Handbook of Neural Computation pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Taylor & Francis

作者:Fiesler, Beale; Fiesler, Emile; Beale, Russell

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-01-01

价格:USD 62.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780750305242

丛书系列:

图书标签:

神经计算
人工神经网络
机器学习
认知科学
计算神经科学
生物神经科学
深度学习
模式识别
理论神经科学
计算模型

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具体描述

《智能涌现：从神经元到心智的探索》在这本引人入胜的书籍《智能涌现：从神经元到心智的探索》中，我们将踏上一段跨越生物学、计算机科学与哲学前沿的旅程，深入探究智能的奥秘。本书并非关注具体的计算框架或算法实现，而是致力于揭示驱动智能涌现的深层机制，以及意识、学习与决策等高级心智能力的哲学意涵。我们的探索将从生命最基础的计算单元——神经元开始。我们将深入剖析神经元的结构与功能，理解它们如何通过复杂的电化学信号进行信息传递和整合。通过对神经元网络的动力学特性、突触可塑性原理以及群体编码模式的细致解读，我们得以窥见大脑进行信息处理的生物学基础。我们将强调，并非任何精巧的算法就能自动生成智能，而是需要理解这些生物基元如何协同工作，形成 emergent properties，即涌现出的复杂行为。接着，本书将转向对计算模型与生物神经网络之间关系的哲学思辨。我们不会拘泥于特定的深度学习架构或连接主义模型，而是更侧重于探讨不同计算范式（如符号主义、连接主义、动力系统理论）如何尝试捕捉智能的不同侧面。我们将审视这些模型在模拟学习、记忆、感知与推理等方面的优势与局限，并深入讨论“计算”本身的本质——它是否仅仅是信息处理，还是包含了更深层的意义？我们还会探讨，能否通过构建足够复杂的计算系统，最终涌现出真正的智能，抑或是智能的产生需要超越纯粹计算的要素。本书的核心关注点之一，在于智能涌现的“涌现”本身。我们将深入分析“涌现”概念在不同科学领域（物理学、化学、生物学）的应用，并将其置于智能研究的语境下进行考察。我们将探讨，当大量简单的计算单元（如神经元）相互作用时，如何可能产生出远超个体单元能力的高级功能，例如模式识别、联想记忆、甚至创造性思维。我们将讨论“整体大于部分之和”的理念在智能形成中的体现，以及如何从宏观的系统行为反溯微观的组成单元的相互作用。此外，《智能涌现》还将深入探讨智能的哲学维度。我们将审视关于意识本质的长期争论，特别是“难问题”（hard problem of consciousness）——即主观体验（qualia）如何从客观的物理过程中产生。我们将考察不同哲学立场（如二元论、物理主义、功能主义）对意识与智能关系的解释，并思考是否存在一种计算模型能够真正地赋予机器主观体验。本书还将探讨“意向性”（intentionality）——即心智状态指向事物的能力——在智能系统中的作用，以及如何理解和构建具有意向性的AI。学习与适应是智能的核心特征。本书将超越简单的监督学习或强化学习算法，深入探讨更广泛的学习范式。我们将审视非监督学习、自监督学习、以及类比学习等机制，理解生物体如何通过观察、模仿和经验来不断更新其内部模型。我们将关注学习的效率、鲁棒性以及泛化能力，并思考如何在计算系统中实现更像生物体那样高效且灵活的学习。决策与行动也是智能不可或缺的一部分。我们将探讨智能系统如何在不确定性和信息不足的情况下进行选择。这包括对风险评估、目标导向的行为规划、以及对环境的实时响应的分析。我们将审视不同决策理论（如贝叶斯推断、效用理论）如何被应用于构建更智能的代理，并探讨在复杂环境中做出最优决策所面临的挑战。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次思想的探索。它将引导读者跳出狭隘的算法思维，从更宏观、更深刻的角度理解智能的本质。我们将通过对神经科学最新发现、哲学思想的梳理以及对计算模型发展的审慎观察，共同构建一个关于智能涌现的更全面、更富有洞察力的图景。我们旨在激发读者对智能这一宇宙中最令人着迷的现象的思考，并为未来智能研究的深入发展提供一个坚实的思想基础。《智能涌现：从神经元到心智的探索》适合任何对智能、心智、意识以及人工智能的根本问题感兴趣的读者。无论您是神经科学家、计算机科学家、哲学家，还是仅仅对人类智能和机器智能的未来充满好奇，本书都将为您提供一次深刻而富有启发的阅读体验。