Statistics As Proofs

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出版者:Little Brown & Co (T)
作者:David W. Barnes
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1983-03
价格:USD 29.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780316081498
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数学证明
  • 统计推断
  • 数据分析
  • 统计建模
  • 理论统计
  • 数学统计
  • 科学研究
  • 学术著作
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具体描述

《统计之证》:探寻数据背后的逻辑与洞察 在我们所处的时代,数据以前所未有的速度和规模涌现,从科学研究到商业决策,从社会现象到个人生活,几乎无处不在。这些看似杂乱无章的数字背后,隐藏着深刻的模式、趋势和因果关系,等待我们去发现和理解。《统计之证》正是为了揭示这些隐藏的真相而诞生的。本书并非一本枯燥的公式堆砌,也不是一味强调抽象的理论,而是将统计学视为一种强大的逻辑工具,一种严谨的思维方式,一种探索未知、验证猜想、最终抵达“证明”的艺术。 本书的核心目标在于,引导读者超越对统计数字的简单解读,深入理解统计学如何通过严谨的方法论,将原始数据转化为可靠的证据,从而支持或反驳各种论断。我们相信,真正的统计学是关于如何有效地收集信息,如何审慎地分析信息,以及如何清晰、有说服力地呈现信息。它是一种科学的严谨性,与一种精妙的推理过程的结合。 《统计之证》将从最基础的统计概念入手,但绝不会止步于此。我们首先会建立对“数据”本身的深刻认识。什么是数据?它们如何产生?在收集数据的过程中,又会面临哪些挑战和陷阱?本书将详细探讨不同类型的数据(如分类数据、数值数据,离散数据、连续数据)的特性,以及不同数据收集方法(如抽样调查、实验设计)的优劣。一个好的结论,始于一个好的数据基础。我们将强调,任何后续的分析,都建立在数据收集的质量之上。只有确保数据的代表性、准确性和可靠性,我们才能进行有意义的统计推断。 随后,我们将带领读者进入描述性统计的广阔天地。在这里,我们学习如何用简洁而有力的工具来概括和理解数据的核心特征。从中心趋势的度量(均值、中位数、众数)到离散程度的衡量(方差、标准差、四分位数),再到数据分布的可视化(直方图、箱线图、散点图),本书将逐一展开。我们将不仅仅介绍这些统计量的计算方法,更重要的是,深入探讨它们各自的含义,以及在不同情境下,应该选择何种统计量来最准确地描述数据的状况。可视化在其中扮演着至关重要的角色,我们相信,一张恰当的图表胜过千言万语,能够直观地揭示数据中隐藏的模式和异常。 然而,描述性统计只是冰山一角。《统计之证》的精髓在于概率论和推断性统计。我们相信,理解概率是理解不确定性的钥匙,而统计推断则是从样本信息推断总体特征的桥梁。本书将系统性地介绍概率的基本概念、重要分布(如二项分布、泊松分布、正态分布),以及概率在统计推断中的核心作用。我们将深入探讨中心极限定理——这个统计学中最具魔力的定理之一,理解它如何让我们在面对未知总体分布时,依然能够进行有效的推断。 推断性统计是本书的重中之重。我们将详细阐述点估计和区间估计的原理与应用。读者将学会如何根据样本数据,对总体参数(如均值、比例)给出一个最佳的猜测(点估计),并能构建一个具有一定置信度的范围(置信区间),在这个范围内,我们有理由相信真实的总体参数落于其中。我们不仅会讲解如何计算置信区间,更会强调其解释的准确性——“置信”到底意味着什么?它不是概率,而是对我们推断方法的信心。 更进一步,《统计之证》将深入探究假设检验的逻辑。这是统计学中用于验证科学猜想和商业假设的利器。本书将清晰地讲解零假设和备择假设的构建,P值的含义及其在决策中的作用,以及I类错误和II类错误的权衡。我们将涵盖各种常见的假设检验方法,包括t检验、卡方检验、F检验等,并详细说明它们适用的条件、计算步骤以及如何解读检验结果。我们不会仅仅停留在“做对计算”,而是会强调“理解其背后的逻辑”,即如何通过数据来“证明”或“证伪”一个命题,以及在证据不足时,如何保持审慎的态度。 在许多实际应用场景中,变量之间并非孤立存在,而是相互关联。《统计之证》也将投入大量篇幅探讨回归分析。从简单的线性回归,到多元线性回归,我们将引导读者理解如何量化变量之间的关系,如何构建预测模型,以及如何评估模型的拟合优度。我们将深入讲解回归系数的含义,如何进行模型诊断,以及如何避免过度拟合等常见问题。通过回归分析,读者将能够更精确地理解“相关不等于因果”这一统计学中的重要警示,并学会如何通过严谨的设计和分析,更接近地探索因果关系。 除了上述核心内容,《统计之证》还将触及一些更高级但同样重要的统计概念和应用,例如方差分析(ANOVA),用于比较多个组的均值差异;非参数统计,当数据不满足参数检验的假设时,我们依然有强大的工具进行分析;以及时间序列分析,用于理解和预测随时间变化的序列数据。 本书的叙述风格力求清晰、直观,避免不必要的数学推导,但又不失严谨性。我们相信,统计学的学习不应是死记硬背公式,而是理解其背后的逻辑和思想。因此,在讲解每一个概念时,我们都会辅以生动、贴近现实的案例,这些案例可能来自经济学、社会学、医学、工程学,甚至是日常生活中的趣闻轶事。通过这些案例,读者将能切身体会到统计学在解决实际问题中的强大力量。 《统计之证》的目的,是让每一位读者都能掌握一套科学的分析工具,培养一种严谨的逻辑思维,并具备用数据说话的能力。我们希望通过本书,你能自信地解读统计报告,审慎地评估统计证据,甚至能够独立地设计和执行简单的统计分析,最终在浩瀚的数据海洋中,发现真正的“统计之证”。无论你是希望在学术研究中提升分析能力,还是渴望在商业战场上做出更明智的决策,亦或是仅仅想更深入地理解我们所处世界的运行规律,《统计之证》都将是你不可或缺的指南。它将帮助你将杂乱的数据转化为清晰的洞察,将模糊的猜想转化为确凿的证据,让你在数据的世界里,拥有洞悉真相的力量。

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