Systems Analysis and Design Special Edition for Michigan State University

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出版者:Pearson/Prentice Hall
作者:Jeffrey A. Hoffer
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780536810335
丛书系列:
图书标签:
  • Systems Analysis and Design
  • Information Technology
  • Software Engineering
  • Business Analysis
  • Project Management
  • Database Design
  • Systems Thinking
  • Michigan State University
  • Textbook
  • Higher Education
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具体描述

软件系统开发的基石:分析与设计原理 本书深入探讨了构建健壮、高效软件系统的核心原则和实践方法。在信息技术飞速发展的今天,理解软件需求、规划系统架构、并将其转化为可执行代码的能力,已成为各行各业不可或缺的关键技能。本书旨在为读者提供一套系统性的知识框架,帮助他们掌握从概念构思到最终实现的软件生命周期管理。 第一部分:理解需求与问题域 本部分聚焦于软件开发的首要任务:准确理解用户需求和业务环境。我们将从根本上剖析“什么是需求”,以及为何需求的清晰定义是项目成功的基石。读者将学习到各种需求获取技术,包括但不限于: 访谈与问卷调查: 如何设计有效的访谈提纲和问卷,以引导用户清晰表达他们的期望、痛点和业务流程。我们将讨论不同类型的访谈(结构化、半结构化、非结构化)及其适用场景,以及如何规避访谈中常见的陷阱。 观察与用户研究: 通过实际观察用户如何操作现有系统或执行任务,发掘潜在的、用户自身可能未意识到的需求。我们将介绍情境访谈、民族志研究等方法,强调同理心在理解用户行为中的重要性。 文档分析: 如何从现有的业务文档、报告、流程图等资料中提取关键信息,理解组织的运作方式和现有系统的不足。 原型法: 通过快速构建可交互的原型,让用户直观地体验未来的系统,从而收集反馈并迭代完善需求。我们将讨论不同类型的原型(纸质原型、低保真原型、高保真原型)及其优势。 在掌握了需求获取技术后,本书将引导读者学习如何将零散的需求信息转化为结构化、易于理解的表示形式。这包括: 用例建模: 学习如何识别系统的参与者(actors)及其与系统进行的交互(use cases),清晰地描述系统的功能性需求。我们将深入讲解用例图的绘制规范、用例描述的撰写要点,以及如何识别主要的和扩展的用例。 业务流程建模(BPMN): 理解业务流程在软件系统中的作用,并学习使用业务流程模型与符号(BPMN)来描绘、分析和优化业务流程。这将帮助读者识别冗余、瓶颈和改进机会。 数据建模: 学习如何识别和组织系统所需处理的数据,包括概念数据模型(CDM)、逻辑数据模型(LDM)和物理数据模型(PDM)。我们将介绍实体-关系图(ERD)及其组成要素,以及如何进行属性分解、识别主键和外键。 第二部分:系统设计与架构 当需求被清晰定义后,我们的工作重心将转向如何设计一个能够满足这些需求的系统。本部分将深入探讨系统设计的各个层面,从高层架构到详细设计。 架构风格与模式: 介绍各种常见的软件架构风格,如分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构、事件驱动架构等。我们将分析它们的优缺点,以及在不同场景下的适用性,帮助读者选择最适合项目的架构。 面向对象设计(OOD): 详细阐述面向对象设计的核心原则,包括封装、继承、多态。读者将学习如何识别类(classes)、对象(objects)、属性(attributes)和方法(methods),并掌握如何使用类图、序列图、协作图等UML图来可视化和沟通设计。 设计模式的应用: 介绍一些经典的设计模式,如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等。我们将解释这些模式解决的问题、它们的结构和行为,以及如何在实际开发中应用它们来提高代码的可读性、可维护性和可重用性。 用户界面(UI)与用户体验(UX)设计: 强调用户界面的重要性,并介绍UI设计的基本原则,如一致性、可见性、反馈等。同时,我们将探讨UX设计的理念,如何从用户角度出发,设计出易于使用、令人愉悦的交互体验。 数据库设计: 在详细说明数据建模的基础上,本部分将进一步探讨数据库设计的实践。我们将讨论关系型数据库的设计原则、规范化(normalization)的重要性,以及如何选择合适的数据库类型(SQL vs. NoSQL)来满足特定需求。 非功能性需求的设计考虑: 除了功能性需求,本书还将深入探讨非功能性需求的设计,如性能、安全性、可靠性、可扩展性和可维护性。我们将讨论如何在设计阶段就考虑这些非功能性约束,并采用相应的技术和方法来满足它们。 第三部分:开发过程与项目管理 成功的软件开发不仅仅是技术问题,更是项目管理和团队协作的挑战。本部分将审视软件开发的全过程,并提供有效的管理策略。 开发方法论: 介绍主流的软件开发方法论,包括瀑布模型、敏捷开发(Scrum, Kanban)等。我们将分析它们的适用场景、流程、优缺点,以及如何根据项目特点选择最合适的方法论。 版本控制与协作: 强调版本控制系统(如Git)在现代软件开发中的关键作用,以及如何利用它进行团队协作、代码合并和回滚。 测试与质量保证: 详细阐述不同类型的软件测试,包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。我们将介绍测试用例的设计原则,以及自动化测试在提高效率和保证质量方面的作用。 部署与维护: 探讨软件系统上线部署的流程和注意事项,以及系统上线后的维护、监控和持续改进。 项目管理基础: 简要介绍项目管理的基本概念,如项目范围、时间、成本管理,以及风险管理。 本书通过清晰的结构、丰富的案例分析和实用的技术指导,旨在帮助读者建立起对软件系统分析与设计全面而深入的理解。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升软件开发能力的从业者,本书都将成为您通往成功之路的宝贵指引。

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