Instroduction to the Practice of Statistics, Cd-Rom, Study Guide & Excel Manual pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:W. H. Freeman

作者:David S. Moore

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-5-18

价格:USD 154.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781429213516

丛书系列:

图书标签:

统计学
概率论
数据分析
统计方法
学习指南
Excel
统计实践
教材
统计学入门
统计软件

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具体描述

《统计学实践入门》：掌握数据分析的关键技能本书是一本内容详实、循序渐进的统计学入门指南，旨在帮助读者建立扎实的统计学基础，并将其应用于实际的数据分析场景。我们深知统计学在现代社会中的重要性，无论您是希望在学术研究中深入分析数据，还是在商业决策中做出更明智的选择，亦或是仅仅对理解周围世界的数据现象感兴趣，《统计学实践入门》都将是您理想的学习伙伴。本书的编写理念在于“实践至上”。我们不仅仅停留在理论概念的介绍，而是将重点放在如何将统计学工具和方法实际运用到解决问题中。通过大量精心设计的案例研究和练习题，读者将有机会亲身实践，从收集、整理、描述数据，到进行推断和建模，逐步掌握统计分析的全过程。我们将统计学的核心概念，如数据的类型、度量、可视化方法，描述性统计量的计算和解释，概率分布的理解，抽样和估计的原理，假设检验的步骤和应用，以及回归分析的基础知识，都以清晰易懂的方式呈现。本书的结构安排匠心独具，力求为读者提供一个逻辑清晰的学习路径。开篇我们将从最基本的数据概念入手，引导读者认识不同类型的数据及其特点，并介绍如何有效地组织和展示数据，例如使用表格、直方图、箱线图等可视化工具。紧接着，我们将深入探讨描述性统计，教授读者如何计算和解释均值、中位数、标准差等关键指标，从而初步了解数据集的中心趋势和离散程度。随后，本书将带领读者走进概率的世界，理解随机性和概率的基本概念，并介绍几种重要的概率分布，为后续的统计推断打下坚实基础。在此基础上，我们将重点讲解抽样分布的原理，以及如何利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。这些内容是理解统计推断的核心。假设检验是统计学中至关重要的一个环节，本书将详细介绍不同类型的假设检验，如t检验、卡方检验等，并阐述其应用场景和解释方法。读者将学会如何设定零假设和备择假设，如何计算检验统计量，如何做出统计决策，以及如何解释检验结果的实际意义。此外，本书还将介绍回归分析的基本概念和应用。我们将从简单的线性回归开始，帮助读者理解如何建立模型来描述变量之间的关系，并如何利用模型进行预测。这对于分析经济、社会、科学等领域中的变量关联性至关重要。为了进一步增强学习效果，《统计学实践入门》配备了丰富的配套资源。光盘（Cd-Rom）中包含了所有案例研究中使用的数据集，以及一些补充性的统计软件操作视频，让学习过程更加直观和生动。学习指南（Study Guide）提供了对各章节关键概念的复习总结，以及额外的练习题和解题思路，帮助读者巩固所学知识，查漏补缺。Excel手册（Excel Manual）则专注于讲解如何利用Microsoft Excel这一广泛使用的办公软件进行统计分析。您将学会如何使用Excel的内置统计函数和工具，如数据分析工具库，来完成数据的整理、可视化、描述性统计计算、假设检验和回归分析等任务。这使得本书的学习内容能够直接转化为实际操作能力，让读者在掌握理论的同时，也能熟练运用现代化的工具来处理数据。本书的语言力求简洁明了，避免使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。我们相信，通过本书的学习，读者不仅能够掌握统计学的基本理论和方法，更能培养独立分析和解决问题的能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。无论您是学生、研究人员、分析师，还是任何对数据充满好奇的人，《统计学实践入门》都将是您探索统计学世界的最佳起点。