Statistical Methods and Non-Standard Finance (The International Library of Financial Econometrics)

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出版者:Edward Elgar Publishing
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-06-15
价格:USD 270.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781847202666
丛书系列:
图书标签:
  • Statistical Methods
  • Finance
  • Econometrics
  • Non-Standard Finance
  • Quantitative Finance
  • Financial Modeling
  • Time Series Analysis
  • Risk Management
  • Investment
  • Mathematical Finance
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具体描述

《统计方法与非标准金融》(国际金融计量经济学图书馆)并非一本关于以下内容的图书: 本书不涉及对传统统计方法进行详尽的原理阐述,也不会深入探讨统计学在标准金融市场中的基础应用。它不会从零开始介绍回归分析、时间序列模型、假设检验等经典统计概念,也不会详细讲解如何运用这些方法来分析股票价格、债券收益率或汇率等常规金融数据。 此外,本书不致力于分析和解释那些与主流金融理论和实践存在显著差异的“非标准”金融领域。它不会深入研究诸如影子银行体系、加密货币、去中心化金融(DeFi)、另类投资(如艺术品、收藏品、私人股权)、行为金融学中非理性决策的量化模型、以及新兴市场中的特殊金融工具等。对于这些领域的具体运作机制、风险特征、监管挑战,以及其与传统金融体系的互动模式,本书不会提供系统的梳理或深入的案例分析。 本书不会提供针对特定非标准金融产品的定价模型、风险管理策略,或者用于评估这些产品价值的量化工具。例如,它不会提供如何为复杂的金融衍生品(如结构性产品)定价,如何量化和对冲加密货币交易所的流动性风险,或者如何利用统计方法评估非公开上市公司的真实价值。 本书不会从统计方法的角度出发,去解决诸如信息不对称在非标准金融市场中的影响、市场摩擦如何扭曲价格发现过程、或者新兴技术如何催生新的金融风险等问题。它不会提供如何使用高频交易数据来探测市场操纵行为,如何利用机器学习技术识别欺诈性交易,或者如何评估分布式账本技术对金融中介机构的影响。 最后,本书不会包含任何关于如何构建、测试或验证用于非标准金融场景的统计模型的具体方法论。它不会讨论如何处理这些市场中常常出现的非正态分布、异方差、结构性断点等问题,也不会提供在这些环境下进行模型选择和优化的详细指南。 简而言之,如果您在寻找一本专注于讲解标准统计学原理、或系统阐述非标准金融市场及其量化分析方法的书籍,那么这本书并非您的首选。

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