供应链系统的复杂性与评价方法研究

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出版者:
作者:穆东
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:2010-4
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787302219903
丛书系列:
图书标签:
  • 供应链管理
  • 复杂性科学
  • 系统评价
  • 风险管理
  • 优化模型
  • 仿真技术
  • 绩效评估
  • 网络分析
  • 信息共享
  • 韧性供应链
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具体描述

《供应链系统的复杂性与评价方法研究》将以供应链的复杂性为前提,以供应链系统复合评价为研究目标,以供应链结构和运作状况为研究对象,以不确定性分析、可靠性理论和自组织理论为理论基础,以数据包络分析为评价方法,对基于复杂性的供应链系统的不确定性、可靠性,以及经济性和发展潜能进行复合评价研究。

《现代物流管理:策略、技术与实践》 本书简介: 在瞬息万变的全球经济格局下,高效、敏捷且具有成本效益的物流系统已成为企业制胜的关键。本书深入探讨现代物流管理的各个维度,旨在为读者提供一个全面、系统的知识框架,以应对日益复杂的物流挑战,并掌握前沿的管理策略和技术应用。 第一部分:现代物流管理基础 本部分将奠定坚实的理论基础,解析物流在现代商业活动中的核心作用。我们将追溯物流管理的演变历程,明确其在价值链中的关键地位。核心概念的阐释将涵盖仓储、运输、包装、装卸、流通加工、配送、信息处理等关键职能,并分析它们之间的相互联系和协同效应。此外,本书还将深入探讨物流系统的总体目标,包括成本最小化、效率最大化、服务质量提升以及可持续性发展,帮助读者理解不同目标之间的权衡与取舍。 第二部分:物流策略与网络设计 在本部分,我们将聚焦于战略层面的物流规划。首先,本书将详细阐述企业物流战略的制定过程,包括对企业整体战略的分析、市场需求的评估、竞争环境的洞察以及资源的匹配。我们将探讨不同类型的物流策略,如成本领先策略、差异化策略、聚焦策略等,并分析它们如何通过物流活动来实现。 随后,我们将深入研究物流网络的优化与设计。这包括如何根据业务需求、地理位置、运输成本、服务水平等因素,科学地规划仓库、配送中心、运输节点的位置和数量。本书将介绍多种网络设计模型和分析工具,例如中心辐射式网络、分支网络、区域配送网络等,并提供实际案例分析,指导读者如何构建兼具效率与弹性的物流网络。 第三部分:仓储与库存管理 仓储是物流体系中的重要环节。本部分将全面解析现代仓储的功能、类型及其运作模式。我们将探讨不同类型的仓库,如普通仓库、保质期仓库、自动化仓库、冷链仓库等,并分析它们的适用场景。 库存管理作为控制物流成本、保障客户服务水平的关键,将得到深入的讨论。本书将介绍多种库存管理模型,包括经济订货批量(EOQ)模型、再订货点(ROP)模型、安全库存计算等,并分析其理论基础与实际应用。同时,我们将探讨先进的库存控制技术,如准时制(JIT)、看板管理、ABC分类法等,以及如何利用技术手段实现库存的可视化和智能化管理,有效降低库存积压和缺货风险。 第四部分:运输与配送管理 运输是物流成本的主要构成部分,也是服务效率的关键决定因素。本部分将系统性地介绍各种运输模式的优劣势、适用范围及其运营特点,包括公路运输、铁路运输、水路运输、航空运输以及多式联运。我们将深入分析运输线路的规划、运力资源的优化、承运商的选择与管理等关键环节,以及如何通过技术手段实现运输过程的实时监控与调度。 配送管理是物流服务的“最后一公里”。本书将详细探讨配送的战略规划、网络设计、模式选择(如集货配送、分散配送、共同配送)以及执行细节。我们将关注配送成本的控制、配送时效的保障、客户满意度的提升,并介绍先进的配送技术,如车辆路径规划(VRP)、配送调度优化、逆向物流管理等。 第五部分:物流技术与信息化 信息技术是驱动现代物流发展的重要引擎。本部分将聚焦于物流领域的前沿技术及其应用。我们将探讨企业资源计划(ERP)、仓库管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、订单管理系统(OMS)等核心物流信息系统的功能、集成与优化。 此外,本书还将深入介绍物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)在物流中的创新应用,例如通过传感器实现货物状态的实时追踪,利用大数据分析优化库存预测和运输路线,以及利用AI进行自动化仓储作业和智能调度。区块链技术在供应链透明度和可追溯性方面的潜力也将得到探讨。 第六部分:绿色物流与可持续发展 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视,绿色物流已成为现代物流管理的重要议题。本部分将深入探讨绿色物流的内涵、目标和实施策略。我们将分析如何通过优化包装、选择低碳运输模式、提高能源效率、加强废弃物管理等方式,降低物流活动对环境的影响。 本书还将关注循环经济理念在物流中的应用,例如逆向物流的设计与管理,废旧产品的回收、再制造和再利用。通过案例分析,我们将展示企业如何通过践行绿色物流,不仅实现环境效益,还能带来显著的经济效益和社会效益。 第七部分:全球化物流与供应链韧性 在全球化背景下,理解和管理跨国物流挑战至关重要。本部分将分析国际贸易规则、关务管理、国际运输协调等内容。同时,我们将探讨如何构建具有韧性的全球物流网络,以应对地缘政治风险、自然灾害、疫情等突发事件。 我们将重点关注供应链的风险识别、评估与管理,以及如何通过多元化供应商、建立安全库存、实施应急预案等策略,提升供应链的抗风险能力和快速恢复能力。 第八部分:未来物流发展趋势 最后,本书将展望物流行业的未来发展趋势。我们将探讨自动化与机器人技术的普及、无人驾驶技术在物流领域的应用、智能仓储的进一步发展、以及物流服务模式的创新,如按需物流、共享物流等。同时,我们将分析数字化转型对物流行业的深远影响,以及如何为未来的物流竞争做好准备。 《现代物流管理:策略、技术与实践》适合物流管理从业人员、供应链管理者、企业决策者、物流专业学生以及对物流领域感兴趣的读者。本书旨在提供实用的知识和可操作的工具,帮助读者提升物流运营效率,降低物流成本,增强企业竞争力,并为可持续发展做出贡献。

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