Student Solutions Manual for Devore/Farnum's Applied Statistics for Engineers and Scientists, 2nd

Student Solutions Manual for Devore/Farnum's Applied Statistics for Engineers and Scientists, 2nd pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Duxbury Press
作者:Jay L. Devore
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2004-3-29
价格:USD 65.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780534467203
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 工程统计
  • 应用统计
  • 解题手册
  • Devore
  • Farnum
  • 概率论
  • 数据分析
  • 高等教育
  • 理工科
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具体描述

The Student Solutions Manual provides worked-out solutions to the odd-numbered problems in the text.

《工程与科学应用统计学》第二版学习指南 本指南旨在为学习《工程与科学应用统计学》第二版(Devore/Farnum 著)的读者提供深入的学习支持和实践指导。本书涵盖了统计学在工程和科学领域的核心概念和应用,旨在帮助读者建立坚实的统计学理论基础,并能熟练运用统计工具解决实际问题。 核心内容与学习目标: 本书将引导您系统地掌握以下关键统计学主题: 描述性统计: 学习如何有效地收集、组织、汇总和呈现数据。您将深入了解各种图表(如直方图、箱线图、散点图)的构建与解读,以及均值、中位数、标准差、方差等统计量的计算与意义。这些工具是理解数据分布特征和识别潜在模式的基础。 概率论基础: 掌握概率的基本概念、随机变量、概率分布(包括离散型和连续型分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等)及其性质。理解这些概率模型如何描述现实世界中事件发生的可能性,以及它们在统计推断中的重要作用。 抽样分布: 深入理解样本统计量(如样本均值、样本比例)的抽样分布,特别是中心极限定理的应用。这将是您理解统计推断(如置信区间和假设检验)的关键。 参数估计: 学习如何根据样本数据对总体参数(如总体均值、总体比例)进行点估计和区间估计。您将了解置信区间的构造原理,以及如何解释置信水平,从而量化估计的不确定性。 假设检验: 系统学习各种类型的假设检验,包括单样本检验、双样本检验、配对样本检验,以及卡方检验等。您将掌握如何设定原假设和备择假设,计算检验统计量,确定p值,并根据显著性水平做出统计决策。本书将强调在工程和科学研究中进行假设检验的逻辑和实际操作。 方差分析 (ANOVA): 学习如何使用方差分析来比较三个或更多组的均值,识别哪些因素对响应变量有显著影响。您将掌握单因素和双因素方差分析的设计与解释。 回归分析: 深入理解简单线性回归和多元线性回归模型。您将学习如何建立回归模型,解释回归系数的含义,评估模型的拟合优度(如决定系数R²),进行预测,并进行模型诊断。 非参数统计: 介绍一些常用的非参数统计方法,当数据不满足参数方法的假设时,这些方法提供了有力的替代方案。 质量控制统计: 探讨统计在过程控制和质量改进中的应用,包括控制图的构建与解释,以及过程能力分析。 学习价值与特色: 本指南旨在帮助读者: 深化理论理解: 通过详细的概念解释和原理阐述,帮助读者建立清晰的统计学概念框架。 强化计算技能: 提供大量的计算步骤和示例,引导读者掌握各种统计量的计算方法。 提升问题解决能力: 结合工程和科学领域的实际案例,展示统计学在解决实际问题中的应用,激发读者的应用兴趣。 培养批判性思维: 鼓励读者思考统计方法背后的假设和局限性,培养对统计结果的批判性评估能力。 为进一步学习打下基础: 掌握本书内容将为后续学习更高级的统计方法或专业领域的统计应用提供坚实的基础。 本书的设计旨在使抽象的统计概念变得直观易懂,并通过大量的练习和应用,让读者真正掌握统计学的精髓。无论是初学者还是希望巩固统计学知识的学生,都能从中获益。

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