Video Compression for Multimedia pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Morgan Kaufmann Pub

作者:Jan Ozer

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:1994-12

价格:USD 42.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780125319409

丛书系列:

图书标签:

• Video Compression
• Multimedia
• Digital Video
• Image Processing
• Coding
• Standards
• H
• 264
• H
• 265
• AV1
• Video Streaming

《多媒体音视频编码原理与实践》 本书深入剖析了多媒体音视频编码的核心技术，旨在为读者提供一个全面而深入的理解框架，从理论基础到实际应用，全方位地揭示了现代音视频压缩的奥秘。 第一部分：编码基础与理论模型 在进入具体编码标准之前，本书首先构建了坚实的理论基石。我们从人眼和人耳的感知特性出发，阐述了信息论在音视频压缩中的关键作用，例如熵编码的原理，如何通过概率分布来区分信息的重要性。接着，我们将详细介绍离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）等核心变换域技术。DCT如何将时域信号转化为频域，从而分离出高频（细节）和低频（轮廓）信息，为后续的量化和编码奠定基础；DWT则以其良好的时频局部化特性，在某些场景下展现出更优越的压缩性能。 随后，本书将深入探讨色彩空间转换，解释RGB、YUV等不同色彩模型如何适应人类视觉系统，以及它们在编码过程中如何被高效处理。我们还会详细讲解预测编码技术，包括帧内预测（Intra-prediction）和帧间预测（Inter-prediction）。帧内预测通过利用同一帧内已编码像素的信息来预测当前像素，以减少冗余；帧间预测则通过在前后帧之间寻找运动匹配块，利用运动矢量（Motion Vector）来编码差异，这是视频压缩效率的关键所在。 第二部分：主流音视频编码标准详解 在掌握了基础理论后，本书将逐一深入剖析当前主流的音视频编码标准。 H.264/AVC (Advanced Video Coding): 作为曾经的王者，H.264在效率和普及度上都达到了极高水平。我们将详细介绍其核心技术，包括多模式帧内预测、运动估计与补偿的精细化（如Quarter-Pixel精度）、块划分（Macroblock partitioning）的多样性、熵编码（CABAC和CAVLC）的差异与优势，以及环路滤波（Deblocking Filter）在改善编码质量中的作用。本书将从编码器和解码器的角度，清晰地阐述H.264的编码流程和关键算法。 HEVC/H.265 (High Efficiency Video Coding): 作为H.264的继任者，HEVC在压缩效率上实现了显著提升。本书将重点讲解HEVC引入的新特性，例如更灵活的编码单元（Coding Unit, CU）、预测单元（Prediction Unit, PU）和变换单元（Transform Unit, TU）的划分方式，这将带来更高的压缩潜力。我们还将深入研究HEVC中的先进运动预测技术，如Merge模式、Skip模式、Temporal Direct模式，以及更精细的帧内预测模式。此外，HEVC的熵编码（CABAC的增强版本）和多假设预测（Multi-Hypothesis Prediction）也是本书的重点分析内容。 AV1 (AOMedia Video 1): 作为新一代的开源免专利视频编码标准，AV1在追求更高压缩效率的同时，也注重实现和生态的开放性。本书将详细解析AV1的创新之处，包括其引入的超大块（Super-block）结构、更复杂的帧内预测模式、可变块运动补偿（Warped Motion）、逐像素方向的运动预测（Directional Prediction），以及强大的熵编码框架（Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding - CABAC的变种）。我们还将探讨AV1在不同场景下的性能表现和部署考量。 AAC (Advanced Audio Coding): 在音频编码领域，AAC是目前应用最广泛的高质量音频编码标准之一。本书将深入浅出地讲解AAC的编码原理，包括其采用的感知模型、频谱预测、联合立体声技术，以及其熵编码的特点。我们将分析不同AAC配置文件（如LC, HE-AAC, HE-AACv2）的差异和应用场景，并解释它们如何实现高音质和高压缩率的平衡。 第三部分：音视频编码的工程实践与优化 理论知识是基础，而工程实践是检验和应用的关键。本书的第三部分将聚焦于音视频编码的实际应用和优化策略。 编码器实现的关键挑战: 我们将讨论如何从零开始实现一个基础的音视频编码器，包括运动估计算法的选择与优化（如全搜索、快速搜索算法）、变换与量化的实现、熵编码的集成，以及编码器参数的调整。 性能优化与码率控制: 如何在保证视觉质量的前提下，精确控制输出码率是编码器设计中的核心难题。本书将介绍各种码率控制算法，如固定QP、CBR（Constant Bit Rate）、VBR（Variable Bit Rate）及其变种。我们还会探讨如何通过调整编码参数（如QP值、运动搜索范围、预测模式选择）来平衡压缩效率、编码质量和计算复杂度。 实时编码与流媒体: 针对实时通信和流媒体应用，本书将分析延迟、缓冲和帧同步等关键问题，并介绍相关的编码策略和技术，如关键帧（I-frame）的插入时机、前向纠错（FEC）等。 硬件加速与编码硬件: 随着多媒体应用的普及，硬件加速成为提升编码效率的重要手段。我们将介绍GPU、DSP以及专用ASIC在音视频编码中的作用，以及相关的编程接口（如CUDA, OpenCL）和硬件编码器的基本原理。 编码评估与质量度量: 如何客观评价编码器的性能至关重要。本书将介绍多种图像质量评价指标，如PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index) 等，并分析它们的局限性，同时也会讨论主观评价的重要性。 第四部分：前沿技术与未来展望 为了让读者紧跟技术发展的前沿，本书的最后部分将展望音视频编码的未来发展方向。 基于深度学习的编码: 探讨深度学习模型在提升运动估计、残差编码、量化等环节的潜力，以及其带来的挑战和机遇。 下一代视频编码标准: 简要介绍如VVC (Versatile Video Coding) 等正在标准化过程中的新技术，以及它们可能带来的突破。 特定应用场景的编码优化: 如VR/AR、8K超高清视频、点云编码等特殊场景下的编码技术探索。 《多媒体音视频编码原理与实践》 并非仅仅罗列标准规范，而是通过深入浅出的讲解，引导读者理解每一个技术细节背后的设计思想和优化逻辑。无论您是音视频领域的初学者，还是希望深入理解编码技术的开发者、研究者，本书都将是您宝贵的参考资料，助您掌握多媒体音视频压缩的核心技术，并能在实际项目中游刃有余。

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是本简单易懂的工具书 但是过时了

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