Studyguide for Database Systems by Hector Garcia-Molina, ISBN 9780131873254 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:112

译者:

出版时间:2009-8-31

价格:USD 27.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781428884052

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 数据库
• 数据库系统
• 数据库
• Studyguide
• Hector Garcia-Molina
• ISBN9780131873254
• 计算机科学
• 高等教育
• 教材
• 学习指南
• 数据管理

数据库系统概论：探索数据管理的核心原理与实践 本书旨在为读者提供对数据库系统的全面而深入的理解，涵盖了从基本概念到高级主题的广泛内容。我们将一起揭示数据是如何被组织、存储、检索和管理的，以及在现代信息系统中扮演的关键角色。 核心概念与数据模型：构建坚实的基础 首先，本书将从最基础的层面出发，介绍数据库系统的基本概念。我们将探讨数据、信息、数据库以及数据库管理系统（DBMS）之间的关系。读者将了解为什么需要数据库系统，以及它们相比传统的文件管理系统所带来的优势。 在此基础上，我们将深入介绍各种数据模型。首先会聚焦于关系模型，这是当今绝大多数数据库系统所采用的模型。我们将详细讲解关系模型的核心组成部分，包括实体、属性、关系、元组和关系模式。读者将学习如何使用实体-关系（ER）模型来抽象和设计数据库结构，理解实体、属性、联系及其表示方法，并通过ER图来可视化数据库的整体框架。 随后，我们将介绍其他重要的数据模型，例如层次模型和网络模型，虽然它们在现代系统中已不常用，但理解它们的演进有助于我们更好地认识关系模型的优势。此外，我们也会简要触及面向对象数据模型和XML数据模型，以展示数据模型的多样性和发展趋势。 数据库设计与规范化：打造高效可靠的数据库 良好的数据库设计是确保数据完整性、一致性和可维护性的基石。本书将引导读者掌握数据库设计的关键步骤。从需求分析开始，我们将学习如何将业务需求转化为数据库设计。 关系模式的规范化是数据库设计中的一个核心概念，旨在消除数据冗余和更新异常。我们将详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-范式（BCNF）。通过大量的实例分析，读者将学会如何识别和消除这些异常，从而设计出更加高效和健壮的数据库模式。我们将深入分析每个范式的定义、目的和实际应用，并指导读者如何循序渐进地将一个未规范化的模式提升到更高的范式级别。 SQL语言：掌握数据操作的利器 结构化查询语言（SQL）是与关系数据库进行交互的标准语言。本书将提供一个详尽的SQL教程，让读者能够熟练地进行数据的插入、查询、更新和删除。我们将从最基本的`SELECT`语句开始，逐步深入到`WHERE`子句、`GROUP BY`、`HAVING`、`ORDER BY`等常用子句的运用。 此外，我们还将介绍SQL中用于定义和控制数据库结构的其他语句，例如`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`等。读者还将学习如何使用SQL进行连接（JOIN）操作，以从多个表中检索相关数据。连接操作是SQL中最强大也是最常用的功能之一，我们将详细讲解内连接、左连接、右连接和全连接的区别与应用场景。 事务管理与并发控制：保障数据的一致性与可用性 在多用户环境下，数据库的并发访问是不可避免的。本书将深入探讨事务管理和并发控制的机制。我们将定义什么是事务，以及事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的重要性。 为了解决并发访问可能导致的数据不一致问题，我们将详细介绍各种并发控制技术，包括锁机制（Locking）、时间戳排序（Timestamp Ordering）以及多版本并发控制（MVCC）。读者将理解这些技术如何通过允许多个事务同时访问数据库，但又能保证数据不被破坏。我们将分析不同并发控制策略的优缺点，以及它们在实际系统中的应用。 数据库恢复：从故障中重建 数据丢失或损坏可能由硬件故障、软件错误或人为失误引起。本书将介绍数据库恢复的技术，以确保在发生故障后能够将数据库恢复到一致的状态。我们将讲解日志记录（Logging）机制，包括写前日志（Write-Ahead Logging, WAL），以及如何利用日志信息进行恢复操作。读者将了解检查点（Checkpoint）的概念以及其在恢复过程中的作用。 查询处理与优化：提升数据检索效率 当用户发出一个查询请求时，数据库系统需要高效地找到并返回所需的数据。本书将揭示查询处理的内部机制，包括查询解析（Parsing）、查询优化（Optimization）和查询执行（Execution）。 查询优化器扮演着至关重要的角色，它负责找到执行查询的最优策略。我们将介绍评估不同查询执行计划的度量标准，例如I/O成本和CPU成本。读者将了解索引（Indexes）是如何极大地提高查询速度的，并学习如何选择合适的索引类型和策略。我们将深入探讨各种查询计划选择算法，以及如何利用统计信息来指导优化过程。 存储管理与索引：数据的物理组织 除了逻辑结构，数据库系统还需要有效地管理数据的物理存储。本书将探讨存储管理的各个方面，包括文件组织（File Organization）、记录布局（Record Layout）以及磁盘空间管理。 索引是提高查询性能的关键数据结构。我们将详细介绍B树（B-Trees）和B+树（B+-Trees），这是最常用的数据库索引结构。读者将理解这些结构的工作原理，以及它们如何在数据的物理存储中提供快速查找。我们还会简要介绍其他索引类型，如哈希索引，并分析它们的适用场景。 高级主题：深入数据库的未来 为了使读者对数据库系统有一个更全面的认识，本书还将触及一些高级主题。我们将简要介绍分布式数据库的概念，包括数据分片、复制和分布式事务。 此外，我们还将探讨数据仓库（Data Warehousing）和联机分析处理（OLAP），以及它们在支持商业智能和决策分析中的作用。NoSQL数据库作为关系型数据库的补充，也将得到介绍，让读者了解其多样化的数据模型和应用场景。 结论 通过学习本书，读者将能够深刻理解数据库系统的核心原理，掌握数据库设计和SQL语言的使用，并对数据库的内部工作机制有清晰的认识。这不仅是学习一门技术，更是理解现代信息社会运作方式的关键一步。无论您是计划成为数据库管理员、开发人员，还是希望更深入地理解数据驱动的应用程序，本书都将为您提供坚实的基础和广阔的视野。

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