具体描述
《交通安全宣传教育之图说汽车驾驶理论轻松过》创造性地采用图形化的方式，形象、直观、简单地展现给读者科目一中应知应会的内容，拓展了学习记忆方法，让读者能够愉快学习、快速掌握交通安全知识轻松应考，从而确保道路交通安全、有序。《交通安全宣传教育之图说汽车驾驶理论轻松过》将文字部分创新地用多种颜色加以标注，其中红色表示由题库答案归纳的关键词句；蓝色表示各部分内容的关键词及题库答案中部分容易混淆的词句，便于读者对比学习、快速掌握相关内容。附录一对容易混淆的安全距离、安全限速及处罚标准等数据进行了归纳整理，便于读者对比记忆；附录二为A、B、M类准驾车型驾驶人还需掌握的知识。
《驾驭未来：智能汽车与自动驾驶技术解析》 在科技飞速发展的今天，汽车早已不再仅仅是交通工具，它们正以前所未有的速度融入人工智能的洪流，向着更加智能、更加自主的方向演进。本书《驾驭未来：智能汽车与自动驾驶技术解析》将带您深入探索这场正在发生的汽车革命，揭示智能汽车的奥秘，并全面解析自动驾驶技术的核心原理、发展历程、关键技术、伦理挑战与未来展望。 一、 智能汽车的时代脉搏：不止是代步 传统汽车的时代正逐渐走向尾声，取而代之的是集成了人工智能、大数据、物联网等前沿技术的智能汽车。本书将首先勾勒出智能汽车的宏大图景，阐述其为何能够成为未来交通的核心。我们将深入剖析智能汽车的几个关键构成部分： 车联网（V2X）： 探讨车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）之间信息交互的重要性，以及由此带来的交通效率提升、安全保障增强等诸多益处。了解数据如何成为智能汽车的“血液”，驱动其感知、决策与执行。 车载计算平台： 深入解析强大的车载计算能力如何支持复杂的AI算法运行，包括传感器数据融合、路径规划、决策制定等。我们将介绍主流的车载芯片架构、操作系统以及软件生态系统。 人机交互（HMI）： 随着汽车智能化程度的提高，人机交互方式也在发生颠覆性的变化。本书将详细介绍语音助手、手势识别、增强现实抬头显示（AR-HUD）等前沿交互技术，以及如何打造更加直观、便捷、安全的驾乘体验。 高级驾驶辅助系统（ADAS）： ADAS是实现自动驾驶的基石。我们将系统性地介绍包括自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LKA）、自动紧急制动（AEB）、盲点监测（BSM）等在内的各种ADAS功能，以及它们如何协同工作，提升驾驶的安全性与舒适性。 二、 自动驾驶技术的深度解析：从L0到L5的演进之路 自动驾驶技术是智能汽车最引人瞩目的焦点，也是本书着重探讨的核心内容。我们将以清晰的逻辑，从自动驾驶的各个级别（ SAE J3016 标准）出发，逐步深入其背后的技术原理。 自动驾驶的定义与分级： 详细解释从L0（无自动化）到L5（完全自动化）的各个级别定义，明确不同级别下驾驶员的角色和责任。理解这些分级不仅是技术划分，更是法律法规和社会接受度的重要依据。 核心感知技术： 自动驾驶汽车的“眼睛”和“耳朵”是什么？本书将全面介绍各类传感器技术，包括： 摄像头（Camera）： 图像识别、车道线检测、交通标志识别、障碍物识别等。 激光雷达（LiDAR）： 三维环境建模、障碍物检测、测距等。 毫米波雷达（Radar）： 测速、测距、障碍物检测，尤其在恶劣天气下的优势。 超声波传感器（Ultrasonic Sensor）： 近距离障碍物检测，常用于泊车辅助。 融合感知： 探讨如何将不同传感器的数据进行融合，形成更全面、更鲁棒的环境感知模型，弥补单一传感器的不足。 精准定位与高精地图： 汽车如何知道自己在哪里？我们将深入讲解： GNSS（全球导航卫星系统）： GPS、北斗等系统在定位中的作用。 惯性测量单元（IMU）： 辅助高精度定位，尤其在GNSS信号弱或丢失时。 轮速计： 提高定位精度。 高精地图： 介绍高精地图的构成要素（车道线、路标、交通标志等），以及它在路径规划和决策中的关键作用。 智能决策与路径规划： 在感知和定位的基础上，汽车如何做出驾驶决策？ 预测模型： 预测周围车辆、行人的行为。 行为决策： 依据当前环境和预测信息，做出变道、加速、减速、避让等决策。 路径规划： 实时计算最优行驶轨迹，包括全局路径规划和局部路径规划。 控制执行： 将决策转化为具体的车辆控制指令（转向、加速、制动）。 AI算法的驱动： 深度学习、神经网络等AI技术在自动驾驶中的应用，如何让汽车“学会”驾驶。我们将介绍一些关键的AI算法，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、强化学习等。 三、 挑战与机遇：伦理、安全与法规的交织 自动驾驶技术的进步并非一帆风顺，它伴随着一系列严峻的挑战，也蕴含着巨大的社会与经济机遇。 安全性的终极考量： 自动驾驶的安全性是公众最关心的问题。本书将探讨： 冗余设计： 如何通过多重备份系统保障车辆在关键部件失效时的安全。 测试与验证： 仿真测试、封闭场地测试、实际道路测试的意义与方法。 网络安全： 防止黑客攻击，确保车辆系统不被非法控制。 伦理困境与道德抉择： 在不可避免的事故场景中，自动驾驶汽车将如何做出选择？“电车难题”等经典伦理困境在自动驾驶领域的体现，以及现有的探讨和解决方案。 法律法规与责任划分： 自动驾驶车辆发生事故后，责任将如何界定？各国在自动驾驶法律法规制定方面的进展与差异。 数据隐私与安全： 智能汽车收集的海量数据将如何被使用和保护？个人隐私的边界在哪里？ 社会影响与经济机遇： 自动驾驶将如何重塑我们的出行方式、城市规划、就业结构？为汽车产业、科技行业带来的全新增长点。 四、 驾驭未来：自动驾驶的广阔前景 本书最后将展望自动驾驶技术的未来发展方向，以及它可能为社会带来的深刻变革。 从辅助驾驶到完全自主： 技术的不断成熟如何推动自动驾驶级别稳步提升。 商业化落地： 自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶货运、以及在特定场景（如港口、矿区）的应用。 智能化交通生态： 自动驾驶与智慧城市、智能交通管理的融合。 人与车的全新关系： 驾乘体验的根本性改变，汽车成为第三生活空间。 《驾驭未来：智能汽车与自动驾驶技术解析》旨在为所有对未来出行充满好奇的读者提供一份全面、深入且易于理解的技术指南。无论您是科技爱好者、汽车行业从业者，还是对未来生活方式感兴趣的普通大众，本书都将为您打开一扇通往智能汽车新世界的大门，让您清晰地看到未来驾驶的模样，并理解这场正在改变世界的科技浪潮。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有