EXPERIMENTAL METHODS FOR ENGINEERS 7th Edition; 2004 Printing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Tata McGraw-Hill

作者:J.P.Holman

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780070586741

丛书系列:

图书标签:

• Experimental Methods
• Engineering
• Measurement
• Data Analysis
• Instrumentation
• 7th Edition
• 2004
• Textbook
• Science
• Technology

《工程实验方法》 《工程实验方法》旨在为工程师提供一套全面、实用的实验设计、执行、数据分析和结果解释的指导。本书涵盖了从实验的初步构思到最终报告撰写的全过程，强调了严谨的科学方法和解决实际工程问题的能力。 核心内容与结构： 本书的结构清晰，循序渐进，确保读者能够系统地掌握工程实验的各个环节。 第一部分：实验基础与设计 实验的本质与目的： 深入探讨工程实验在验证理论、评估设计、优化工艺、诊断故障以及推动技术创新中的核心作用。强调实验是连接理论与实践的桥梁。 科学方法与实验思维： 详细介绍科学研究的基本原则，包括观察、假设、预测、实验验证和结论形成。引导读者培养严谨、客观、批判性的实验思维。 实验问题的界定与目标设定： 教导读者如何将模糊的工程问题转化为清晰、可检验的实验目标。强调 SMART 原则（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）在目标设定中的应用。 变量的识别与控制： 详细讲解独立变量、因变量和控制变量的概念，以及在实验设计中如何精确地识别和控制这些变量，以确保实验结果的有效性和可靠性。 实验设计方案的制定： 介绍多种经典的实验设计方法，包括完全随机设计、区组设计、析因设计等，并讨论其适用场景。指导读者如何根据实验目标和资源限制选择最合适的设计方案。 样本量与统计功效： 解释样本量对实验结果信度和统计功效的影响。介绍计算样本量的常用方法，以确保实验能够检测到预期的效应。 不确定度分析基础： 引入测量不确定度的概念，讲解不确定度的来源（系统误差与随机误差），并介绍基本的不确定度评估方法。这是保证实验数据质量的关键一步。 第二部分：实验的执行与数据采集 仪器与设备的选用与校准： 提供选择合适测量仪器和设备的指导，强调校准的重要性及其对测量准确性的影响。介绍不同类型仪器的基本工作原理和使用注意事项。 数据采集技术： 探讨手动记录、自动化数据采集系统（DAQ）等不同的数据采集方式。介绍数据采集的采样率、分辨率等关键参数的选择。 实验过程的标准化与执行： 强调实验步骤的标准化和严格执行。提供详细的操作规程（SOP）的制定和遵循方法，以减少人为误差。 安全操作规程： 突出实验安全的重要性，详细介绍实验室安全规则、个人防护装备（PPE）的使用，以及紧急情况的处理措施。 第三部分：数据分析与结果解释 数据预处理与整理： 讲解如何对原始数据进行清洗、筛选、转换和整理。包括识别和处理异常值、数据平滑等技术。 描述性统计： 介绍常用的描述性统计量，如均值、中位数、标准差、方差、最小值、最大值等，用于概括和展示数据的基本特征。 数据可视化技术： 强调图表在数据呈现中的重要性。介绍散点图、线图、柱状图、直方图、箱线图等常用图表的绘制方法及其应用场景，帮助直观理解数据分布和趋势。 推断性统计分析： 深入讲解假设检验、置信区间、回归分析、方差分析（ANOVA）等统计推断方法。指导读者如何利用统计学原理对实验数据进行深入分析，从而做出有意义的推论。 误差分析与不确定度传播： 进阶讲解如何对实验结果的不确定度进行计算和传播。介绍误差传递公式，以及如何评估最终结果的置信度。 模型建立与验证： 介绍如何基于实验数据建立数学模型，并对模型的拟合优度进行评估。 第四部分：实验报告撰写与沟通 实验报告的结构与内容： 提供撰写标准工程实验报告的详细指南，包括标题、摘要、引言、实验方法、结果、讨论、结论、参考文献等各个部分的写作要点。 撰写清晰、准确的实验结果： 强调以图表和表格清晰、准确地呈现实验数据和分析结果。 深入的讨论与解释： 指导读者如何将实验结果与理论进行对比，解释观察到的现象，分析误差来源，并提出改进建议。 科学写作规范： 介绍科学论文的写作风格、引用格式、避免抄袭等要求。 结果的沟通与展示： 讨论如何通过口头报告、海报展示等方式有效地与他人沟通实验成果。 适用读者： 本书适合所有工程专业的本科生、研究生，以及在职工程师。无论是初学者还是有一定实验经验的专业人士，都能从中受益。它不仅是课程学习的宝贵资源，更是解决实际工程问题的得力助手。 本书特色： 理论与实践并重： 理论讲解深入浅出，同时辅以大量工程实例，帮助读者将理论知识应用于实际。 强调解决问题： 聚焦于工程实验如何解决实际问题，培养读者的创新思维和动手能力。 严谨的统计方法： 详细介绍统计学在数据分析中的应用，确保实验结果的科学性和可靠性。 清晰的结构与丰富的图表： 逻辑清晰的章节安排，配合直观的图表，便于读者理解和掌握。 实用性强： 提供可操作的指导和建议，可以直接应用于各种工程实验项目。 通过学习《工程实验方法》，工程师们将能够更自信、更有效地进行实验，从而在技术研究、产品开发和工程实践中取得更大的成功。

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