具体描述
读后感
这是我在美国第一个学期上的 5000-level 的课程。授课老师是个伯克利大学毕业的数学博士，讲课非常好，这本课本也非常好，里面有很多比较有深度，非常有趣的例子。这本书让我下定决心选择了统计方向作为我的数学专业的学习方向。后来就业之后我从事的机器学习和数据挖掘方向，...
评分本书带有大量的习题，习题很实用，解题的思想也很不错。个人觉得能把后面的习题和例题做完后秒杀众生绰绰有余了。 至于统计学知识本书是不涉及的。 适合大一大二的学生读，其实高中生如果掌握了微积分知识的话也可以读了。例题多，挺适合复习的。
评分内容有些类似于国内的概率论与数理统计的课本，大概是国内编教材的时候也参考了这本书。由于这个原因，这本书读起来非常顺畅，内容也很容易懂，包括使用的符号等也符合中国人的习惯。内容上没有太多新鲜的东西，权当是复习以前学的知识吧。
评分这是我在美国第一个学期上的 5000-level 的课程。授课老师是个伯克利大学毕业的数学博士，讲课非常好，这本课本也非常好，里面有很多比较有深度，非常有趣的例子。这本书让我下定决心选择了统计方向作为我的数学专业的学习方向。后来就业之后我从事的机器学习和数据挖掘方向，...
评分这本书不错，我比较喜欢华章的纸，有点淡黄，人民邮电的纸太白了。 书的第九章里面提到了马科夫链，通俗易懂（这也是这本书的特点），可以为随机过程的学习开个头。
用户评价
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