Elementary Statistics - Custom Edition for Math 110 (CD Included)

Elementary Statistics - Custom Edition for Math 110 (CD Included) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Pearson Custom Edition
作者:Neil A. Weiss
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780536742476
丛书系列:
图书标签:
  • Elementary Statistics
  • Custom Edition
  • Math 110
  • CD Included
  • Statistics
  • Mathematics
  • Textbook
  • Education
  • College
  • Learning
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

数据解读的艺术:掌握基础统计学 本书是一本专为初学者量身打造的统计学入门读物,旨在帮助您理解和运用统计学这一强大的工具,以更清晰、更客观的视角审视周围的世界。无论您是学生、研究人员,还是任何对数据分析感兴趣的个体,本书都将为您打下坚实的统计学基础,开启数据解读的精彩旅程。 核心内容概览: 本书系统地介绍了统计学的基本概念、方法和应用,涵盖了从数据收集、整理到分析、解释的完整流程。我们将从最基础的“是什么”和“为什么”开始,逐步深入,让您在轻松的氛围中掌握统计学的精髓。 第一部分:统计学的基石——数据的本质 认识数据: 我们将首先探讨数据的基本类型,区分定量数据(如年龄、收入)和定性数据(如性别、颜色),并介绍它们各自的特点和适用范围。您将了解如何识别和分类不同类型的数据,为后续的分析奠定基础。 数据的收集与整理: 高质量的数据是可靠分析的前提。本书将详细介绍各种数据收集方法,包括抽样技术(如简单随机抽样、分层抽样)及其优缺点,以及如何有效地组织和存储数据,例如使用频率分布表、分组数据等,使其更易于理解和处理。 数据的可视化: “一张图胜过千言万语。” 我们将学习如何利用各种图表来直观地展示数据,包括条形图、饼图、直方图、箱线图等。通过生动的图示,您将能够迅速把握数据的分布特征、集中趋势和离散程度,发现隐藏在数字背后的模式。 第二部分:描述性统计——数据的概览与洞察 集中趋势的度量: 如何概括一组数据的典型值?本书将深入讲解平均数、中位数和众数这三个重要的集中趋势度量指标,分析它们各自的适用场景以及如何解读它们所代表的意义。 离散程度的度量: 除了数据的中心位置,我们还需要了解数据的散布情况。本书将介绍极差、方差和标准差等离散程度的度量方法,帮助您理解数据的波动性和稳定性,从而更全面地评估数据的特性。 位置的度量: 分位数、百分位数等概念将帮助我们更精细地定位数据点在整体中的位置,例如了解某个学生的考试成绩在全年级中的排名。 数据分布的特征: 我们还将探讨数据的偏度和峰度,这些描述性统计量能够帮助我们判断数据的对称性以及其分布的尖锐程度,为理解更复杂的统计模型提供铺垫。 第三部分:概率论基础——不确定性世界的语言 概率的基本概念: 概率是连接现实世界与统计模型的重要桥梁。本书将清晰地阐释概率的定义,介绍事件、样本空间等基本术语,并讲解概率的加法法则和乘法法则,帮助您理解随机事件发生的可能性。 条件概率与独立性: 在很多情况下,事件的发生与否会相互影响。我们将深入探讨条件概率的概念,以及如何判断两个事件是否相互独立。 随机变量及其分布: 随机变量是描述随机现象的数学工具。本书将介绍离散型随机变量和连续型随机变量,并重点讲解几种重要的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,它们是许多现实问题建模的基础。 第四部分:推断性统计——从样本到总体的智慧 抽样分布: 从样本推断总体是统计学的核心目标。本书将详细介绍中心极限定理,这是连接样本统计量和总体参数的关键。您将理解样本均值的抽样分布是如何帮助我们进行推断的。 参数估计: 如何利用样本信息来估计总体的未知参数?本书将介绍点估计和区间估计,特别是置信区间的概念。您将学会构建和解释置信区间,从而量化估计的不确定性。 假设检验: 科学研究中,我们常常需要检验某种假设是否成立。本书将系统地介绍假设检验的基本步骤和逻辑,包括零假设、备择假设、检验统计量、p值等概念。您将学习如何运用假设检验来做出基于数据的决策,并理解第一类错误和第二类错误的含义。我们将涵盖单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、卡方检验等常用方法。 第五部分:统计学在各领域的应用 本书并非仅限于理论知识,更注重统计学在实际问题中的应用。我们将通过各种真实世界的案例,展示统计学在商业、金融、医学、社会科学、工程等领域的应用,帮助您理解统计学是如何帮助我们做出更明智的决策,解决复杂问题的。 学习特色: 易于理解的语言: 本书采用清晰、简洁的语言,避免使用过于专业的术语,力求让每一位读者都能轻松掌握。 丰富的示例: 每个概念的讲解都配以大量的实际例子,帮助您将抽象的理论与具体情境联系起来,加深理解。 循序渐进的难度: 内容设计从浅入深,逐步引导读者建立起完整的知识体系,确保学习过程的顺畅。 强调实际应用: 我们不仅关注理论,更注重统计学在现实世界中的应用,激发您利用统计学解决实际问题的兴趣。 配套光盘: 随书附赠的光盘提供了重要的补充资源,可能包含数据集、补充练习、软件操作指南等,进一步提升学习体验和实践能力。 本书将为您带来什么? 通过学习本书,您将: 培养批判性思维: 能够客观地分析数据,辨别信息的真伪,避免被片面的数据所误导。 提升决策能力: 能够基于数据进行科学的分析和预测,做出更明智的决策。 增强问题解决能力: 能够运用统计学方法来识别、分析和解决现实世界中的复杂问题。 拓展职业发展: 掌握统计学知识和技能,将为您在众多领域打开更广阔的职业发展道路。 无论您是想为学术研究打下基础,还是希望在工作中提升数据分析能力,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。让我们一起开启这场探索数据奥秘的精彩旅程吧!

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有