Verteilte Systeme - Prinzi pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Pearson Education Deutschland

作者:Andrew S Tanenbaum

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9783827372932

丛书系列:

图书标签:

• Verteilte Systeme
• Distributed Systems
• Computer Science
• Parallel Computing
• Concurrency
• Fault Tolerance
• Cloud Computing
• System Design
• Algorithms
• Networking

《技术革新：数字时代的基石》 本书深入探讨了驱动当今数字世界蓬勃发展的核心技术原理与前沿实践。我们将一起揭开那些支撑起我们日常数字体验的复杂系统的神秘面纱，从底层架构到宏观应用，层层剖析。 第一部分：计算的边界扩展 并行与分布式处理的基础： 任务分解与协调： 探讨如何将一个大型计算任务分解为更小的、可独立执行的子任务，并研究各种协调机制，如锁、信号量、消息队列，以确保子任务间的有序协作。我们将分析不同协调策略的优缺点，以及在不同场景下的适用性。 数据分片与一致性： 深入研究数据如何在多个计算节点之间进行有效划分，以及如何维护这些数据的一致性。我们将详细介绍CAP定理及其在分布式系统设计中的重要性，并探讨各种一致性模型（强一致性、最终一致性等）的实现方式和权衡。 容错与可用性： 分析分布式系统在面对硬件故障、网络中断、软件错误等挑战时的应对策略。我们将介绍冗余、故障检测、故障转移、幂等性等关键概念，以及如何通过这些技术手段来提高系统的鲁棒性和可用性。 云计算与虚拟化： 虚拟化技术详解： 剖析虚拟机（VM）和容器（Container）的核心原理，理解它们如何实现资源隔离和高效利用。我们将对比VMware、KVM、Docker、Kubernetes等主流技术，并分析它们的适用场景。 云服务模型（IaaS, PaaS, SaaS）： 详细介绍基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的定义、特点和商业模式。我们将通过实际案例，展示企业如何利用云服务来降低IT成本，提高灵活性和创新速度。 云原生架构： 探讨微服务、DevOps、持续集成/持续部署（CI/CD）等云原生理念如何重塑软件开发和运维模式，以及它们如何与云计算深度融合。 第二部分：互联互通的网络世界 网络通信协议栈： TCP/IP协议族的演进与应用： 深入理解TCP（传输控制协议）和IP（互联网协议）在数据传输中的核心作用，包括三次握握手、四次挥手、拥塞控制等机制。我们将探讨HTTP、FTP、SMTP等上层应用协议如何构建在TCP/IP之上，实现多样化的网络服务。 网络拓扑与路由： 分析各种网络拓扑结构（星型、总线型、环型、网状型）的优缺点，以及数据包如何在复杂的网络中找到最佳路径。我们将介绍路由协议（如RIP、OSPF、BGP）的工作原理。 现代网络架构： 软件定义网络（SDN）： 探讨SDN如何将网络控制平面与数据平面分离，实现网络的集中化管理和编程能力。我们将分析SDN控制器、OpenFlow等关键技术。 网络功能虚拟化（NFV）： 介绍NFV如何将传统的硬件网络设备功能（如防火墙、负载均衡器）虚拟化为软件，部署在通用硬件上，从而提高网络的灵活性和可扩展性。 5G及未来通信技术： 展望5G网络在带宽、时延、连接数方面的突破，以及其对物联网、自动驾驶、远程医疗等领域带来的革命性影响。 第三部分：数据驱动的智能涌现 大规模数据存储与管理： 关系型数据库（RDBMS）的原理与优化： 回顾SQL语言、ACID事务、索引、查询优化等经典概念，并探讨其在现代大规模数据处理中的局限性。 NoSQL数据库的兴起： 深入介绍键值对数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库，以及它们的适用场景和设计哲学。我们将重点分析Cassandra、MongoDB、Neo4j等代表性产品。 数据仓库与数据湖： 区分数据仓库和数据湖的定义、目的和技术栈，以及它们在商业智能（BI）和大数据分析中的作用。 数据处理与分析技术： 批处理与流处理： 详解Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等批处理框架，以及Apache Kafka、Apache Flink等流处理框架。我们将分析它们在海量数据离线计算和实时数据分析中的应用。 机器学习与深度学习基础： 介绍监督学习、无监督学习、强化学习等基本机器学习范式，以及神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型。我们将探讨它们在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的突破性进展。 大数据可视化： 探讨如何通过图表、仪表盘等可视化手段，将复杂的数据洞察呈现给用户，辅助决策。 第四部分：安全与信任的基石 信息安全原理： 加密技术（对称加密、非对称加密、哈希函数）： 深入理解加密算法的原理，以及它们在数据保护、身份验证、数字签名等方面的应用。我们将分析AES、RSA、SHA-256等常用算法。 网络安全攻防： 探讨常见的网络攻击手段（如DDoS、SQL注入、XSS）及其防范措施。我们将介绍防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等安全设备。 身份认证与授权： 研究各种身份认证机制（如密码、令牌、生物识别）和访问控制模型（如RBAC、ABAC）。 区块链与分布式账本技术： 区块链的原理： 深入剖析区块、链、哈希指针、共识机制（如PoW, PoS）等核心概念，理解其去中心化、不可篡改、透明的特性。 智能合约： 介绍智能合约的概念、编写与部署，以及它们在自动化交易、供应链管理、数字身份等领域的应用潜力。 加密货币与其他应用： 简要介绍比特币、以太坊等加密货币，并探讨区块链技术在金融、医疗、版权保护等非金融领域的创新应用。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的技术视野，帮助理解数字时代的技术脉络，激发创新思维，为构建更加智能、高效、安全的未来数字世界奠定坚实的基础。

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