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出版者:Springer

作者:Meersman, Robert; Meersman, R. A.; Tari, Zahir

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:1998-12-31

价格:USD 279.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792384052

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 语义
• 数据模型
• 数据语义
• 数据库理论
• 形式化方法
• 知识表示
• 信息系统
• 数据一致性
• 逻辑

《数据库语义：深入理解数据含义与关联》 在信息爆炸的时代，数据无处不在，然而，数据的价值并非仅仅在于其数量，更在于其背后所蕴含的意义。本书《数据库语义》并非一本介绍数据库操作技巧或底层实现机制的书籍。相反，它是一场深入探索数据“意义”的旅程，旨在揭示数据之间隐藏的联系，理解其真实含义，以及如何在数据库的设计和应用中充分利用这些语义信息。 我们生活的世界是一个充满关联的世界。同样，数据库中的数据并非孤立的点，它们相互连接，共同构建出庞大而复杂的信息网络。理解这些连接的本质，便是理解数据的语义。本书将从根本上挑战你对“数据”的认知，让你看到数字、文本、日期背后所承载的丰富信息和潜在规律。 本书内容概述： 第一部分：语义的基石——理解数据含义 数据本质的重新审视： 我们将从哲学和信息论的角度出发，探讨数据的本质是什么。数据不仅仅是存储在磁盘上的比特流，更是对现实世界某个方面的抽象和编码。本书将引导读者思考，我们究竟在数据库中存储了什么？这些存储的数据又代表着什么？ 不同数据类型的语义特征： 字符串、数字、日期、布尔值等基本数据类型，在不同的上下文中，其语义含义可能截然不同。例如，“2023”可能是一个年份，也可能是一个订单号。本书将详细分析各种数据类型在实际应用中可能遇到的语义歧义，并探讨如何通过元数据、约定俗成或更严谨的设计来消除这种歧义。 命名规则与语义的关联： 数据库对象的命名（表名、列名、索引名等）是传达语义信息的第一道关卡。本书将深入探讨清晰、一致、具有描述性的命名策略，分析不良命名习惯如何导致语义混乱，以及如何通过规范的命名指南来提升数据库的可读性和可维护性。 数据约束与语义的边界： 主键、外键、唯一约束、检查约束等，它们不仅仅是数据完整性的保障，更是对数据语义的明确定义。本书将阐述如何通过合理设置约束来表达数据之间的业务规则和依赖关系，从而确保数据的有效性和一致性。 第二部分：语义的构建——设计与建模 概念模型到逻辑模型： 理解现实世界的需求，将其转化为数据库的逻辑模型，是语义设计的核心。本书将介绍如何识别核心概念、实体、属性，以及它们之间的关系，并以此为基础构建出具有良好语义表达能力的逻辑模型。 关系模型的语义表达： 关系模型虽然简洁，但在表达复杂语义时可能显得不足。本书将深入探讨如何利用关系模型的特性（如范式理论）来提高数据冗余度、减少数据不一致性，从而间接增强数据的语义表达能力。 非关系模型（NoSQL）的语义挑战与机遇： 随着大数据的发展，各种NoSQL数据库应运而生。这些模型在设计上可能更加灵活，但也带来了新的语义挑战。本书将分析不同NoSQL模型（如文档型、键值型、图数据库）如何表达语义，以及在设计时需要注意的关键点。 领域驱动设计（DDD）与数据库语义： 领域驱动设计强调将软件设计的重点放在业务领域上，与数据库语义的关注点高度契合。本书将探讨如何将DDD的理念融入数据库设计中，实现业务逻辑与数据结构的深度统一，让数据库真正反映业务的本质。 第三部分：语义的应用——查询与分析 SQL与语义的桥梁： SQL查询语言是与数据库交互的主要方式。本书将不再是教授SQL语法，而是从语义的角度出发，分析如何编写更精确、更高效的SQL查询，以准确地提取和表达所需的数据含义。 语义查询的艺术： 理解数据之间的关联，能够帮助我们写出更复杂的查询，挖掘出隐藏在数据中的洞察。本书将通过案例分析，展示如何利用 JOIN、子查询、聚合函数等 SQL 特性，来表达复杂的数据语义关系。 数据可视化与语义的传达： 数据可视化是将抽象数据转化为直观图形的关键。本书将探讨如何选择合适的可视化图表，以最清晰、最准确的方式传达数据的语义信息，让非技术人员也能快速理解数据背后的故事。 数据仓库与商业智能（BI）中的语义： 数据仓库的构建和BI报表的生成，都离不开对数据语义的深入理解。本书将分析如何在数据仓库的设计中考虑语义维度，以及如何利用语义信息构建有价值的BI解决方案。 第四部分：语义的演进——质量与治理 数据质量与语义的不可分割： 低质量的数据意味着扭曲的语义。本书将从语义的角度出发，探讨数据清洗、数据验证等数据质量保障措施的重要性，以及如何通过自动化手段来提升数据语义的准确性。 数据治理与语义的规范化： 数据治理旨在建立一套管理数据的框架和流程。本书将强调在数据治理中，对数据语义的清晰定义、管理和维护是至关重要的环节，它确保了数据在整个生命周期内的含义一致性。 元数据管理与语义的注解： 元数据（描述数据的数据）是理解数据库语义的关键。本书将介绍如何有效地管理元数据，使其成为数据库的“说明书”，帮助开发者和用户更好地理解数据的含义和用法。 语义冲突的解决与演化： 随着业务的发展，数据的语义可能会发生变化。本书将探讨如何识别和解决语义冲突，以及如何优雅地管理数据的语义演化，确保数据库系统能够适应不断变化的业务需求。 《数据库语义》适合于数据库管理员（DBA）、数据工程师、软件架构师、业务分析师以及任何对数据有深入理解和应用需求的技术人员。通过阅读本书，你将不再仅仅将数据库视为一个存储数据的仓库，而是将其看作一个承载着丰富业务含义、连接着现实世界知识的有机整体。你将学会如何更深入地理解数据，更有效地设计数据库，更精准地提取信息，最终释放数据的真正价值。

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