Matematicas Avanzadas Para Ingenieria y Ciencias pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Companies

作者:Murray R. Spiegel

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-10

价格:USD 55.20

装帧:Paperback

isbn号码:9789701029855

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 工程数学
• 高等数学
• 科学计算
• 数学分析
• 线性代数
• 微分方程
• 数值分析
• 应用数学
• 理工科

《工程与科学高等数学》 一本全面而深入的数学工具箱，专为迎接复杂挑战而设计 在这本精心编撰的《工程与科学高等数学》中，我们旨在为您构建一座坚实的数学桥梁，连接理论的海洋与实践的彼岸。本书并非仅是枯燥的公式堆砌，而是一套系统而精炼的数学方法论，旨在赋能工程师、科学家以及任何渴望掌握数学力量以解决现实世界问题的读者。我们相信，精通高等数学是突破技术瓶颈、驱动创新发展的关键驱动力。 核心内容概览： 本书的编排紧密围绕工程与科学领域中最常用、最核心的数学概念展开，力求在理论的严谨性和应用的广泛性之间取得完美平衡。 微积分的深度挖掘： 我们将从基础的多变量微积分出发，深入探讨偏导数、梯度、散度、旋度等概念，并详尽阐述它们在描述物理场、力学系统、电磁学等现象中的核心作用。本书特别强调积分的应用，包括线积分、面积分和体积分，以及它们在计算功、流量、质量分布等工程问题中的强大能力。我们还将详细介绍积分变换，如傅里叶变换和拉普拉斯变换，它们是信号处理、控制系统和偏微分方程求解的基石。 微分方程的解析与数值： 线性常微分方程组的解法、特征值与特征向量的应用，以及如何利用它们来分析动力学系统的稳定性，将是本书的重点之一。我们将系统介绍各种求解方法，从解析技巧到数值逼近，涵盖各种阶数和类型的微分方程。此外，本书还将涵盖偏微分方程的基础知识，如拉普拉斯方程、热传导方程和波动方程，并探讨它们在传热、流体力学、弹性力学等领域的应用。 线性代数的强大力量： 矩阵理论、向量空间、线性变换以及特征值分解等核心概念将以清晰易懂的方式呈现。我们将深入研究矩阵的运算，如求逆、行列式计算，并阐释它们在解线性方程组、降维、数据分析等方面的关键作用。本书还将探讨向量空间及其基、维度等抽象概念，并说明它们如何为更复杂的数学模型提供框架。 概率论与统计学的实践指南： 本部分将帮助您理解随机现象的本质，从概率分布、期望、方差到中心极限定理等。我们将深入讲解各种重要的概率分布，如正态分布、泊松分布、指数分布等，并阐述它们在建模和分析中的应用。更重要的是，本书将详细介绍统计推断的方法，包括参数估计、假设检验，以及回归分析等，这些都是从数据中提取有价值信息、做出明智决策的关键工具。 复变函数的奇妙世界： 我们将介绍复数的基本性质、复变函数的概念，以及柯西-黎曼方程、复积分和留数定理等。本书将重点阐述复变函数在求解涉及振动、波动和电磁场的工程问题中的独特优势，以及它们在流体力学和控制理论中的应用。 数值方法与计算技巧： 面对复杂的数学模型，解析解往往难以获得。因此，本书将重点介绍一系列实用的数值方法，包括但不限于牛顿迭代法、二分法、高斯消元法、最小二乘法以及有限差分法等。我们不仅会讲解算法的原理，还将提供如何选择和应用这些方法的指导，以及如何评估其精度和效率，确保您能有效地利用计算机求解问题。 本书的特色与优势： 理论与实践的无缝衔接： 我们坚信，数学的生命力在于其应用。因此，本书中的每一个概念都力求与实际工程和科学问题紧密结合，通过大量的案例分析和习题，帮助读者将抽象的数学知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进的学习路径： 本书的章节安排逻辑清晰，由浅入深，逐步构建起读者的数学知识体系。即使是初次接触某些高等数学概念的读者，也能通过本书的引导，逐步掌握相关知识。 严谨的数学表述与生动的讲解： 在保证数学严谨性的前提下，我们力求用清晰、简洁的语言进行阐述，并辅以图示和直观的解释，帮助读者克服学习过程中的难点。 面向未来的视野： 本书的内容不仅涵盖了经典的高等数学理论，还触及了与现代计算科学紧密相关的数值方法，为读者应对未来更复杂的科技挑战奠定坚实基础。 适合读者： 工程类专业的学生： 机械工程、电气工程、土木工程、航空航天工程、化学工程等各专业本科及研究生。 科学类专业的学生： 物理学、化学、生物学、计算机科学、数学等相关专业。 从事相关领域的工程师和科研人员： 希望系统回顾和深化数学知识，以应对更具挑战性的项目。 对应用数学感兴趣的读者： 渴望将数学工具应用于解决实际问题的爱好者。 《工程与科学高等数学》 不仅仅是一本书，它是您在探索科学前沿、攻克工程难题道路上的得力助手。我们相信，通过掌握本书中的知识，您将能够以更深刻的洞察力、更强大的分析能力，以及更自信的创新精神，去迎接并征服您所面临的每一个数学挑战。

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