Business Statistics in Practice

Business Statistics in Practice pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw Hill Higher Education
作者:Bruce L. Bowerman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-1-1
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780071261180
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 商业统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 实战
  • 案例分析
  • 管理学
  • 数据科学
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《洞察商机:数据驱动的商业决策指南》 在这个信息爆炸的时代,企业生存与发展的关键在于能否从海量数据中挖掘出有价值的洞察,并以此为依据做出明智的决策。本书并非一本教科书,而是一本专注于将统计学原理与商业实践相结合的实操指南,旨在帮助读者掌握一系列强大的分析工具和思维方式,从而在竞争激烈的商业环境中脱颖而出。 本书核心理念: 我们深信,卓越的商业决策并非源于直觉或经验的简单堆砌,而是建立在严谨的数据分析基础之上。本书将带您穿越枯燥的数字海洋,抵达数据背后隐藏的商业真相。我们将摒弃学院派的纯理论讲解,转而聚焦于那些在现实商业场景中能够解决实际问题的方法和技巧。从市场细分到风险评估,从产品优化到客户关系管理,您将学会如何运用数据来理解市场动态、预测未来趋势、规避潜在风险,并最终驱动业务增长。 内容概览: 本书分为几个核心部分,层层递进,确保读者能够系统地掌握数据驱动的决策能力: 第一部分:奠定数据分析的基石 认识数据: 在深入分析之前,理解数据的类型、来源以及潜在的质量问题至关重要。本部分将引导您了解不同类型的数据(如定性数据、定量数据)在商业分析中的意义,并强调数据收集与清理的重要性,为后续分析打下坚实基础。 描述性统计的艺术: 如何用简洁的图表和指标来概括数据的整体特征?我们将教您如何运用均值、中位数、方差、标准差等描述性统计量,以及直方图、箱线图等可视化工具,快速掌握数据的核心信息,发现数据中的初步模式。 可视化叙事: 数据本身是冰冷的,但通过恰当的图表,它们可以讲述引人入胜的故事。本部分将重点讲解如何选择最适合的数据可视化方式,将复杂的分析结果清晰、直观地传达给不同背景的听众,从而有效地支持沟通和决策。 第二部分:探寻数据间的关联与差异 概率思维的力量: 在不确定性环境中做出决策,理解概率至关重要。我们将介绍概率的基本概念,以及如何利用概率模型来理解事件发生的可能性,为风险管理和预测提供理论支持。 抽样与推断: 无法对所有数据进行分析时,抽样技术就显得尤为重要。本部分将讲解如何科学地进行抽样,以及如何从样本数据推断总体特征,从而在有限的资源下获得具有代表性的结论。 假设检验的应用: 我们如何确定观察到的差异是否真实存在,还是仅仅由随机性造成?本书将深入浅出地介绍各种假设检验方法(如t检验、卡方检验),以及它们在市场营销、产品测试等领域的应用,帮助您做出基于证据的判断。 回归分析:洞察变量间的关系: 变量之间是如何相互影响的?我们将为您揭示回归分析的强大能力,包括简单线性回归和多元线性回归,帮助您理解一个变量如何影响另一个变量,并利用这些关系进行预测,例如预测销售额与广告投入的关系。 第三部分:进阶分析与商业应用 时间序列分析:解读趋势与预测未来: 许多商业数据都具有时间维度。本部分将带您学习如何分析时间序列数据,识别趋势、季节性模式和周期性波动,并利用这些信息进行销售预测、库存管理和产能规划。 多变量分析:揭示复杂互动: 商业世界往往涉及多个因素的共同作用。我们将介绍一些基础的多变量分析技术,帮助您理解多个自变量如何共同影响因变量,例如在市场营销中,广告投入、促销活动、竞争对手价格等如何共同影响销售量。 方差分析(ANOVA):比较多组数据的差异: 当您需要比较三个或更多组数据的平均值是否存在显著差异时,ANOVA将成为您的得力助手。本部分将讲解ANOVA的原理及其在产品性能比较、不同营销渠道效果评估等场景中的应用。 决策树与分类模型:指导策略选择: 如何根据客户特征将其归类,以便提供个性化服务?或者如何构建模型来预测客户流失的可能性?我们将介绍决策树等分类模型,帮助您理解如何构建预测模型,并将其应用于客户细分、风险评估和欺诈检测等领域。 本书特色: 案例驱动: 本书的所有理论都将通过丰富、贴近实际的商业案例进行阐释。您将看到如何将统计学方法应用于真实的商业挑战,例如分析客户满意度数据以改进服务,或者通过市场调研数据来评估新产品的市场潜力。 工具导向: 我们不会回避实际操作。书中会提及一些常用的数据分析工具和软件(如Excel、SPSS、R语言基础概念),并演示如何利用它们来实现数据分析。 强调解读: 统计学分析的最终目的是为了指导行动。本书将特别强调如何正确解读分析结果,并将其转化为清晰、可执行的商业建议。 循序渐进: 即使您没有深厚的统计学背景,也能轻松入门。本书从基础概念入手,逐步引入更复杂的分析技术,确保学习过程的连贯性和有效性。 适用读者: 无论您是初出茅庐的商业分析师,还是经验丰富的市场经理,亦或是渴望提升决策能力的创业者,本书都将是您不可多得的助手。它能够帮助您: 提升数据洞察力: 从数据中发现肉眼难以察觉的趋势和规律。 优化决策流程: 以数据为依据,减少主观臆断,提高决策的准确性。 评估商业策略: 量化评估不同策略的效果,并据此进行调整。 识别商业机会与风险: 提前预判市场变化,抓住机遇,规避陷阱。 增强沟通能力: 用清晰的数据图表和分析报告,说服他人,推动共识。 拥抱数据,赋能决策。 翻开《洞察商机:数据驱动的商业决策指南》,开启您的数据赋能之旅,让数据成为您在商业战场上最锐利的武器。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有