教育統計學及其Excel方法（上冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:192

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出版時間:2010-6

價格:21.00元

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isbn號碼:9787811337716

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圖書標籤:

• 理論
• 教育統計學
• 統計學
• Excel
• 數據分析
• 教育研究
• SPSS
• 統計方法
• 上冊
• 高等教育
• 教材

教育統計學及其Excel方法（上冊） 本書作為教育統計學領域的入門與進階指南，旨在幫助讀者係統掌握教育研究中常用的統計學原理與方法，並通過Excel這一普及性工具進行實際操作。本書上冊內容側重於統計學基礎概念的梳理，以及描述性統計和推論性統計的核心內容，並結閤Excel的實用技巧，將理論與實踐緊密結閤，為讀者構建紮實的統計學知識框架。 第一部分：統計學基礎與數據準備 在正式進入統計分析之前，理解統計學的基本概念至關重要。本部分將從統計學的定義、研究範疇入手，闡述統計學在教育研究中的重要作用和意義。我們將深入探討： 統計學的基本概念： 介紹總體與樣本、變量的類型（定類、定序、定距、定比）及其特點，以及數據收集的各種方法和原則。 數據錄入與整理： 重點講解如何在Excel中高效地進行數據錄入，包括數據源的識彆、變量的命名、數據格式的設置等。我們將演示如何利用Excel的單元格格式、數據驗證等功能，確保數據的準確性和一緻性，為後續分析奠定堅實基礎。 數據的初步審視： 在進行復雜分析前，對數據進行初步審視是必不可少的步驟。本部分將介紹如何利用Excel的篩選、排序、查找等功能，快速瀏覽數據集，發現潛在的數據錯誤或異常值。同時，我們將初步介紹數據分布的概念，為後續的圖錶展示和統計檢驗做鋪墊。 第二部分：描述性統計——數據的可視化與概括 描述性統計是統計分析的起點，其核心在於用簡潔、直觀的方式概括和展示數據的特徵。本部分將帶領讀者掌握描述性統計的各種方法，並學會利用Excel將這些方法付諸實踐： 集中趨勢的度量： 詳細講解平均數（均值、中位數、眾數）的計算原理、適用場景及Excel中的實現方法。我們將分析不同集中量在描述數據中心位置時的差異，並提供選擇最佳集中量的指導。 離散程度的度量： 闡述全距、四分位距、方差、標準差等離散程度指標的意義，以及它們如何反映數據的變異性。通過Excel的函數，讀者將學會計算這些指標，並理解它們在評估數據穩定性、研究個體差異方麵的作用。 數據的分布形態： 介紹偏度和峰度等概念，用以描述數據分布的對稱性和尖銳程度。我們將演示如何在Excel中計算這些統計量，並結閤圖錶直觀地展示不同分布形態的特徵。 圖錶展示： 圖錶是描述性統計中最直觀的呈現方式。本部分將重點教授如何利用Excel創建各類統計圖錶，包括： 頻數分布圖： 如柱形圖、條形圖，用於展示定性或離散數據的頻數分布。 直方圖： 用於展示連續性數據的頻數分布，幫助直觀理解數據分布的形狀。 摺綫圖： 用於展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢。 散點圖： 用於探索兩個變量之間的關係，觀察是否存在相關性。 餅圖： 用於展示各部分在整體中所占的比例，適用於展示定類數據的構成。 箱綫圖（盒須圖）： 用於展示數據的五數概括（最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數、最大值），直觀地反映數據的集中趨勢、離散程度和異常值。 我們將指導讀者根據數據類型和分析目的，選擇最閤適的圖錶類型，並對圖錶進行美化，使其更具信息量和可讀性。 第三部分：推論性統計——從樣本到總體的推斷 描述性統計是對已有數據的總結，而推論性統計則是利用樣本數據來推斷總體的特徵。本部分將深入淺齣地介紹推論性統計的核心內容，並輔以Excel的實際操作指導： 概率與概率分布： 介紹概率的基本概念，以及幾種重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布和正態分布。我們將闡述正態分布在統計推斷中的核心地位，並介紹如何利用Excel中的概率函數（如BINOM.DIST, POISSON.DIST, NORM.DIST）進行相關計算。 抽樣分布： 解釋抽樣分布的概念，特彆是樣本均值的抽樣分布，以及中心極限定理的應用。這將為後續的參數估計和假設檢驗奠定理論基礎。 參數估計： 點估計： 介紹樣本統計量如何作為總體參數的點估計，並分析點估計的優良性。 區間估計： 重點講解置信區間（confidence interval）的概念，以及如何計算總體均值、總體比例的置信區間。我們將通過Excel的公式和圖錶，直觀展示置信區間的意義，以及它如何反映估計的精確度。 假設檢驗： 假設檢驗是推論性統計的核心方法之一。本部分將詳細介紹假設檢驗的基本原理、步驟和邏輯： 原假設與備擇假設的設定： 學習如何根據研究問題提齣恰當的假設。 檢驗統計量的選擇與計算： 介紹常見的檢驗統計量，如Z統計量、t統計量、卡方統計量等，並演示如何利用Excel的統計函數（如Z.TEST, T.TEST, CHISQ.TEST）計算這些統計量。 P值的解讀： 詳細解釋P值（p-value）的含義，以及如何根據P值與顯著性水平（α）的關係來做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。 常見假設檢驗的應用： 單樣本Z檢驗與t檢驗： 用於檢驗單個樣本均值是否等於已知總體均值。 獨立樣本t檢驗： 用於比較兩個獨立樣本均值是否存在顯著差異。 配對樣本t檢驗： 用於比較同一組對象在不同處理或時間點的均值差異。 方差齊性檢驗（F檢驗）： 用於檢驗兩個樣本方差是否相等，是進行獨立樣本t檢驗的前提。 卡方檢驗： 包括擬閤優度檢驗（檢驗觀測頻數與期望頻數的擬閤程度）和獨立性檢驗（檢驗兩個分類變量之間是否獨立），在教育研究中常用於分析分類數據的關係。 在講解假設檢驗時，我們將穿插大量的Excel操作示例，指導讀者如何利用Excel的內置函數和數據分析工具（如“數據分析”工具庫中的“t-Test”、“ANOVA”等）來完成各種假設檢驗，並正確解讀結果。 通過對以上內容的係統學習和實踐，讀者將能夠： 深刻理解教育統計學的基本概念和核心原理。 熟練掌握利用Excel進行數據整理、統計計算和圖錶可視化的基本技能。 能夠獨立完成描述性統計分析，清晰地概括和展示教育研究數據。 初步掌握推論性統計的基本方法，能夠對樣本數據進行有效的統計推斷，並做齣閤理的解釋。 本書上冊為讀者構建瞭堅實的統計學基礎，為進一步學習更高級的統計方法（如迴歸分析、方差分析等）打下堅實基礎。通過理論講解與Excel實踐的有機結閤，本書力求讓枯燥的統計概念變得生動易懂，讓復雜的統計操作變得簡便高效，幫助讀者真正掌握統計工具，提升教育研究的科學性和嚴謹性。

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