和限制。此外，本书还将触及随机过程（Stochastic Processes）在生命预测中的应用，例如马尔可夫链（Markov Chains）如何被用来模拟状态的转移（如健康到疾病，或存活到死亡），以及泊松过程（Poisson Processes）如何用于描述事件的发生。第三部分：不确定性量化与预测的局限性。即使有了严谨的概率模型，生命预测仍然面临着固有的不确定性。本部分将深入探讨如何量化这种不确定性，例如通过置信区间（Confidence Intervals）、预测区间（Prediction Intervals）的构建来评估预测的可靠性。我们将讨论模型误差的来源，包括模型选择不当、数据稀疏、未观测到的混杂因素等，并分析这些因素如何影响预测的准确性。本书将批判性地审视“预测”的本质，强调它更多的是一种基于现有证据和模型对未来可能性的量化评估，而非精确的预言。这将帮助读者理解，任何生命预测都必然伴随着一定程度的误差范围。第四部分：概率思想在多学科的应用与前沿展望。本部分将超越纯粹的数学建模，探讨概率思想在更广泛的生命科学领域的应用。我们将讨论其在流行病学中预测疾病传播趋势、在生态学中评估物种灭绝风险、在人口学中预测人口结构变化等方面的作用。此外，本书还将简要展望概率论在人工智能和机器学习驱动的生命预测中的作用，例如基于大数据和复杂算法的预测模型，并探讨这些新兴技术如何与传统的概率模型相互补充。本书的价值与读者定位：《生命预测的概率维度》适合对生命科学、统计学、数学以及不确定性科学有浓厚兴趣的读者。它能够为以下人群提供深刻的理论洞见：生命科学研究者：能够为他们在设计实验、解释数据、构建和评估预测模型时提供坚实的理论基础。医学专业人士：帮助他们更准确地理解和传达疾病风险、预后评估的统计学含义，从而做出更明智的临床决策。统计学和数学专业的学生与研究者：提供将抽象的概率理论应用于具体、复杂生命现象的实例，拓展其应用视野。对生命的不确定性与可预测性充满好奇的普通读者：能够帮助他们建立一种科学的、非宿命论的视角来理解生命过程中的变数。本书强调的是概率思维方式的训练，而非提供即时可用的“答案”。它鼓励读者从概率的角度去审视生命，理解其复杂性、变动性以及我们如何能够以一种更加科学和理性的方式来应对和预测其走向。通过对生命预测背后数学逻辑的深入剖析，本书将引领读者进入一个关于生命本质和不确定性管理的深刻思考之中。