Estadistica Matematica Con Aplicaciones - 6b pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:I.T.P. Latin America

作者:Dennis D. Wackerly

出品人:

页数:876

译者:

出版时间:2002-8

价格:USD 57.20

装帧:Paperback

isbn号码:9789706861948

丛书系列:

图书标签:

Estadística
Matemática
Aplicaciones
Probabilidad
Inferencia
Regresión
Análisis de datos
Muestreo
Distribuciones
Estadística descriptiva

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具体描述

《数学统计及其应用——精选案例解析》本书深入探讨了数学统计的核心概念，并结合一系列贴近实际应用的精选案例，旨在为读者构建一个扎实而全面的统计学知识体系。我们从基础概率论出发，逐步引入随机变量、概率分布、抽样理论等关键要素，为理解更复杂的统计模型奠定坚实基础。书中详细阐述了统计推断的两种主要方法：参数估计与假设检验。在参数估计部分，我们将逐一剖析点估计和区间估计的原理与计算方法，并通过具体的例子展示如何从样本数据推断总体参数的可靠范围。在假设检验方面，我们将引导读者掌握零假设和备择假设的设定，以及如何运用各种检验统计量（如t检验、Z检验、卡方检验、F检验等）来评估统计显著性，并对不同场景下的应用进行深入解析。本书特别注重统计模型的构建与应用。我们精心选取了线性回归、逻辑回归、时间序列分析以及方差分析等常用的统计模型，并从理论推导到实际操作进行细致讲解。读者将学习如何选择合适的模型来分析变量之间的关系，如何解释模型参数的意义，以及如何评估模型的拟合优度。通过这些模型的学习，读者能够掌握处理各种实际数据问题的能力。在应用层面，本书精选了来自经济学、社会学、生物学、工程学等多个领域的典型案例。这些案例不仅丰富了统计理论的应用场景，更展现了统计学在解决现实问题中的强大力量。例如，在经济学领域，我们将展示如何运用统计方法预测股票价格、分析市场趋势；在社会学领域，我们将探索如何通过统计分析社会调查数据，揭示人口结构、消费习惯等信息；在生物学领域，我们将介绍如何运用统计模型分析基因数据、药物疗效等；在工程学领域，我们将演示如何利用统计质量控制方法来提高生产效率和产品质量。每一个案例都力求做到逻辑清晰、数据翔实、分析透彻，让读者能够亲身体验统计学解决问题的魅力。此外，本书还涵盖了非参数统计方法，为处理不满足参数分布假设的数据提供了有效的解决方案。同时，对贝叶斯统计的基本思想和方法进行了介绍，帮助读者了解另一种重要的统计推断范式。本书的编写力求循序渐进，深入浅出，避免过多艰深的数学推导，而侧重于概念的理解和实际的应用。我们相信，通过本书的学习，读者将能够掌握扎实的数学统计理论，并具备运用统计工具分析和解决实际问题的能力，无论是在学术研究还是在职业实践中，都能游刃有余。本书不仅是统计学入门者的理想读物，也是希望深化统计学知识和应用能力的专业人士的宝贵参考。