AUDIUS - Außendienstunterstützungssystem

AUDIUS - Außendienstunterstützungssystem pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Encarnacao, Jose L.; Lockemann, Peter C.; Rembold, Ulrich
出品人:
页数:452
译者:
出版时间:1990-03-23
价格:USD 100.95
装帧:Perfect Paperback
isbn号码:9783540522898
丛书系列:
图书标签:
  • Außendienst
  • CRM
  • Außendienstmanagement
  • Digitalisierung
  • Software
  • Außendienstmitarbeiter
  • Kundenbeziehungen
  • Vertrieb
  • Datenmanagement
  • Prozessoptimierung
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具体描述

AUDIUS - Außendienstunterstützungssystem:一项前瞻性的研究,深入探讨了信息技术在现代服务业转型中的变革力量。 本书并非对某个特定系统的功能罗列,而是旨在揭示技术驱动下,服务模式革新背后的深层逻辑与实际应用。我们从宏观视角出发,审视了数字化浪潮如何重塑了传统的服务交付方式,并聚焦于“Außendienst”,即外勤服务领域,这一变革尤为显著的行业。 第一部分:服务业的数字化转型与外勤服务的崛起 在这一部分,我们将首先剖析服务业在全球经济中的核心地位,并阐述为何数字化转型成为其发展的必然趋势。从云计算、大数据到物联网,新兴技术的出现不仅提升了效率,更创造了全新的服务体验。紧接着,我们将深入探讨“Außendienst”的演变。传统的外勤服务往往依赖于纸质记录、单点通信和经验判断,效率低下且难以协同。而现代外勤服务,则必须拥抱技术,实现智能化、精细化和一体化。本书将详细分析导致这一转变的关键驱动因素,包括客户期望的提升、市场竞争的加剧、以及移动办公的普及。我们将探讨,在技术赋能下,外勤服务如何从简单的“现场执行”转变为集“预测、预防、优化和创新”于一体的综合性解决方案。 第二部分:赋能外勤服务:技术架构与核心能力构建 本部分将聚焦于构建强大外勤服务能力所需的技术基石。我们不会局限于介绍某个具体产品,而是从更广泛的技术栈角度出发,探讨支撑高效外勤服务的关键组件。这包括: 移动化解决方案: 探讨如何设计和部署能够适应不同设备(智能手机、平板电脑)和操作系统的应用程序,确保外勤人员能够随时随地访问关键信息,并实时更新工作状态。我们将讨论数据同步、离线模式、用户界面优化等关键设计原则。 数据管理与分析: 强调结构化和非结构化数据在外勤服务中的价值。从客户信息、设备状态、服务历史到现场反馈,数据的收集、存储、清洗和分析是优化服务决策的基础。本书将探讨如何利用数据库技术、数据仓库和初步的数据可视化手段,为外勤团队提供 actionable insights。 通信与协作平台: 分析高效内部和外部沟通的重要性。探讨如何通过集成的消息、语音、视频功能,以及任务分配和进度跟踪工具,打破信息孤岛,促进团队成员之间的无缝协作,并与客户保持透明的沟通。 地理信息系统(GIS)集成: 论述GIS技术在外勤服务中的不可或缺性。如何通过地图定位、路线优化、区域划分和现场可视化,提升服务调度效率,缩短响应时间,并实现资源的最优配置。 知识管理与支持系统: 探讨如何建立一个易于访问的知识库,包含操作手册、故障排除指南、最佳实践案例等,赋能外勤人员独立解决问题,并持续提升服务质量。 第三部分:优化外勤运营:流程再造与绩效提升 在技术架构构建完成后,本书的第三部分将重点关注如何通过流程再造和管理策略,最大化外勤服务的价值。我们将深入探讨: 智能调度与派发: 分析如何利用算法和数据驱动,实现对外勤人员的智能调度。这包括根据技能、地理位置、客户优先级和任务紧急程度进行最优派发,以及动态调整和重新规划任务以应对突发情况。 现场服务执行的标准化与优化: 探讨如何在现场服务过程中引入标准化的流程和检查清单,确保服务质量的一致性。同时,分析如何通过收集现场数据,识别瓶颈,并持续改进服务执行的每一个环节。 客户体验的提升: 详细阐述技术如何直接或间接提升客户满意度。这包括更快的响应速度、更准确的问题诊断、更透明的服务过程以及更个性化的服务体验。我们将探讨客户反馈的收集与利用,以及如何将客户满意度转化为忠诚度。 绩效衡量与持续改进: 论述建立一套科学的绩效衡量体系的重要性。我们将探讨关键绩效指标(KPIs)的设定,如首次呼叫解决率、平均处理时间、客户满意度评分等,以及如何利用这些数据进行持续的分析和改进,驱动外勤服务能力的不断进化。 风险管理与安全考量: 触及在外勤服务过程中可能面临的风险,包括数据安全、操作安全以及合规性问题,并探讨技术解决方案如何辅助管理这些风险。 第四部分:未来展望:人工智能与外勤服务的深度融合 最后,本书将目光投向未来,探讨人工智能(AI)等前沿技术如何进一步革新外勤服务。我们将展望AI在以下方面的潜力: 预测性维护: 利用AI分析设备数据,预测潜在故障,从而在外勤人员到达现场前进行预防性维护,避免服务中断。 智能诊断与辅助决策: AI驱动的诊断工具能够帮助外勤人员更快速、更准确地识别问题,并提供最佳的解决方案建议。 自动化任务处理: 部分重复性或标准化的任务,如信息录入、初步故障排除等,有望由AI代理完成,释放外勤人员的精力,专注于更复杂的任务。 个性化客户交互: AI可以分析客户的历史数据和偏好,实现更具个性化的服务交互,提升客户的整体体验。 AUDIUS - Außendienstunterstützungssystem 旨在为那些寻求在竞争激烈的市场中脱颖而出的企业提供一个战略性思考框架。它不是一份简单的技术指南,而是关于如何通过系统性的方法,利用技术力量,重塑外勤服务,最终实现业务增长和客户价值最大化的深度洞察。本书适合服务业管理者、IT决策者、运营经理以及对技术在服务业中应用感兴趣的专业人士。

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