具体描述
《JMP-IN Version 5.1.2 (with CD-ROM)》是一本旨在帮助用户快速掌握JMP统计分析软件使用技巧的实用指南。本书的核心目标是让读者能够高效地利用JMP强大的数据分析功能，解决实际问题，而无需深入理解复杂的统计学理论。 本书内容覆盖了JMP 5.1.2版本的主要模块和功能，从基础的数据输入、整理、可视化，到进阶的数据建模、实验设计、质量控制等，都进行了详尽的讲解。语言通俗易懂，力求避免晦涩的专业术语，让即使是统计学初学者也能轻松上手。 内容详述： 数据探索与可视化： 书中重点介绍了如何使用JMP进行高效的数据探索。包括： 数据导入与管理： 讲解了如何从各种数据源（如Excel、CSV、数据库等）导入数据，并进行数据的清洗、转换、合并等操作，确保数据质量。 基本统计量与分布分析： 详细阐述了如何快速计算均值、中位数、标准差等基本统计量，并利用直方图、箱线图、Q-Q图等图形化工具直观地展示数据的分布特征、异常值和潜在模式。 多变量探索： 介绍了如何通过散点图矩阵、分组分析、多变量图等技术，探索变量之间的关系，识别潜在的关联性。 统计建模与分析： 本书深入浅出地介绍了JMP在各种统计分析中的应用： 假设检验： 涵盖了t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等常用假设检验方法的原理及JMP实现，指导读者如何根据研究问题选择合适的检验方法并解释结果。 回归分析： 详细讲解了线性回归、逻辑回归等模型，包括模型拟合、系数解释、残差分析、预测等全过程，帮助读者构建预测模型和理解影响因素。 方差分析（ANOVA）： 深入探讨了单因素、多因素方差分析，以及协方差分析（ANCOVA），使读者能够有效地比较不同组别间的均值差异。 多变量分析： 介绍了主成分分析（PCA）、因子分析等降维技术，帮助用户简化复杂数据集，提取关键信息。 实验设计（DOE）： 对于需要进行科学实验的研究人员，本书提供了全面的实验设计指导： 基本设计类型： 详细介绍了全因子设计、部分因子设计、响应面设计等常用实验设计方法。 JMP中的DOE工具： 演示了如何利用JMP软件创建、分析和优化实验方案，高效地找出影响产品或过程的关键因素，并确定最优参数组合。 质量控制与过程改进： 书中还包含了JMP在质量管理领域的应用： 控制图： 讲解了各种控制图（如X-bar图、R图、p图、c图等）的应用，帮助用户监控过程稳定性，识别异常波动，预防质量问题。 过程能力分析： 演示了如何利用JMP评估过程能力指数（Cp, Cpk等），以判断过程是否能稳定地生产出满足规格要求的产品。 JMP实用技巧与效率提升： 除了核心的统计分析功能，本书还分享了许多提高JMP使用效率的技巧： 脚本编写与自动化： 介绍了JMP的脚本语言，帮助用户实现重复性任务的自动化，提高工作效率。 报表定制与分享： 指导读者如何定制和优化JMP的报表，使其更具可读性和专业性，并方便地与他人分享分析结果。 光盘内容： 本书配套的光盘（CD-ROM）包含了： JMP软件试用版或完整版（视具体版本而定），方便用户直接安装和体验。 书中使用的示例数据集，读者可以直接下载并跟随书中的步骤进行练习，加深理解。 相关案例研究和补充材料，为读者提供更广泛的学习资源。 本书结构清晰，逻辑性强，配以大量的截图和实例，旨在将JMP软件的功能与实际应用场景紧密结合，使读者在实践中学习，在学习中解决问题。无论是数据分析新手，还是希望提升JMP使用技能的专业人士，都能从本书中获益良多。
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