《计算智能基础》内容简介：计算智能就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的进化、免疫、神经细胞网络、模糊抽象等机制，采用数学语言抽象描述的计算方法。主要内容包括：人工智能、模糊计算、遗传算法、人工神经网络等。
《计算智能基础》是在原作者多年教学与研究的基础上，系统总结凝练而成的，理论阐述由浅入深，应用实例详细具体。《计算智能基础》不仅可以作为高年级本科生和研究生的教学用书，还可以供科技人员作为学习计算智能的参考书。
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读后感
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内容偏简约。该书认为，当前的计算智能起源于人工智能和生物智能。人工智能的起源大约可以追溯到50年以前，而计算智能这个术语则仅仅出现于10年以前。计算智能由几个部分组成，即人工智能、模糊集和模糊逻辑、神经网络（有时候写作FAN）和遗传算法（GA）/进化计算（EC）、混沌（Chaos）、分形（Fractal），还有最近出现的粒计算等部分组成。
评分内容偏简约。该书认为，当前的计算智能起源于人工智能和生物智能。人工智能的起源大约可以追溯到50年以前，而计算智能这个术语则仅仅出现于10年以前。计算智能由几个部分组成，即人工智能、模糊集和模糊逻辑、神经网络（有时候写作FAN）和遗传算法（GA）/进化计算（EC）、混沌（Chaos）、分形（Fractal），还有最近出现的粒计算等部分组成。
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